数据可视化中插画视觉表现探究

摘要：随着“大数据时代”的高速发展，数据可视化的必要性逐渐凸显出来。它能直观地显现每天生成的数以万计的复杂数据，有助于将数据转化为更容易理解的形式来讲述故事，这不仅能去除繁杂数据中的噪音，还能突出有价值的信息。将插画引入数据可视化设计之中，使单调的数据转化成有趣的插画，既可以为用户提供丰富的视觉效果，又可以快速获取信息。

关键词：数据可视化 插画 信息

数据可视化是形式和功能之间微妙的平衡，普通的图表过于单调乏味，既无法捕捉事物发展的趋势，也不能表明一个强有力的观点。而且在庞大的数据下，单调的图表也会引起用户的反感。数据可视化可能不能传达全部信息，但是能直观阐述繁杂数据背后的问题。当我们看到可视化图表时，我们很快就能抓住趋势和离群点，而盯着一个庞大复杂的数据表格时，却看不到任何趋势，这就体现了数据可视化的重要性。

在视觉传达中，图片一直是所有元素中最具表现力的元素。但是近几年来，插画形式和内容的逐渐丰富大有取代图片之趋势。相比之下，插画操控性更强，能最快地传递信息，营造主题，表现设计者的创意。在进行设计时，插画常常作为展示性元素出现在设计作品中，是用来体现主题和信息的主要方式。它能更有效地、视觉化地将信息传达给用户。插画的作用就体现在它的视觉引导、信息传播、情感吸引和引人入胜上。

一、插画的视觉引导性

设计时将繁杂的信息和无趣的概念转化为视觉效果，再通过插画的方式体现出来，这样的方式比传统文字和图片等表现方式更加具有冲击力和表现性，这也是为什么插画常常运用到数字可视化的图表之中来的原因。

可视化图表常常依托数据将信息的主要趋势、离群点表现出来，然后再用插画以图形化的形式呈现出来，引导用户理解数据，让图表所要传递的信息更加明朗，帮助用户明白图表表达的信息是什么，如何根据数据信息指导工作。插画的加入可以增添繁杂数据图表中的情趣，引导用户了解可视化图表的内容，从而产生兴趣。随着近两年交互动效的飞速发展，在插画中适当加入动效，可以深化主题并突出数据，引导用户理解数据趋势和离群点。

插画的加入可以增强可视化图表的引导性，最重要的是使其更加丰富和有趣。与传统设计方式相比，插画能增强图表的可读性和适用度，让用户在趣味中了解图表内容。

二、插画的信息传播性

人类的强大视觉感知力，让我们在接触图片的瞬间，大脑就接收到了大量的信息和内容，所以说“一图胜千言”。我们的大脑接受插画的效率远远大于接受文字和数据的效率，并且在大脑中产生印象的同时也记住其背后的内涵。在大脑中与以往的记忆互动，再经过一系列的分析和想象，产生客观数据的主观印象。这就是人们从具体到抽象再到具体的认知方法。插画作为一种独特的信息传播方式，更容易让有一定认知缺陷的人理解其内涵，将抽象的数据具体可视，穿越文化和语言的隔阂，传达数据及其内涵。

三、插画的情感吸引力

人是感性动物，数据是理性的产物。插画在数据可视化中则可以连接理性和感性，将理性数据感性处理，结合受众用户的情感分析，将数据拟人化处理。插画依靠图画诉说故事，表现作者观点和情感。而在诸多设计因素当中，最有效渲染情感的因素非插画莫属，从线条、色彩到构图和光影以及动效，都在强调视觉感受并营造感性氛围，把受众带入作者的故事场景之中。

无论是在可视化图表的观看还是在内容表达上，插画都有十分优越的表现：插画让数据更加鲜活和便于理解，还能感染大众情绪，深入体现数据的趋势和离群点。

四、插画的独特性

插画具有很强的独特性。插画是一种大众艺术，因其受众较广层次不均，所以不能太个性和抽象以至于失去群众基础。但是插画中同样需要隐喻来传达数据背后的信息，即一些需要用户揣摩的信息。视觉效果也是插画独特性之一，在可视化图表中加入插画，让插画变得更加迷人，在纷繁杂乱的数据中吸引用户短暂的目光，阐释数据信息，从而达到设计的目的。

五、结语

总之，在这个数据爆炸的时代，可视化体系是我们分析数据最有效的工具。在構建可视化体系时，插画的应用是分析图表、传递信息和渲染情感的一种重要方式。但是无论使用哪种类型的图表，数据可视化的主要目的是传递信息，帮助用户理解数据想表达的内容，更加直观地获取信息，并且根据信息进行决策。我们要记住，所有可视化图表的任务都是承载和传达数据信息，设计的核心是“让数据清晰传达”。

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（作者简介：刘正阳，男，首都师范大学美术学院硕士研究生在读，研究方向：视觉传达设计）（责任编辑 刘冬杨）