神经模型能解码人类11种情绪

美国“CNET”科技网站7月31日报道说，美国科罗拉多大学和杜克大学的研究人员日前开发了一款名叫“EmoNet”的神经网络模型，该模型可以识别出人类11种不同情绪。

据了解，“EmoNet”模型是基于2185个视频组成的数据库开发而成的，这些视频包括27种不同情绪类别，如焦虑、好奇、悲伤和惊讶等。该模型能够有效对其进行区分，甚至包括人类恐惧和性渴望等信息。不过，科学家表示对于困惑、敬畏和惊讶等被认为更抽象的情绪，这个模型的识别能力就弱了很多。

科学家称，有了这种识别人类情绪的模型，科研人员就可以不再仅仅依靠主观反应，而是使用人工智能来关注人类的感受。报道称，这种模型或被应用于大脑控制情绪研究中，或是人工智能的技术上。▲（辛斌）