基于钻石模型的特色小镇高质量发展评价研究

2019-08-22 04:29曲展郭美霞
消费导刊 2019年7期
关键词:钻石模型特色小镇评价指标体系

曲展 郭美霞

摘要:特色小镇是我国新型城镇化建设的一次创造性实践,也是实施乡村振兴战略的重要一环。为响应十九大高质量发展的号召,本文通过应用基于钻石模型的层次分析法,构建了特色小镇产业竞争力评价体系,并以无锡鸿山物联网小镇为例进行一定程度的定量分析,弥补特色小镇评价体系方面的缺失,为未来特色小镇的规划建设提供有益参考。

关键词:特色小镇 高质量 钻石模型 层次分析法 评价指标体系

前言:特色小镇是我国新型城镇化建设的重要一环,也是实施乡村振兴战略的重要抓手。随着我国城市化建设的迅猛发展,城乡之间的边界愈发模糊,进而形成许多城乡之间的缓冲带。从另一角度来看,城市这一单一社会组织形式无法满足自身的所有需要,必须有介于城市与农村的一种要素集聚地来为城市服务,因此特色小镇应运而生。自2014年以来,为响应国家号召,截至目前各级政府共建设特色小镇403个,其中产业型特色小镇213个,旅游类特色小镇190个。特色小镇数量大幅上涨,但是从整体上看特色小镇的发展质量并不高。一部分特色小镇的建设完全为了套取政策红利,违背建设特色小镇的初衷,既没有利用好当地的资源禀赋和产业优势,也没有发挥好政府的引导作用,造成许许多多的“烂尾工程”。

因此,现下我国特色小镇建设的当务之急就是要构建一个评价体系,对每一个特色小镇进行一定程度地量化分析。利用该评价指标体系,对部分套取政策红利的“烂尾工程”坚决予以取缔,而对一定程度能够利用好当地资源禀赋、产业优势、历史文化底蕴的特色小镇重点分析其存在的问题,并针对性的给出改进方案,促进特色小镇发挥其独特作用,带动当地经济的发展。

一、文献综述

国内的相关研究一方面肯定了特色小镇建设的重大意义,另一方面也揭示了其在高质量发展方面存在的问题。蒋卓晔(2019)指出,推动特色小镇建设政策和举措的初衷固然是好的,但是在过程中却出现了一些问题和偏差。一些地方在建设特色小镇的过程中急功近利、急于求成而忽略了特色小镇的内涵和精髓;一些地方在建设特色小镇的过程中并没有突出“特色”二字,不仅造成了资源的巨大浪费,更给生态环境带来了巨大的隐患和伤害;还有一些地方不顾本地资源禀赋和条件差异盲目跟风,没有发挥出特色小镇应有的带动和推动作用。中国人民大学姚永玲(2018)认为,发展特色小镇首先需要具备一些基本要素,主要包括经济基础、产业优势、制度、地理位置、文化和环境六个方面的因素,应该将这些要素有机的结合到一起,达到资源的有效配置。姚永玲教授还提出了一个特色小镇发展六要素的复杂“钻石模型”,用来分析这些要素之间的组合方式对特色小镇成长的作用,从而识别出特色小镇的成长路径。

国外对于特色小镇建设研究还不多,但其智慧城市研究对于特色小镇建设有借鉴价值。2013年,T Gea,J Paradells,M.Lamarca等人分析了西班牙城市巴塞罗那(Barcelona)在建设智慧城市中对物联网的应用的经验和教训。2016年,B Granler和H Kudo以日本的智慧社区为例,探讨了ICT对于促进公民参与的巨大潜力,并认为公民参与是智慧城市定义中的一个关键要素。

与已有的国内外研究相比,本文的主要贡献可能在于:首先,评价指标体系应用波特的钻石模型,从产业经济学的角度,对特色小镇的产业竞争力进行评价,一定程度上解决了特色小镇评价困难的问题。其次,以往对特色小镇的研究大多通过定性分析的方法,本文采用层次分析法,在部分指标上应用定量分析,使评价指标体系更具科学性。最后,十九大报告中指出,我国经济已由高速发展转向高质量发展阶段,本文构建的特色小镇评价指标体系可以从生产要素、需求条件、相关和支持性产业、企业发展、政府要素、机会六个方面对特色小镇的高质量发展进行评价,弥补相关研究的缺失,为未来特色小镇高质量的规划建设以及发展提供了有益参考。

二、基于修正钻石模型的特色小镇评价指标的构建

(一)特色小镇评价指标构建依据

本文主要对特色小镇的产业竞争力进行评估。特色小镇的产业竞争力是指小镇的某一或某几个产业在生产效率、产品或服务质量等方面相较于其他地区具有比较优势,这种比较优势可以转化为竞争优势。所以在此需要引入波特的“钻石模型”。“钻石模型”主要是指一个地区的产业竞争力可以从生产要素、需求条件、相关产业和支持产业、企业的战略结构四大关键要素加以分析,在四大要素之外还存在着两大辅助要素:政府和机会。机会是无法控制的,而政府的影响也不可忽视。政府作为特色小镇这一新型城镇形式的主要引导者,在特色小镇建设的各个时期尤其是初期,发挥着非常重要的作用。政府的招商引资及相关政策可以直接促进特色小镇相关方面的要素整合,为小镇发展带来市场机遇。鉴于此,需要对波特的“钻石模型”进行一定程度的修正,提高政府要素在整个模型中的地位,将其纳入关键要素之中。修正的“钻石模型”如图1所示。

(二)特色小镇评价指标体系的构建

本文主要以产业型特色小镇为研究对象,基于各种文献资料及调查数据,利用层次分析法构建特色小镇产业竞争力评价体系。层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。

为了体现特色小镇高质量发展要求,指标的选取及构建遵循以下原则:①功能聚合,集约高效;②形态优美,绿色发展;③体制新颖,政府引导;④产业专精,资源整合。

在以上原则指导下,本文构建的特色小镇评价指标体系主要包括4个层次:①第1层,即目标层(A),确定目标为评价特色小镇的产业竞争力。②第2层,即准则层,基于修正的钻石模型,确立特色小镇产业评价的六大一级指标(B1-B6)。③第3层,即细分准则层,根据一级指标的相关影响因素,對一级指标进一步分类,构建18个二级指标(c1~C18)。④第4层,即指标层,将二级指标进一步细分为44个三级指标(D1~D44)。该指标包含硬指标和软指标两类,硬指标所需的相关数据可以通过查找、调查、统计相关数据得到,软指标相关数据需专业人员对小镇进行深入分析获得,最终构建特色小镇评价指标体系如表1所示。

(三)评价指标权重的确定

指标权重的确定对指标体系的评价效果有着显著影响,本研究参考浙江省出台的《特色小镇评定规范》的相关要求,采用德尔菲法对特色小镇评价指标体系的判断矩阵进行评分。咨询了小镇内事业单位管理者、专家学者、企业相关部门负责人共计18人,采用匿名专家“背靠背”打分的形式,对打分结果进行归纳、统计。每轮判断矩阵若有超过3/4的专家意见相同,则承认该判断矩阵的有效性,否则重新进行打分,直至所有判断矩阵均获得一致意见,最终完成特色小镇评价指标体系的判断矩阵。

运用层次分析法辅助软件(YAAHP)对特色小镇评价指标体系进行分析计算,得到各判断矩阵一致性指标CR(见表2)。由于所有CR均小于0.11因而判断矩阵具有较好一致性,各评价指标对特色小镇产业竞争力目标的权重w如表3所示。

由此可见,分析评价指标的上述权重排序及其大小,我们可以得出:对于评价一个特色小镇而言,最重要的影响指标是产品或服务的销量,占总权重的13.87%。这个指标主要与两个方面有关,分别是供给侧和需求侧。一方面我们要坚持供给侧改革,提高产品或服务的质量,另一方面要扩大内需,增加产品或服务的需求,从而使产品或服务的销量增加。其次是公司数量和企业的投入水平,均占比6.72%。可以看出,资本资源在小镇建设中发挥着非常重要的作用,这与企业的战略规划、入驻企业的数量与质量、以及政府的招商引资力度息息相关。除此之外,自然资源丰富程度、文化挖掘、生态文明建设、劳动力等因素也是评价特色小镇产业竞争力大小的重要因素。而反观4G接入率、保险收入、VI体系等要素占比较少,对特色小镇评价指标体系的影响较少。

三、评价指标体系的应用——以无锡鸿山物联网小镇为例

(一)样本选取及数据处理

1.样本选取

在大数据、物联网、移动互联网、云计算等技术蓬勃发展的时代背景下,拥有新型信息技术的物联网小镇,愈发成为无锡市加快新型城镇化建设的重要一环。完善的小镇配套体系、高素质的从业人才、代表时代前沿的高科技企业,使得物联网小镇对无锡经济高质量发展的带动作用显著。所以本文以无锡鸿山物联网小镇为样本,应用上述评价指标,对无锡鸿山物联网小镇的产业竞争力进行评价。

2.数据处理

由于在特色小镇评价指标体系中,各指标的量纲不同,所以需要对分值进行无量纲化处理,其中原始数据满分均为100分,加权处理后的结果如表4所示。

Pi为第i个评价指标的无量纲值,Wi为第i个指标的相对指标权重,n为评价指标总数量。则无锡鸿山物联网小镇产业竞争力评价值为61.188分。

(二)评价结果分析及建议

基于评价结果,发现无锡鸿山物联网小镇主要存在以下五个问题:

1.产业优势未形成是造成物联网小镇评分较低的关键原因。无锡鸿山物联网小镇的运作系统不完善,无法发挥产业集聚优势,严重制约自身发展。特色小镇的特色优势不明显,一定程度上与其它特色小镇存在着同质化竞争,无法发挥优势产业的驱动与依托作用,造成产业核心竞争力较低。无法与当地高校

2.形式主义与功利主义是小镇失去可持续发展动力的不可忽视的原因。华为、中国移动、西门子等企业,只在物联网大会期间构建展示平台,向外界开放,平时无人办公,大多数的小镇建设属于面子工程,致使小镇各产业无法形成良性循环,严重影響小镇带动周边地区发展的预期功能。

3.改变定位初心是造成小镇建设缓慢的首要原因。鸿山起初拟定打造为旅游特色小镇,为此,无锡吴文化博览园建设发展有限公司已经做出了巨大的工作,工程建设都初见成效。但因为政策导向问题,在原有旅游小镇基础上强行加入物联网元素,而少考虑鸿山的地理位置,产业特色等,造成前期投资的浪费,并影响后期小镇的战略规划以及产业集聚的形成。

4.模式市场规律是小镇无法形成产业竞争力的重要原因。近年,社会资本进入特色小镇,采用PPP模式运作的项目不在少数,但是其弊端逐渐显现。因此政府开始提高对PPP核准要求及门槛,并很大程度上杜绝PPP模式的使用,并对社会资本的引进进行控制,造成优质社会资本以及部分高科技企业的进入出现困难,无法发挥企业的主导作用,使得鸿山物联网小镇缺乏资金、先进管理经验、高素质人才等小镇建设的必要要素,小镇的发展陷入停滞状态。

四、改进建议

1.利用好当地资源禀赋,加快产业升级与供给侧结构性改革。以优势产业为核心,促进小镇内各产业和谐共生、优势互补,避免同质化竞争,形成自身独有的产业竞争力。

2.加快服务型政府建设,促进小镇高质量发展。政府在小镇建设当中主要起引导作用,为小镇高质量企业提供一定程度的政策扶持。在推动传统企业优化升级的同时,协助小镇企业与当地高校对接,对高素质人才提供优惠政策,吸引高校毕业生入驻小镇,发挥小镇产业链、人才链、创新链的集聚优势。

3.推动产业优势与旅游资源整合,利用好前期投资。政府应加强招商引资,打造旅游品牌,并以此为抓手,协同产业经济共同发展,逐步达到“以小镇养小镇”的短期目标,推动经济可持续发展。

4.重视市场规律,使企业在小镇建设中发挥主体作用。大力引进高科技型企业,使小镇产业建设形成有机循环。减少功利主义与形式主义,一切从实际出发,促进小镇产业高质量发展。

五、结语

本研究的主要不足在于:①本文仅仅将特色小镇评价指标应用于无锡鸿山物联网小镇这一单一样本中,未来研究如能选取多个样本应用该评价指标,研究结果可能更具客观性。②指标体系中的部分指标为软指标,指标体系无法进行完全地定性分析,以后的研究可以从软指标的定量化分析上着手。③本文主要对特色小镇的产业竞争力进行分析,未对旅游型特色小镇进行深入研究,后续研究可以弥补这方面不足,促进各类型特色小镇的高质量发展。

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