中国市场化程度、企业家才能与经济增长

黄丹

摘要：以2010年到2016年省际面板数据为样本，采用现有成熟指标体系为主要指标构建固定效应模型。得到三个结论：企业家才能与经济增长成显著正相关关系，而市场化水平影响下的企业家才能对经济增长的促进作用更明显。同时，我国不同地区，市场化进程不同，经济增长对企业家能力的反应有大有小。市场化程度相对较低的地区，企业家才能对区域经济发展贡献度较小，而有效发挥的企业家才能产出弹性更大;市场化水平相对较高的区域，企业家才能对区域经济发展贡献相对较大，但有效配置在创新生产活动的企业家才能产出弹性较低。

关键词：企业家才能 市场化程度 经济增长

一、引言

企业家精神作为现代經济社会中重要的生产力，在众多生产要素中凸显出来。由企业家精神衍生出来的其他特征，如企业家才能、企业家绩效等，均被纳入宏观经济的研究当中。近几年，内生增长理论所强调的知识或技术进步、人力资本积累得到了高度认可。企业家通过创新研发、改善生产方式、开辟新市场来组织生产、配置资源等行为成为经济增长的微观基础，并在宏观经济中促进技术进步从而推动经济增长，这就为企业家才能纳入到内生增长模型创造了必要条件。企业家才能的概念包含各方面的因素，如个人能力素质、个人社会关系、市场环境、政治制度等等。这也就意味着，研究企业家才能与经济增长的联系，必须基于某一重要因素的影响。鉴于我国目前市场化程度偏低，在研究企业家才能有效发挥到生产活动对经济增长的影响机制时，考虑市场化相关因素，可以更加综合的分析影响机制。

二、理论分析与假设

Acs et al（2004）认为知识本身与经济增长之间没有必然的直接联系，只有把先进知识应用到研发投入和实践生产，转化成具有经济要素和生产能力为特征的经济知识后，才对经济增长作出贡献。将企业家才能作为一个要素引入，表示为如下生产函数：

根据⑩式和⑩式可见，经济增长速度与企业家才能提高速度正相关，经济增长速度与企业家才能发挥效率系数的变动正相关，即市场化自由化程度与经济增长正相关。由⑨式可知，企业家才能的边际产出随效率系数的增加而增加。于是得到：

假设1：企业家才能增长，对经济增长有带动效应。

假设2：市场化程度越高，企业家才能越强，对经济增长推动越大。

由⑥式可知，企业家才能的边际产出随企业家能力的提升而减少;由⑧式可知，企业家才能效率系数的边际产出随效率系数的增加而减小：市场化自由程度对企业家能力的发挥有着举足轻重的影响，更高水平的市场化程度，意昧着更自由、更健康的市场环境，企业家才能有效配置在创新创业行为越多，最终体现为促进经济增长，但不同市场化程度下，企业家能力对经济增长的贡献量不同。

在市场化水平较低的区域，公司高管的治理能力有待提高，领导层更关注的，不是替代创始人在公司内的职位、地位和作用，而是努力胜任。创始人的收益相对较大。由此一来，市场化水平较低的地区，企业家的创业和创新被激发，管理、运营和行业研究的能力发挥有很大上升空间。而在市场化水平较高的地区这种刺激作用则大为削弱，出现屡见不鲜的企业并购案。由此得到：

假设3：市场化程度相对较低的地区，企业家才能对区域经济发展贡献度较小，而有效发挥的企业家才能产出弹性更大;市场化水平相对较高的区域，企业家才能对区域经济发展贡献相对较大，但有效配置在创新生产活动的企业家才能产出弹性较低。

三、实证分析

（一）模型设计

（二）变量与数据说明

样本采用2010年到2016年中国大陆30个省、市、自治区的面板数据（西藏除外），被解释变量地区总产出Yi，t采用各地区生产总值GDP（亿元），数据来源于中国国家统计局网站。解释变量企业家才能Ei，t的数据来源于北京师范大学公司治理与企业发展研究中心的成果——企业家综合能力指数（CCEIBNU），该数据库收集全部上市公司cEO的信息，构建了4个维度的指标，从个人实力素质、商政关系网络、社会责任和战略组织领导能力，包括30个二级指标的指标框架，是目前学术界最全面的企业家综合能力测度体系。由于2010年至2013的数据并没有太大变动（杜文翠等，2015），企业家能力指数报告缺失2010年和2012年，因此采用均值替换法补齐这两年的数据。市场化程度采用樊纲等（2009）构建的市场化指数体系，从2010到2014年的数据来自《中国市场化指数——各省区市场化相对进程报告2016》，2015年和2016年的市场化指数根据常用的增量测算法计算得出。

控制变量选取了与相关度较高的资本存量、各地区年末常住总人口，各地区R&D研究与发展经费支出、地区有效专利数。资本存量的计算采取广泛使用的永续盘存法，以1990年价格为基期，并借鉴张军等（2004）的方法，基期物质资本存量=基期固定资产投资额/10%。折旧率采用9.6%。知识存量的度量采用各地区每年有效专利数（万件）。以上数据来自《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》。

（三）回归分析

1.多元回归分析

该面板数据模型应采用固定效应的估计方法。由于本面板数据的时序个数小于截面个数，在回归时运用了按截面加权，以减少异方差的影响，并采用PCSE固定效应面板估计方法，回归分析结果如下表：

但是知识存量对于经济增长的促进作用不显著，一方面知识溢出理论认为知识本身与经济增长之间没有必然的直接联系（Acset al.2004），只有把先进知识应用到研发投入和实践生产，转化成具有经济要素和生产能力为特征的经济知识后，才对经济增长作出贡献。很多专利技术因为实用性较低，没有被投入到生产当中，或者没有被商业开发推广使用，例如很多高校研究所人员研发的科研成果，很多时候是以个人职业发展需求为目的产物;另一方面在过去的几年里，我国知识产权产业发展起步较晚。产权保护体系不是很完善，保护力度欠缺，对于专利技术的衡量把关不严谨，尤其在保护知识产权的理念不够科学，相关工作开展不到位，可能导致有发掘潜力的技术专利未受到有效法律保护，知识创新效率被降低，整体指标水平被低估。