城市经济水平的划分及相关分析

刘江洋

【摘要】针对各区域发展不平衡的问题，本文以山东省各市作为研究对象，采用SPSS软件中的因子分析法将九个经济指标提取为两个因子，并依据这两个因子对各市经济发展水平进行聚类分析，通过聚类分析得到两类城市群体，然后选取代表城市进行相关分析。

【关键词】城市经济水平;山东省

一、引言

分析各地区的经济实力，进而了解区域经济发展的基本状况，较常用的方法是多元统计分析。周春应和黄涛珍运用因子分析法对全国35个中心城市的社会经济发展水平进行了综合评价，佟瑞和朱顺全运用相同方法对全国各省市的社会经济进行了全面的分析评价。然而各类文献对于我国山东省区域经济的研究不多，本文针对山东省存在的地区发展不平衡状况，运用多元统计分析方法，列出9项与经济发展水平相关的指标对17座城市进行分类，并进行相关分析。本文致力于对于不同发展水平类型的城市提出相应的建議。

二、主成分分析

为了比较各个城市之间经济水平的发展状况，本文设计了“地区生产总值”、“城镇居民消费”、“固定资产”、“城镇单位就业人员工资总额”、“货物周转量”、“工业生产者出厂价格指数”、“社会消费品零售总额”、“工业总产值”、“各市出口总值”9个变量来评价经济体的经济水平。数据来源于山东省统计局，本文选用2016年数据。本次主成分分析的目的是将这9类指标简化成更少的指标，用提取出的主成份来反映各个城市的经济水平，并为下一步的聚类分析做准备。

将所获得的数据，先经过KMO取样适当性因子分析及巴氏球形因子分析，KMO=0.697、巴氏球形因子分析值为182.33，显著性=0.000，结果显示数据适合因子分析。通过因子分析之后，再以因子分析中的主要成份分析来抽取共同因子，结果共选取两个主要因子，总计可解释全部方差的81.181%。再经过最大方差法，对选出的因子进行转轴，使各因子的代表意义更明显且更易于解释。

依据分析结果，因子一是由“地区生产总值”、“社会消费品零售总额”、“固定资产”、“城镇单位就业人员工资总额”、“各市出口总值”、“货物周转量”、“工业总产值”、“城镇居民消费”8个相关程度较高的变量所构成，其因子载荷量介于0.55至0.95之间，特征值为6.141，可解释方差量为68.29%，由于，“地区生产总值”的载荷量较高，且其他的指标均与这一指标相关，故将此因子命名为“生产总值”。因子二是由“工业总产值”和“工业生产者出厂价格指数”这两个相关程度较高的变量所构成，其因子载荷量介于-0.95至0.60之间，特征值为1.166，可解释方差量为12.95%。由于在这两个变量中后者载荷量的绝对值更大，故命名为“物价水平”。

三、聚类分析

经过主成分分析，将9个评价经济水平的指标简化成两个，即“生产总值”和“物价水平”。然后依据这两个评价标准对山东省17座城市进行聚类分析，并对分析结果进行检验。

第一阶段以华德法进行聚类分析，判断分群数。依据实验结果，总方差的最大增量出现在群数由2变为1时（系数增加10.77），故分为两群最为恰当。接着求出两群的质心，得到两个种子点。第二阶段进行K平均值法聚类分析，带入两个得到的起始种子点，并且将17座城市分为两个群进行聚类分析，结果发现应用此种方法与应用华德法分析所得到的结果有出入，此处以K平均值法分析的为准。第三个阶段对分群的结果进行验证，最终得到此区别函数的正确区别率为100%，证明分群结果相当好。

四、结论分析

通过以上两个步骤的分析，将山东省的17座城市依据“生产总值”和“物价水平”分为两个类群，即济南市、青岛市、烟台市、潍坊市和临沂市为第一类城市群体;淄博市、枣庄市、东营市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、莱芜市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市为第二类城市群体。

根据实际经济指标与两类因子之间的关系，得出第一类城市群在生产总值方面领先，并且物价水平较低，说明第一类城市群比较发达;而第二类城市群在两种指标上都不占优势，总体来说第二类城市群比较落后，且物价水平相对较高。出现这种情况可能是由于经济发达的城市出现了规模经济效应从而使生产成本较低，进而导致物价水平较低。

分别用个例对两类城市群体进行分析，第一类城市群以青岛为例，各项指标均位于全省前列，青岛需要继续保持这种良好的发展势头，在保持物价水平基本稳定的前提下，从消费、投资和出口方面增加总需求，并且不断引入人才，从而增加总产出。第二类城市群以日照为例，除了物价水平较高外，其他各项指标表现一般，可能与人口较少有关（本次分析主要衡量经济总量），日照可以利用沿海的有利地形大力发展出口行业以及旅游业，另外由于与青岛距离较近，可以发展与青岛互补的产业，以青岛的发展带动自身的发展。与此同时日照还需要稳定物价水平，日照的“工业生产者出厂价格指数”为全省最高。从整个山东省的角度来说，可以充分利用各市的比较优势，优势互补，发展区域协同经济。

参考文献：

[1]何晓群.多元统计分析[M].中国人民大学出版社，2004.

[2]周春应，黄涛珍.中心城市社会经济发展水平的综合评价[J].商业研究，2005（19）：37-40.

[3]佟瑞，朱顺全.基于因子分析法的我国各省市社会经济发展水平评价研究[J].生产力研究，2005（9）：19-20.