大数据在高校网络教学平台中的有效应用

2019-08-07 10:02吴刚
都市生活 2019年6期
关键词:大数据应用

摘 要:大数据形成于人们对数据传输能力、搜索能力、存储能力与处理分析能力的发展及跨越基础上,且在各行业里掀起了变革浪潮,有极强的发展潜力。未来的时代将属于由大数据引领的智慧科技时代,而教育就代表着未来,抓好教育实质就掌握了未来,故而教育的发展可理解为民生发展的根本,现今受大数据时代的影响,教育模式、体制及方法均出现了变化,在高校教育事业备受关注的今天,大数据在高校网络教育领域的应用越来越广泛,因此在加强大数据在高校网络教学平台的应用研究是当前值得探索的课题。而本文对相关内容进行阐述。

关键词:大数据 高校网络教学平台 应用

前 言

2017年,国务院印发了《国家教育事业发展“十三五”规划》,其中指出以大数据为代表的信息技术,正与教育深度融合,海量教育数据的生成、汇聚、融合,为高等教育提供了精准、有效和可靠的数据支持,助力高等院校教育管理向智能化、精细化、可视化方向转变,对推进“双一流”建设、更好地服务于国家现代化建设中发挥了重要作用[1]。2018年9月10日,党中央召开的全国教育大会中,针对关系教育现代化的重大理论与实践问题习近平总书记作出了系统回答,就加快教育现代化建设,办好民众满意的教育展开了全面部署,且为全党全国全社会发出加快教育现代化的动员令,这为大数据在高校网络教学平台中的应用指明了方向。

因大部分高校当前仍采用的是多层次、多校区、多类型的办学模式,使得教学资源与空间有限、学科专业分布不均、理论教学抽象性强、自主学习时间少等问题仍存在,而要实现问题解决最关键的方法就是大力开展网络教学,达到教学资源、信息资源与智力资源共享,进行开放、自主教学环境创设,把传统教学和网络教学结合,依靠网络教学平台进行混合教学模式打造,实现优势互补,取得最佳学习效果,推进高校教育事业发展。

一、大数据概述及在高校网络教学中的作用

(一)大数据概述。大数据或巨量资料即指需新处理模式方可获得更强的洞察力、决策量与流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产[2]。

(二)大数据在高校网络教学中的作用。(1)满足时代发展需要。因我国科技的日益提升,更多先进电子产品现代化信息技术在生活与学习中得到了应用,为各行业的发展均提供了便利性。大数据时代的到来,应用数据慢慢向多元化、碎片化方向发展,网络已并非是单纯的虚拟世界,而成为了人类进行自我真实情感抒发的、进行社会活动开展的现实工具,但也变成高校教育工作开展的有力武器,教师可利用大数据来解决传统教学中资源匮乏等一系列问题,使教学更具灵活性,增强学生的信息能力与素养,这也是顺应时代发展趋势的表现。(2)丰富高校教学资源。大数据的发展使得高校教育工作可经互联网信息技术进行资源整合和信息资源搜查,不管是教师所需教学资源或学生所需学习资源均可经信息技术进行快速搜索。换句话说,教师能够挣脱传统课堂教学方式的约束,借助多媒体设备开展教学,使学生学习兴趣得到充分激发,实现教学质量的提升[3]。同时,学生可通过互联网信息技术针对所学内容展开交流互动,如某位学生所撰写的学习经验总结、心得体会等,教师可借助大数据网络互动平台为其它学生分享,供其它学生借鉴引用,实现学习效率的提升,利于学生全面发展。

二、大数据在高校网络教学平台中的应用分析

(一)灵活应用大数据,创设教学情境。大数据在高校网络教学平台的应用可根据教学内容和实际情况展开问题设置,通过多媒体软件为学生展开动态图像展示,确保学生能从声、形、音、像等多视角达到知识点掌握的目的,使学生的问题提出、发展、思索和解决能力增强。同时,教师还可结合不同教学软件以及教学内容要求,对课堂组织形式展开统筹规划与设计,进行适宜的、合理的教学情境创设,让全体师生均积极融入到问题的研讨交流中,使学生能轻松理解知识点,实现民主和谐学习氛围塑造,确保学生自主学习能力增强。

(二)凸显学生思维习惯,实现线上线下一体化学习。教育部就教育改革工作的开展提出了《关于提高高等职业教育教学质量的若干意见》(以下简称“意见”),意见里提到:教育应站在多视角将教学实践和理论彼此结合,做到线上线下一体化学习,确保学生知识掌握能力增强,《意见》颁发后各高校积极响应,将大数据应用于高校网络教学平台中,具体表现为:

首先,大数据在高校网络教学平台中实现课前自主学习。当前不少高校均引进并应用了实时活动的教学平台,内容涉及到课堂教学、学习诊断、设问答疑、课后作业与学习社交等,可使师生间线上线下面对面交流得以实现。同时,教师可提前根据教学内容将已制作的课程资源制作成微视频等,上传到微信班级群、校园网等交流平台,供学生观看学习,促学生自主预习能力提高,使学生对所学的内容有初步了解。

其次,大数据在高校网络教学平台中实现个性化学习。网络教学平台在使用期间,由于会牵涉大量数据分析,也就必然会形成大量数据库,每个数据库里均包含了诸多有价值的信息。学生在课程学习期间可借助大数据技术展开数据提取,对有用信息实施资源设定,且明确学习里的现存问题与不足。并且,大数据技术在高校网絡教学平台中的使用,能够对学生学习情况展开跟踪,且结合学生日常学习状况进行合理学习计划制定。在网络平台使用信息的整个过程里,教师与学生能够借助大数据技术依照自身需求进行不同数据库选择,数据库选择与内容收集可将学生整体思维习惯得以反映,使学生根据自己的学习能力选择对应的学习平台与内容,达到个性化学习的目的。

再次,大数据在高校网络教学平台中实现重难知识点的突破。重难点知识是任何阶段、任何学科都会有的内容,学生学习起来较吃力,教师讲解起来也费神,而这部分内容学习的关键是将知识形象化,找出各知识点的联系,使学生掌握本质所在,而信息技术的利用则刚好可帮助学生实现重难点突破。

最后,大数据在高校网络教学平台中实现课后知识巩固。课后复习也是教学工作中的重要一环。对教师而言,课后复习的目的即明确学生知识掌握情况,故而可依靠大数据采取电子信箱的方式把所设计的练习题为学生进行发送,确保学生能及时完成,而教师也可及时掌握学生知识掌握情况。同时,云课堂、慕课等也属于大数据背景下产生的创新性教学模式。当学生课堂学习结束后,可借助云课堂的疑难回答板进行问题反馈,教师时刻留意学生所提出的问题,及时给予解答。同时,教师还能借助云课堂教学模式的互动性,通过一句话回答、点名答题、头脑风暴等形式进行学习成果检测,再结合实际对教学方法和内容给予调整;对学生而言,课后复习的目的即对教师课堂所讲的内容进行巩固,找出自己在学习中的不足之处,进行查漏补缺,对不明白之处及时通过“班级微信群”等平台与且其它学生沟通,使知识点掌握更牢固。

三、结论

“大数据”时代的带来使得高校教育教学工作的开展出现了重大变革,机遇和挑战并存,我们应牢牢把握这一机遇,紧跟时代发展步伐,使大数据更好的为高校发展服务,为学生打造“量身定做”的学习模式,为教师提供“轻松高效”的教学模式,从而为社会发展培育出更多素质型、技能型现代化人才。

参考文献

[1] 杨顺敏.浅谈大数据在高校网络应用及教学中的深远意义[J].黔南民族医专学报,2017,30(03):216-217.

[2] 宋翠君.大数据时代高校网络媒体设计课程实践教学研究[J].科教文汇(上旬刊),2016(12):67-68.

[3] 侯玉秀,杨勇,孟鹏涛.大数据下高校网络教学平台的构建与运行[J].情报科学,2016,34(03):62-65.

[4] 王佳利.大数据视角下高校网络教学平台应用的实践与反思[J].中国现代教育装备,2015(21):13-16.

作者简介:吴刚,(1981.2-),男,籍贯:湖北武汉,学历:本科,研究方向:网络,多媒体。

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