关于成都市宝湾物流电动车城市配送的调度优化

摘 要：現在各种连锁店，例如屈臣氏，盒马鲜生，喔喔超市等不断的扩大发展，使到各门店的供应货物业务需求不断增加，因此城市配送的发展对于现目前由于各门店增加带来的业务有很大的影响，并且不断还有更多的快消品门店例如名创优品，诺米等的发展，各大有配送需求的产业的发展，所以城市配送有非常广阔的前景，成都宝湾物流是一个有专业部门与团队来发展城市配送的公司，如果能有好的发展，不仅仅自身有巨大的利益，同时也可以带动所有相关的产业有很好的发展。

关键词：城市配送 车辆调度 充电问题 配送成本

1.成都宝湾物流电动车城市配送的现状

1.1成都宝湾物流公司的电动车以及车辆调度的现状

成都宝湾物流公司拥有自己的物流配送部，配送部主要人员为配送部经理1名，配送部主管1名，车辆调度员1名，客服人员2名，以及车辆管理员1名，配送司机15名。然后配送的纯电动车15部。

2成都市宝湾物流电动车城市配送的调度存在的问题以及解决方法

2.1成都市宝湾物流电动车城市配送的调度存在的问题与分析

2.1.1问题

车辆的利用率过低，空载率返空率过高

2.2解决策略

2.2.1模型的描述

就上述问题的解决策略而言，通过纯电动车的特点出发，构想出从载重和续航里程限制的纯电动车GVRP模型

2.2.2模型的假设

然后进行模型的假设，必须满足的点有一下几点：

车辆仅仅用于目标客户的货物配送。

配送中心固定不变，每天每辆车的起点和终点都是这个配送中心。

每天的配送客户必须是确定不变的。

2.2.3模型的建立

每天有需求的客户数为n，配送中心固定不变为S0，车辆的载重值为Qp，某一客户j的需求量为qz。进行计算时S0的货物需求量为0，此模型要满足的是已有的所有客户的需求，以总的配送成本降到最低为目标。配送成本由本章节模型描述中所提到的几点构成。

对于S0来说，完成每天客户需求的配送所需的车辆数为y，y由计算所得到：y=（4.1）

同理可得则为每辆车每次的满载率。

然后引入决策变量Xijk，Xijk=1则S0车辆k点i行驶到点j，Xijk=0否则。

要满足总的配送成本最低为目标函数，纯电动车配送GVRP模型为：minZ1=A1k+A2+A3+A4（4.2）

模型的约束条件为：

=1    （4.3）

（4.4）

以上（4.2）是目标函数，且总费用最少，（4.3）代表为完成配送中心的每一个客户的服务，（4.4）表示装载的货物不能超过车辆自身最大承载量。

总结通过建立模型找到最优的方案，结合成都宝湾物流的电动车城市配送每天的调度问题，解决优化了所要解决的问题。

3结论

本文重点对于题目要求完成了对电动车进行物流活动的现状分析，提出了电动物流车的优势与劣势。分析了当前成都宝湾物流电动车调度的问题，对于公共充电站的使用过低，车辆空驶率高，车辆利用率底等等，从而建立了电动车调度优化模型。

参考文献

[1] 吴思华.纯电动物流车城市配送调度优化研究[D].北京交通大学.2018.

[2] 林海.城市纯电动车配送路径优化研究[D].长安大学.2018.

[3] 王永聪.基于纯电动车的城市配送车辆路径问题研究[D].北京交通大学.2016.

作者简介：徐鑫铭（1996—），单位：成都信息工程大学银杏酒店管理学院，职位：学生， 研究方向：车辆调度