绿色技术创新与企业绩效的关系分析

2019-07-03 03:12陈雅屏张珍喻金田
现代商贸工业 2019年10期
关键词:中介效应供应链管理企业绩效

陈雅屏 张珍 喻金田

摘要:以供应链管理为中介变量,基于实证分析,研究其对绿色技术创新与企业绩效关系二者关系的影响效果。结果显示,企业绿色技术创新对企业绩效具有正向的推动作用,供应链管理对企业绿色技术创新和企业绩效的影响具有部分中介作用。

关键词:绿色产品创新;绿色工艺创新;供应链管理;企业绩效;中介效应

中图分类号:F25文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.10.011

1引言

随着全球环保氛围的日渐浓厚及消费者环保意识的增强,在全球背景下,绿色技术和商业环境均呈现蓬勃发展的趋势,为实现企业的可持续发展并在国际竞争中获得竞争优势,绿色技术创新成为企业发展的必然选择。对资源耗费严重的制造业企业而言,节能环保是无可避免的议题,在价值的传递过程中,供应链上下游的企业间合作及与消费者的交流反馈均影响着企业的绩效。鉴于此,本文试从供应链管理中介效应的视角,构建绿色技术创新与企业绩效的关系模型,分析得到绿色技术创新对供应链管理及企业绩效的影响路径,同时倡导企业积极开展绿色技术创新活动,在节约资源、保护环境的同时提升企业绩效。

2理论基础与研究假设

2.1绿色技术创新与企业绩效

面对竞争和环境压力,为谋求发展企业不约而同地选择了绿色创新战略,许多研究表明,绿色创新与企业绩效关系显著,如张钢选取中国制造业企业为研究对象,验证了绿色创新与企业绩效的关系。结果表明,通过绿色创新,企业能取得更好的经济和环境效益。

欧盟委员会对绿色技术创新的解释为:遵循生态原理与生态经济规律,节约资源和能源,避免、消除或减轻生态环境污染和破坏,致力于将生态负效应降低至最小的“无公害化”或“少公害化”的技术、工艺和产品。本文参考采用Chenet al.的成果,将企业绿色创新活动分为绿色产品创新与绿色工艺创新两部分来研究。

基于以上分析,本文提出如下假设:

H1:企业的绿色产品创新行为能正向推动企业绩效。

H2:企业的绿色工艺创新行为能正向推动企业绩效。

2.2供应链管理的中介作用

供应链中不同的利益主体,受信息不对称性和企业有限理性等因素的影响,企业之间难以实现无缝连接,导致道德毁损与机会主义等问题接连出现,对供应链运营效率与企业绩效造成了不良影响。由于绿色创需要与其他企业多方合作,并且对资源与信息十分敏感,重视和加强对供应链的管理已成为提升企业绩效的关键一步。根据上述分析,提出假设如下:

H3:供应链管理对企业绩效有显著正向影响。

H4a:供应链管理在绿色产品创新与企业绩效二者关系间发挥部分中介作用。

H4b:供应链管理在企业绿色工艺创新与企业绩效二者关系间发挥部分中介作用。

3实证分析

3.1研究样本与数据收集

本文采取问卷调查方法调查企业绿色技术创新及供应链管理等方面的信息。针对制造业对自然和社会生态环境的不良影响,选择制造型企业作为调研对象,对湖北、广东、上海、江苏等地的企业进行问卷调查。

正式调研开始后共发放问卷400份,回收有效问卷322份,有效回收率为81%。样本企业覆盖了包括医药制造业、电子设备及通讯制造业,计算机及工程设备制造业在内的二十来个制造型企业,企业类型为国有企业、民营企业、合资企业和集体所有制企业。样本中,行业类型、企业性质及规模分布合理,作为研究对象,能较好地反映我国制造型企业的发展状况。

3.2研究量表

本研究依据研究情景设计了变量维度,并归纳整合了国外成熟的研究形成了量表。调研问卷采用5级李克特量表,其中1表示“非常不符合”,5表示“非常符合”,被调查者依照所在企业的真实情况进行评判选择。对相关变量及其题项的说明如下:

(1) 绿色产品创新 对绿色产品创新的测量主要根据Chen et al的研究,分为四个题项,如“公司使用无毒无污染或污染少的原材料”等。

(2) 绿色工艺创新 对绿色技术创新的测量主要参考Chiou et al的研究,分为四个题项,如“公司生产工艺改进减少原材料的使用”;“产品生产、使用和报废时,能源消耗低”等。

(3) 供应链管理 对供应链管理的测量主要根据Li等学者的研究,主要分为五個维度:“战略伙伴关系”;“客户关系”;“信息共享程度”;“信息共享水平”和“延迟生产”。

(4) 企业绩效 对企业绩效的测量主要根据Liu等使用的量表,分为5个题项,如“企业的市场响应能力强”;“企业的销售利润高”;“企业的顾客满意度”等。

(5) 控制变量 研究选择的控制变量为企业所有制类型和企业规模,企业所有制类型分为国有制企业与非国有制企业两类,企业规模依据员工人数划分为五个等级。在做回归分析时,先进行虚拟化处理,再进行假设检验。

3.3信度和效度分析

本研究衡量各变量信度的指标选用克朗巴哈系数(Cronbachs α)。通过表1可看出,本研究各变量的克朗巴哈系数(Cronbachs α)都不低于0.70;所有变量的CITC值均不小于0.5。问卷总体内部一致性系数(Cronbachs α)为0.91,数据表明问卷整体一致性较高,量表信度高、稳定性佳。

本研究在问卷正式发放前进行了预调研并就结果与专家小组讨论,对题项的描述进行改进和修正。分析表2可知,变量的复合信度值(CR)最低为0.79,大多数因子载荷均不低于0.7,聚合信度较好。效度的判别选用AVE值,经计算,所研究的四个变量的AVE值平方根均明显大于任意两个变量间的相关系数,表明四个变量之间的判别效度良好。

3.4假设检验

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