数字校园背景下信息化对中职生学习满意度影响层面调查研究

2019-08-22 09:53孙华阳贾继娇
卷宗 2019年20期
关键词:数字校园职业教育信息化

孙华阳 贾继娇

摘 要:随着经济的发展与教育理念的进步,数字校园已逐渐在我国职业院校实现普及化。近年来,基于学生主体的满意度研究已成为当前科研热点。然而指向信息化针对职业院校学生满意度的研究还略显不足。针对此,本文基于学生学习满意度模型编制问卷,在沈阳市L学校的132名学生中开展实证研究。通过数据分析得出:信息化已大幅改变学生对周边学习生活环境的情感态度,并在潜移默化中建构学习者认知方式;信息化对中职生人际交往并无显著影响;信息化为学生未来自我规划提供了平台。希望能够对相关研究起到帮助。

关键词:数字校园;职业教育;学习满意度;信息化

1 引言

追求“与普通教育平等地位、构建独立教育体系、实现现代化”是我国职业教育自改革开放来所秉承的核心任务与逻辑主线。作为我国教育方式的重要组成部分,近年来,在国家宏观支持与时代对专业技术人才需求的双重激励下,我国职业教育已蓬勃发展[1]。数字校园是以高度發达的计算机网络为核心技术,以信息和知识资源的共享为手段,强调合作、分享、传承的精神,是网络化、数字化、智能化有机结合的新型教育、学习和研究的教育环境。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明文提出要“加强职业教育信息化建设”;2018年,教育部办公厅印发《教育信息化和网络安全工作要点》[2],诸多政策可见数字校园建设对中高等职业院校教育发展起到直接推动作用。至今为止,我国绝大多数职业院校已实现数字校园,在部分发达地区甚至已实现向智慧校园过渡阶段[3]。

“满意度”是一个抽象词汇,聚焦已有研究,满意度的范畴大多体现在:1)人们对某一对象的整体反应;2)满意度形成的原因,如愿望的达成;3)对某一事物的认知及情感,进而思辨,学生“学习满意度”即学生因在学习中产生的一种感觉或态度[2]。黄雨恒认为学生学习满意度应包含“自我认识”、“认知发展”、“人际关系”、“环境支持”四个层次,具体分为8个维度。与此同时,本文认为“信息化”这一概念包括“学生所接受基于信息化的教学”与“实训的信息化支撑环境”两个维度,如图1所示。

图1 信息化含义模型

国内外研究学者对教育信息化的研究日益增多,但针对信息化对学生学习满意度的研究主要集中在宏观角度,大多聚焦在提升学生满意度的策略研究,旨向影响因素的研究不足,且忽视了学习者的个性情感与主观体验[4]。基于此,本文将研究对象定为中职院校学生,探讨数字校园背景下信息化对学生学习满意度的影响层面。希望能够对相关研究起到帮助。

2 研究设计

2.1 研究方法

问卷调查是指通过制定问卷,要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。数据分析法是指用适当的统计分析方法对实验数据进行分析,提取有用信息和形成结论的方法。本研究采用问卷调查法与数据分析法相结合的实证研究方法,编制问卷并发放,后通过数据分析法分析数字校园背景下信息化对中职学生学习满意度的影响方面,最后得出实验结论。

2.2 调查对象

L学校是沈阳市一所著名的中职院校,是省级数字校园示范校,向全校师生提供高质量基本网络服务,校园各网站及信息服务系统在校园网上平稳运行。校园网络带宽达到了1.5G,校内光纤150M,交换设备百余台,服务器2台,终端用户计算机数百,以及核心交换机、UPS、机房空调、机柜等相关现代化设备,班班通已经成为学校各班级标配。实训基地也已实现普遍信息化,并真正走入学生教学。在信息化教学上取得了极大进展。

本研究抽取L学校的132名不同专业(烹饪、学前教育、电子商务、旅游服务、航空服务等专业)及学段(高一、高二)的学生,其中高一年级64人,高二年级68人。

2.3 问卷编制

基于黄玉怀对学生学习满意度的模型,本文结合当前在校中职生学习现状进行调整,提出针对中职生学习满意度的模型,模型针对学生自我认识、认知发展、人际关系以及周边环境四个维度[5],引申为8项具体衡量尺度如表1所示。

问卷结合学生在校自身体验,针对学生满意度,结合学生成长学习满意度模型,基于教育学、心理学等理论编制,共14题。

2.4 数据获取及录入

本研究问卷的满意程度基于李克特五点量表,从1~5分别代表非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意。采取发放网络问卷的方式,共回收有效问卷132份。问卷有效率为100%。收集问卷后,将问卷数据量化后导入到spss平台中,进行数据统计及分析。

3 数据分析

3.1 信度分析

本研究采用Cronbach α系数与折半信度分析来验证问卷信度与效度[4]。在本问卷中,1、2、10、11题代表了“自我认识”维度,3-5题代表了“认知发展维度”,6、7题代表了“人际关系”维度,8、9、12、13题反馈了“周边环境”维度。

对132组数据进行分析,问卷整体α信度为0.870,代表自我认识、认知发展、人际关系以及周边环境的四个维度的题目信度分别为0.766,0.646,0.533,0.608。可见数据具有较强的α信度。

进而通过分析数据的Guttman Split-Half系数对数据进行折半信度分析,问卷整体折半信度为,代表自我认识、认知发展、人际关系以及周边环境的四个维度的折半信度分别为0.748,0.604,0.533,0.624。综上所述,实验数据具有较强的信度。

3.2 效度分析

本文采用分析实验数据结构效度与内容效度来验证实验数据的效度。内容效度中,采用因子分析对14题的数据进行测查。数据显示,KMO与Bartlett检验系数有效,表明数据具有较强的结构效度,如表2所示。

问卷结合学生在校自身体验,针对学生满意度,结合学生成长学习满意度模型,基于教育学、心理学等理论编制,表明问卷具备较好的内容效度。

3.3 相关性分析

通过分析数据的pearson系数来分析各项相关性。首先对各题项两两之间进行相关性系数分析,结果均大于0,且显著性sig系数均小于0.05,说明题项间具有显著正相关性。

进而分别通过分析学生总评(第14题)及四个评价维度共五项间pearson系数来分析维度间相关性。分别通过分析学生总评(第14题)与四个评价维度间pearson系数来分析维度间相关性如表3所示。进而得出本研究结论。

4 实验结论

对数据进行相关性分析后,总评分数与不同题项的pearson系数决定了信息化对满意度模型对应维度的影响大小。其中代表“自我认识”层面的四题pearson系数分别为0.165、0.294、0.178、0.457,代表“认知发展”层面的三个题项pearson系数分别为0.426、0.450、0.345,代表“人际关系”层面的两个题项pearson系数分别为0.196、0.261,代表“周边环境”层面的四个题项pearson系数分别为0.371、0.318、0.359、0.451,对应折线图如表4所示。

通过表4不难得出,较其他维度,“认知发展”及“周边环境”的pearson系数更为显著且折线较为平稳。由此可得出信息化对中职生“认知发展”及“周边环境”维度影响较显著这一结论。纵观当前,在数字校园在职业院校普及的大背景下,信息化已大幅改变学生对周边学习生活环境的情感态度[6],并在潜移默化中建构学习者认知方式。但与此同时,相比其他具体项,信息化学生的“求知欲”提升稍显不足。在“人际关系”的两题项中,pearson系数都偏低,可得出信息化对学生人际交往并无显著提升。

而在“自我认识”维度的四题项中,只有“职业规划”题项系数较为突出,因此可得出结论,信息化对学生自我认知并无显著影响,但对中职学生未来的自我规划提供了一个平台。

5 研究展望

本研究基于已有研究模型进行改善,立足实证,针对当前数字校园背景下,“信息化如何影响中职生学习满意度”展开研究通过问卷调查与数据分析法得出实验结论。但本研究仍存在一些须完善之处,例如思辨及研究深度略显不足,针对此不足,研究将在后续阶段提出改善。

参考文献

[1]时立荣,高峰,卢立涛.职业教育数字校园政策的价值分析及实现策略[J].中国电化教育,2015,8(343):48-51.

[2]黄荣怀,张进宝,胡永斌,等.智慧校园: 数字校园发展的必然趋势[J].开放教育研究,2012,18(4):12-17.

[3]刘晓龙.师范生信息化教学能力实训支撑环境研究[D].吉林:东北师范大学,2013.

[4]李宝,张文兰,张思琦,等.混合式学习中学习满意度影响因素的模型研究[J].远程教育杂志,2016,1(1):69-75.

[5]黃雨恒,郭菲,史静寰.大学生满意度调查能告诉我们什么[J].北京大学教育评论,2016,4(10):139-141.

[6]常亚平,侯晓丽,刘艳阳.中国高校大学生求学满意度测评体系和评价模型研究[J].高等教育研究,2007,9(9):82-87.

作者简介

孙华阳(1993-),男,汉,辽宁省鞍山市,教师/初级讲师,硕士研究生,沈阳市旅游学校,研究方向:教育研究与信息化。

贾继娇(1993-),女,汉,辽宁沈阳市,教师,助理讲师,硕士研究生,沈阳市旅游学校,研究方向:教育研究与信息化。

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