大数据带给图书馆的影响与挑战

2019-08-22 09:53王洁
卷宗 2019年20期
关键词:建设对策大数据概念

王洁

摘 要:本文对大数据带给图书馆的影响与挑战进行了探讨,文章从阐述大数据的概念入手,进一步分析了大数据对图书馆的有利影响、大数据对图书馆造成的挑战,最后提出了大数据时代图书馆建设对策。

关键词:大数据;图书馆;概念;有利影响;建设对策

大数据的出现,对图书馆事业发展起到重要作用,它提高了效率、降低了圖书馆管理成本,优化了读者阅读体验,推动了数字图书馆的建立;但同时,大数据的复杂性、不确定性、先进性也对图书馆的运营和管理造成了巨大挑战,对此,相关单位要抓住机遇,迎接挑战。

1 大数据的具体定义

2011年5月,麦肯锡咨询公司(Mckinsey and Company)发布报告,首次提出了“大数据”的概念——“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。该定义的重点在于——其一,符合大数据标准的数据集大小是变化的;其二,不同部门符合大数据标准的数据集大小存在差别。

2 大数据的特征

在信息技术快速更新换代的今天,数据信息的采集、存储和利用都表现出火山式喷发的特征。大数据的特点最初被归结为“3V”——即Variety、Velocity、Volume;后来在此基础上增加“Value”概念,至今则进一步提出“1C”(Complexity)使其完善至“4V+1C”。这是指大数据具有五个方面的特征,其一是类型多样,涵盖结构化、半结构化和非结构化等多种类型,且其各自对应的运行和分析方法是互不相同的;其二,容量大,随着互联网在群众生活的覆盖面越来越广,所衍生的数据也越来越多,导致各种复杂信息成倍增长,形成海量信息数据库;其三,速度快,由于社会的运转速度不断加快,对数据分析和处理的速度和效率也提出了更为严格的要求;其四,价值高,总体来说,某一条数据或许不会有太大的价值,但信息库的价值却是不可估量的,而对其中的各种数据进行有效整合与利用,还能生成更多实用信息;其五,复杂性,为了从大量数据中获取有价值的部分,就需要经过一个相对复杂的分析和提取过程,具有一定的难度。

3 大数据对图书馆的有利影响

1)提高效率,降低图书馆管理成本。在大数据时代,在处理海量数据资料时,可以借助计算机对数据的高效处理功能完成工作,在处理图书资料时同样如此,目前各个工作领域都离不开各种数据信息等内容,若是单纯利用纸质档案的形式进行管理和分析,不仅无法完整可靠地保存好档案。还会因为需要大量纸张记录而导致成本增加。以计算机这种先进的设备实现档案存储和整合,避免了大量的纸张消耗和大面积的存放空间,也减少了人力投入,具有实惠的特征。

2)优化读者阅读体验。因为大数据的支持,图书馆得以以一种全新的面貌呈现在读者面前,读者进入图书馆后,不再需要借助引导标识、建筑内部构造地图和咨询员答疑等导航方式,而是依靠百度地图等所建成的图书馆导航体系,在该体系内文本以二维、三维的模式归整为导航信息;读者还可以利用计算机快速找到目标图书,享受高度精确的定位服务,或者借助手机、掌上电脑等扫描书架,得到多种书籍的影像资料。

3)推动数字图书馆的建立。在大数据时代,我国的很多地区都陆陆续续地建成了数字图书馆,在该过程中,高校图书馆的文献资料得以用一种全新的形式进行承载和传递,比如传统的纸质材料得以用诸如光盘、硬盘、U盘的一系列电子媒介做载体,这在很大程度上扩展了存储的容量和存取效率。而且,目前的很多图书馆都开展了馆藏文献资料数字化处理,这也大大提升了资料数据的处理速度和便捷度。

4 大数据对图书馆造成的挑战

1)大数据复杂性所造成的挑战。在大数据的背景下,因为数据具有海量和复杂性特征,将大数据技术运用到图书馆领域,图书馆的运营管理难度将随之增大。首先,就数据形式看,现代社会微博、微信等社交媒体的广泛运用,使得信息数据以短文本形式呈现,而这种文本形式的控制是极为困难的。而且,在数据结构方面,因为社交媒体、移动终端和传感器等技术和设备的利用,导致非结构化的数据在日常生活中占据越来越重要的地位,而这种数据结构的组织相对散乱,且含有许多无价值信息内容,这会对数据的查询、储存、提取造成干扰。此外,因为数据模式具有一定的复杂性,就要求图书馆的管理人员在日常工作中注意数据的彼此作用,把握数据的内在联系,使信息处于有序状态。

2)大数据的不确定性所造成的挑战。由于数据具有明显的不确定特征,就使得网路数据无法迅速建成固定挂的模型,无法准确分析出其蕴含的规律,最终无法对数据价值进行准确判断和有效利用。数据的不确定性首先表现在原数据方面,因为数据的分析处理不到位,造成后期网络数据在维度、尺度等层面都表现出不准确性;其次,数据在被处理分析的环节必须运用非常规方法,因此工作人员必须构想出科学的建模方式,并且在模型的表达和复杂程度间达到一种平衡状态;而在数据建模的整个阶段,工作人员必须对模型的相关参数加以研究,而在后期的学习阶段,通常会采用最接近最优解的近似值,用不确定的方法确定一个较为精准的解。而结合实际看,这种传统的、近似的、不确定性的方法已经难以适应新时代的要求。

3)大数据的先进性对管理人员造成挑战。因为传统的管理观念及方式遗留的问题,现在许多图书馆内部管理人员在处理数据时,不能充分利用大数据技术;加上大数据本身是一种新兴技术,具有一定的专业性和操作难度,部分不能跟上信息时代的步伐的管理者,会面临挑战,导致管理工作长期举步不前。而在大数据的形势下,需要记录的数据、保存的档案数目增加,管理工作在客观上会存在任务繁重、工作量大的问题,单纯采取旧的人力操作模式,无疑会面临巨大的工作压力。

5 大数据时代图书馆建设对策分析

1)建立超大型仓储数据库。在传统的仓储模式中,采取的是将数据抽取到数字仓库后对信息进行存储和管理、随后对信息进行搜索、提取、分析和利用的方法。而在新的时代背景下,图书馆的数据路仓储更多的包含有大量非结构化数据,还按照传统的思路和仓储方式,无疑会拉低数据利用质量。所以,在图书馆运营管理中,需要考虑到用户的实际需求,打造符合时代发展潮流的大数据仓储,对数据资源进行有效利用。

2)构建复合型人才队伍。在图书馆管理工作中,人才是最核心的要素,是确保管理效果和效率的关键,所以单位需要聘请专业人才专门负责信息技术操作、综合管理等业务内容。在日常中,要对目前的工作团队进行适当的能力培训,设置考核培训制度,通过合理的奖惩措施来鼓励员工积极学习、对工作负责。同时,有组织地开展图书馆运营管理、信息技术操作的专业培训活动,活动应结合图书馆工作从原有的图书文献建设功能向数字资源建设发展的现实情况,帮助工作人员树立新的意识,迅速转变角色,掌握新的工作技能。

6 结语

综上所述,加强对大数据带给图书馆的影响与挑战的探讨,意义重大。相关工作人员需要明确大数据的具体定义及特征;同时把握大数据对图书馆的有利影响及其对图书馆造成的挑战;在此基础上,对大数据时代图书馆建设对策展开分析,建立超大型仓储数据库,构建复合型人才队伍。

参考文献

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