大数据背景下的管理会计信息应用研究

刘阿千

[摘    要] 随着大数据的产生与信息技术的快捷应用，人们的生活方式也在逐渐发生改变。大数据的出现也在一定程度内推动了管理会计工作的发展。会计工作在企业发展中尤为重要，管理者可以通过查看会计信息更加清楚企业的运转情况，并做出相应决策。在大数据管理会计的今天不但可以使管理者及时查看数据信息，信息质量也大大提高。相对于传统的管理会计模式，大数据的运用可以使会计信息更加准确、快捷，使管理会计工作更好地服务于企业。

[关键词] 大数据;管理会计信息;优势

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 11. 023

[中图分类号] F234    [文献标识码]  A      [文章编号]  1673 - 0194（2019）11- 0053- 02

0      前    言

在21世纪快速发展的今天，一切事物充满着未知的改变性。大数据的产生，使社会已经完全信息化，不仅改变了人们的生活，更在多方面中发挥着作用。如今大数据的应用在交通、医疗、教育、政府、经济以及人文等多方面渗入。我国更是在2015年发布大数据发展战略。这使大数据的发展带来机遇。大数据的发展不仅带来一定的商机和经济效益，更能准确地服务于社会、企业。在企业的发展中，工作效率和数据的存储尤为重要，大数据本身具有的大容量、数据种类的多样性、处理数据的高速度等特点可以提高企业的工作效率和工作质量。此特点运用在企业的管理会计信息应用中，使管理工作者更好地进行公司决策。传统的管理会计模式并不能及时满足数据类型的需要，大数据的出现促使管理会计信息的转型升级。

1      基于大数据的管理会计之变化

大数据是一种高效、准确、多样、处理速度更快，其价值可以被循环多此利用的信息资源。大数据的产生，使整个时代发生了改变。大数据影响的多种领域都进行了一场数据革命，使企业进行了一场信息更新。在渗透商业领域时促进了管理会计的工作模式，这也使公司在决策和运营中变得高效。使工作效率发生了改变。

1.1   大数据管理会计中的信息方式

会计工作在企业运营中极其重要。管理会计工作的开展不仅体现了整个公司的盈亏状况，更能清楚地看到公司的运营状况。而管理会计工作的开展也是具有复杂性，更需要多方面的配合，根据公司的资金运转进行数据统计。传统的管理会计模式的数据的准确性、及时性差，效率较低。而在信息化的管理会计中既可以实现资源共享，又可进行资源整合，多方面系统地优化信息结构。大数据的管理会计结构可根据不同性质的公司进行数据统计。一方面可将会计工作人员的工作内容变得简单快捷，另一方面也可以使企业的管理者有效性地进行会计信息管理，使企业发展更稳定。

1.2   在大数据管理会计下数据存储变化

大数据本身具有的特点可以使信息的存储应用高效化，但随着大数据信息存储高效发展其更新速度也是很快。相关的互联网公司每日存储1 PB以上的数据。相对于企业工作运转数据而言并不能存储TB以上级别的数据，然而此项存储不能满足大数据管理会计所需的多数据类型要求。面对此类问题时，需要借助计算机建立所需的多种类型存储库。如管理会计中出现的生产数据库、采购数据库、客户数据库、销售数据库等建立分类型的数据库，更有利于数据信息的分类总结，以更快捷的方式进行查询录入。

1.3   大数据管理会计数据分析处理方式变化

大数据管理会计中以高效的方式对数据信息进行存储总结。对于关键信息的提炼是重中之重。在面对此项管理会计需求中，需要采用专业的技术手段进行信息筛选和处理。大数据虽已经是一种科学管理和运作的高效方式，但也需要不断创新，以更高效的方式服务于企业和生活。由于传统的大数据分析对于运作中具有一定的局限性，传统的数据筛选准确性和筛选质量已经不符合现在的要求。在信息技术迅速发展的今天，可以在大数据的基础上建立云计算。通过两种的合成使资源共享和高速传输功能更加高效。

1.4   大数据管理会计人才能力需求

管理会计的人才要求也极为严格。服务于企业的经营决策和价值创造是管理会计的职责所在，因此对管理会计人员的综合能力要求较高，不但具备管理会计和财务会计两大专业能力，还要具备分析能力。随着大数据管理会计的到来，管理会计人才紧缺，对管理会计人员的高素养标准大大提高。在教育工作中要积极培养高素质的管理会计人才，使管理会计人员更好地工作于企业中。另外还需要管理会计人员具备数据中的软件操作以及高效的计算及运用。在提高管理会计人员的综合素质的同时，企业也要定期对管理会计人员进行培训。只有会计人员的能力得到提高才能使會计工作顺利开展。

2      大数据管理会计下的管理信息框架

大数据中储存的大量数据信息，使管理会计可以更好地开展业务。而大数据管理会计的框架主要需要五个层次：基础信息层、数据集聚层、数据输入层、分析处理层和应用报告层。而大数据工作的开展需要：网络、系统、主机、服务器和智能终端等的支持。通过数据的支持在资金流动时系统自动地进行数据信息的统计。

2.1   基础信息层

大数据管理会计工作中的基础信息层，在通过对信息的搜集，统计，进行系统的程序应用。其中包括所在内的各种数据信息，采购数据、客户信息、销售信息，员工信息、生产信息以及行业信息竞争对手信息。传统的管理会计工作并不能对此进行相关标准的数据分析，大数据的产生及运用使此项工作可以更加更高效、高质的进行。并且随着公司一切的变动进行着数据变化，在公司中随着客户方或制造方的微小变动数据则会根据相关变动进行更清晰的处理。管理者可以依次为依据查看公司资金变动情况和公司员工的工作状况。

2.2   数据输入层

大数据中的数据输入层通过工作人员对多种数据信息进行采集，录入相关的数据系统。输入层的设置需要专业计算人员进行控制逻辑。如今随着数据的应用时代已经共享化，在信息录入的同时要保证信息的单一性，建立共享数据库，使企业的效率大大提高。数据信息进行共享，可以促使企业的财务和业务进行融合，也促进了大数据管理会计信息的工作。

2.3   数据集聚层

数据集聚层是根据会计录入信息进行储存，在多种信息的集聚中根据管理会计信息的要求进行筛选，通过分类的方式进行相应的数据信息储存。大数据的分类别储存信息方式使管理会计工作的区分更加细致。

2.4   分析处理层

在大数据管理会计信息中需要进行多种层面的信息数据处理才能使大数据管理会计工作更加的高效，准确。在进行分析处理时，通过基础信息的搜集进行数据录入再由相关数据的分类储存中设定中计算数据进行筛选分析处理。相对于传统的管理会计信息模式通过数据的样本数据进行筛选，大数据管理下的会计信息通过大量的存储信息在设定要求后进行高效的筛选显示。在设定的要求中可以根据管理需求进行相应的分析数据。

2.5   应用报告层

大数据只需在程序设置中设立相关要求，后续的展开工作基本可以顺利进行。大数据管理会计的应用报告层是通过分析处理后的整合结成数据报告。管理者可以通过数据报告了解企业的运转情况。在信息报告的生成中管理者可以通过部门的区分进行独立的会计报告信息，这样也可以使公司运转情况更加的清晰，也可以使管理者更加一目了然地清楚公司每个部门的运营情况。

3      大数据管理会计信息带来的挑战

大数据使管理会计工作更加高效性，使传统的管理会计模式发生了变化，但同时也使大数据管理会计信息面临着挑战。如今众多企业对管理会计工作并不重视，这也使大数据管理会计工作的开展带来了一定的难度。由于软件设施的原因也使管理会计工作的信息安全不能完全保障。

我国在管理会计信息的发展方面与国外存在一些差距：一是企业对信息管理工作的重视度不高，二是我国信息技术发展较晚，三是在管理会计信息方面的产品起步也较晚。面对大数据管理会计方式的来临，一些企业并不具有管理会计这一职位，企业的重视度不够，这也使大数据管理会计信息的发展带来了一定的难度。而且不能完全保证信息的保密性。企业的管理会计信息重要性很高，企业在对公司信息安全不能完全保证的情况下很难真正将大数据运用在管理会计工作中，这也是大数据管理会计信息应用中的关键性问题。因此在大数据管理会计发展的今天，管理会计信息技术应加强信息的保密性。

4      结    论

在科技不断的发展的今天，大数据作为一种信息技术不断使人们的生活方式和工作方式发生改变，同时带给了人们更便捷的生活，这也使信息技术应用在不断地更新，而在大数据环境下管理会计信息工作更加便捷，信息处理更加全面高效。另一方面对管理者来说也有一定的积极作用，使管理者可以及时看到相关数据。同时对企业运营发展也可起到积极的作用。對相关工作人员来说需要提高个人的素养及相关软件的运用能力。在大数据管理会计信息工作中可以使会计信息更具有真实性。

主要参考文献

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