大数据背景下的银行经济预测和金融统计

王艺梅

摘  要：在大数据背景下，金融行业中各项数據的重要作用已经逐渐显现，对数据信息进收集、统计和分析，可以建立完善的数据模型，让银行通过数据模型来掌握市场发展规律和经济变化规律，实现对经济发展形势的有效预测，做好金融数据统计工作。在目前的发展环境中，进行经济预测和金融统计对银行的发展来讲具有一定的必要性，要了解这两项工作开展的价值，结合实际情况制定具体实施策略，帮助银行掌握市场经济发展规律，促进金融行业的进一步发展。

关键词：大数据;银行经济预测;金融统计

数据是经济发展过程中的重要内容，在数据种类和数量不断增加的环境中，想要做好经济预测和金融分析，一定要科学应用大数据技术，通过大数据来了解现阶段的发展趋势，掌握市场发展方向。银行在经济市场发展中占据着重要位置，想要更好的推动经济发展，必须要结合当前发展形式，实现大数据技术的有效应用，在此基础上完成经济预测和金融分析，帮助银行找寻发展规律和线索，这对银行未来的发展有着重要意义。

一、大数据技术

互联网在飞速发展的过程中，多种结构数据被整合在一起，大数据是这些数据的统称，在虚拟环境和现实环境中都有所体现，而且数量非常大，为云计算提供数据基础。在当前的发展环境中，企业可以将运营期间的所有数据和涉及到的信息整合在一起，形成新算法来对经济发展进行预测，也可以预测和统计金融数据。

大数据技术具有繁杂性、相关性和整体性等特点，在实际应用时可以对多方面数据进行分析，每种经济活动和行为都可以通过数据信息展现出来，不用进行单一强调。在进行大数据分析时，要结合行业发展需求，科学选择数据算法，在此基础上将不同种类的数据信息联系在一起。

二、大数据背景下的银行经济预测和金融统计的作用

（1）对经济风险进行有效预测。大数据技术是对以往所有的信息数据进行整合，通过对这些数据的分析和处理，可以掌握目前市场发展规律和未来一段时间内的经济发展趋势，具有一定的预测能力。银行通过大数据技术，可以对以前的经济数据进行分析，掌握经济活动规律，在此基础上对未来阶段的发展情况进行预测，可以及时发展经济风险，实现对风险因素的有效规避，提高了银行的风险预测能力，为银行发展提供正确方向。

（2）实现金融数据统计的智能化管理。大数据背景下，主要是通过互联网和计算机设备来进行数据信息的收集和整理，银行可以熟练运行计算机技术对数据统一和管理工作进行完善和创新，实现现代化信息技术的有效应用，保证金融数据统计工作的有序开展。计算技术的科学运用有效提高了整体的工作效率，提高了信息化建设水平，实现智能化管理，保证金融数据统计中涉及到的各项工作可以得到科学、规范的开展。

（3）增强风险抵御能力。在大数据技术的支持下，银行能够更加科学合理地布局各类金融工作及其自身未来发展方向，并有效应对各类市场风险。这一过程中，大数据技术的应用可以帮助银行对各类资金结构和营业结构等工作进行完善，并通过分析各类金融数据，对经济风险和潜在的各类市场威胁等进行预测，最大程度规避运营和发展过程中的诸多金融风险，增强风险抵御能力。

三、大数据背景下银行经济预测和金融统计实施对策

（1）做好数据统计工作。从目前银行的发展情况来看，银行经济预测和金融统计工作中还存在一定的不足，主要体现在没有对市场中不断变化的数据信息进行及时收集，无法多对更多有价值的信息数据进行挖掘，这就不能对市场的变化形式进行动态分析;银行中应用的数据处理方法较为落后，数据模型不完整，而且整个数据处理系统在应用期间还容易出现故障问题，无法保证对数据信息的有效处理，最终的分析结果得不到保障。为了改善以上情况，银行需要的对会计账目和报表进行优化，实现对不同形式信息数据的有效应用，要深入挖掘和应用图片、视频中的隐藏信息。在进行经济预测和金融统计时，要实现与其他金融机构的沟通协调，建立良好的合作关系，让经济数据得到共享应用，确保数据统计工作的有效开展。另外，在开展以上工作的过程中，也需要做好数据安全防护工作，避免数据信息出现丢失或者泄露的情况，保证各项工作的安全开展。

（2）执行数据分析顶层设计。银行应具备完整、专业的顶层设计工作，方能借助大数据技术开展经济预测和金融统计工作。具体工作实施过程中，银行应有专业的数据处理及管理机构，负责维护、开发相关大数据技术，针对实际工作情况，对具体的计划报表予以制定，为大数据背景下银行经济预测和金融统计工作奠定良好基础，提供制度保障。大数据技术的应用要力求专业，兼顾软硬件开发及更新工作，确保算法机构专业、新颖、适宜。各分行通过对大数据计算结果和总行数据进行比对、联合，实施数据库构建，开展各分行经济预测和金融统计工作，并贮存、管理统计结果，实现银行各级部门对该系统的科学布局和运用。

（3）对数据处理手段进行优化升级。银行在发展期间，为了更好的适应市场发展形势，需要结合自身发展情况，对数据处理手段进行优化和更新，提升处理技术水平，保证数据处理工作的质量和效率，为银行经济预测和金融统计做好准备，将多种数据信息进行规范化处理，提高数据的应用效率。相关工作人员的业务能力和技术水平要达到相关标准，不但要掌握足够的专业知识，也可以对繁杂的数据信息进行有效辨别，要不断增强自身的技术水平，对目前应用的数据处理软件进行创新，提升银行经济预测能力和金融数据统计效率，为各项经济活动的开展提供参考依据，提前进行风险规避，为活动的有序开展奠定基础。

数据信息在当前的发展环境中有着非常重要的作用，通过对价值信息的提取，可以了解行业的发展情况和未来的发展趋势，对于金融行业来讲，可以改变传统的工作方式和理念，实现产业结构的转型升级。银行在发展期间想要实现信息数据的合理应用，就一定了解大数据技术在各项工作中的重要作用，将该技术的作用充分展现出来，优化数据处理方法，做好数据统计工作，并进行深入分析，掌握行业发展规律，抓住市场中的发展机遇，以此拓展银行发展空间。

参考文献

[1]郭晨昕.大数据背景下的银行经济预测和金融统计[J].时代金融，2017（30）：61

[2]黄善芬.大数据背景下的银行经济预测和金融统计[J].环渤海经济瞭望，2017（12）：53-54