基于人工智能的个性化广告营销系统的实现

杜骋

摘要：广告营销将新产品的信息进行推广，让消费者接受了解新产品，促进消费者的购买使用，故广告营销对于产品、公司都非常重要。目前，人工智能发展越来越先进，各行业都引入人工智能技术，广告营销也不例外。基于人工智能的广告营销活动可以通过大数据的采集分析，更精确、更个性化的洞察消费者的消费偏好等信息，使广告营销更有效率。

关键词：人工智能 大数据广告营销

引言

目前来说，广告营销面临了投放较为分散和碎片化，推广转化率较低等问题。面对这些问题，可以将当前流行的人工智能应用在广告营销中，通过人工智能和大数据对消费者进行分析计算，了解消费者的消费趋势、消费习惯等，针对不同的消费人群进行不同的个性化广告营销，使广告营销活动精准的投放到有所需求的消费人群，这将大大提高广告营销的效率，推动产品的销售使用。本文将基于人工智能，研究通过各类APP媒介进行个性化广告营销系统的实现。

1广告营销现状

目前，传统的广告营销面临较多的难题，使得广告营销效率低，影响产品的销售量。

1.1传统广告营销转化率较低

传统广告营销转化率较低，相比接受到广告投放的人群数量，对产品进行购买使用消费的人群数量比例低。转化率低说明产品广告的效果差，直接影响了产品的销量，对产品企业影响巨大。

1.2未能选择适合的广告营销推广媒介

传统广告营销推广媒介较少，例如报纸、电视、网络或实体广告位等，优质媒介较少，资源相对稀缺，水平参差不齐。在科技水平发达的今天，营销推广媒介较多，特别是各类手机应用。选择APP进行广告营销的效果比传统推广媒介效果好，但大多数广告营销没能选择自己产品相对应的合适的APP媒介进行推广直接影响了广告营销的效果。

1.5广告营销成本较高

目前来看，虽然“广撒网”式的广告营销行为将广告投放到了绝大部分人群中，使大部分消费者了解到产品信息，但在大基数人群投放效率来看，选择购买的消费者占总人数比例较少，使得广告营销推广成本较高。

总的来说，传统广告营销在当前市场来看，效率低下，需要针对广告营销效果进行推广的更新。

2人工智能技术在广告营销中的应用

针对以上广告营销中面对的难题，可以将目前先进的人工智能技术应用在其中，通过人工智能的图像视频处理分析、数据分析等操作，使广告营销更高效。

2.1利用大数据分析信息

大数据在当今社会占据了非常重要的地位。通过将消费者的数据信息进行计算、存储和分析，挖掘出消费者的消费习惯、能力，挖掘出的这些信息可以划分出目标的消费人群，广告营销的推广对象就会针对性的展开。也可通过大数据分析挑选出适合的营销推广媒介，对于手机中的APP应用进行数据分析，可以分析出各类人群更偏向于使用的APP產品，广告推广投放就可以考虑选择这样的APP媒介进行推广。

2.2预测用户行为

通过人工智能和大数据分析，可以分析出消费者的消费习惯、偏好等等信息，通过这些信息可以预测用户的行为，比如针对经常定位在写字楼办公区的人群中，有大部分在十一点至十一点半的时间段中进行了外卖消费，对于这部分人群考虑在工作日的用餐时间之前会有餐食外卖的需求，可以预测用户在未来也会有外卖选择购买的行为操作。通过预测出的用户行为，对有相关方面需求的用户可以成为广告营销推广的目标人群。

2.3精准投放广告

对于预测出的目标消费人群，通过合适的媒介进行广告的投放，这样广告营销的效率将会大大提高。在投放过程中还需要针对各类不同的目标人群进行广告的个性化设计，对于经常有高消费的人群可投放价值相对较为昂贵的产品，对于消费相对较低的人群投放价值适中较低、并且有打折信息的商品。在合适的时间段投放广告也非常有必要，通过人工智能技术预测出的各类数据，对预测出用户可能产生的行为时间段，投放用户感兴趣或有需求的广告。这样的精准投放的个性化广告将产品信息传递给有需求的消费者，提高了广告营销转化率，促进产品的销售。

3个性化广告营销系统的实现

3.1基于人工智能技术

本系统的实现将基于人工智能技术，收集用户消费习惯、访问路径等信息进行大数据挖掘。根据大数据挖掘得到用户画像，可以对用户行为进行预测，同时也可以对其消费能力、消费偏好等信息进行分析。通过人工智能技术洞察用户需求，可针对不同的产品划分出不同的目标群体。只有对有效的目标群体进行广告营销活动，才能提高广告营销活动的效率。同时，基于人工智能技术对用户消费行为的预测也有助于广告营销行为的设计投放工作的完成。

3.2选择合适的APP作为推广媒介进行投放

本系统将选择合适的APP作为广告营销的推广媒介，通过人工智能技术对用户访问路径及各类APP使用流量数据进行分析，了解产品目标消费人群最常使用的APP种类，在其中选择最合适的APP作为推广媒介进行广告营销活动，并且在选择投放的APP中分析目标消费群体常用频道及不同位置作为推广媒介进行推广。

3.3设计个性化广告

本系统针对目标消费群体中不同的小群体设计个性化广告。针对不同的小群体的特点，设计更有特色偏好的广告，更能抓住消费者眼球，吸引消费者注意，促进消费。例如美食品牌或产品，对于川渝地区的消费群体应针对其爱好麻辣的特点，设计个性化的麻辣口味美食广告，这样个性化广告的推广更能促进消费者的消费。

3.4选择合适时间方式精准投放

在选择好合适的APP媒介同时设计好个性化广告后，需要在合适是时间精准投放。通过人工智能对用户行为的预测，结合用户行为习惯探查，了解用户的行为轨迹，结合用户所在地理位置及相关状况信息，选择合适时间进行投放工作。同时，广告推送方式也应多样化，不仅限于APP内模块广告位，还能通过锁屏弹窗、APP通知推送等不同方式进行广告投放。在夏日炎炎的季节投放防晒类产品广告在饭点通过外卖等APP弹窗美食类产品广告信息等操作，更能促进消费。本系统针对不同用户的消费行为习惯，结合各类信息，使用多样化的推送形式，通过合适时间及方式将广告信息精准投放至目标人群，大大提高广告营销效率。

3.5反馈投放效果

本系统在广告投放后会收集广告营销结果，反馈信息，并根据信息进行项目模型优化。实时对广告的投放信息进行监控，随时可以查看广告阅读量、点击率等。根据广告阅读量、点击率、实际转换率等情况，对原有的广告营销推送模型进行机器学习，模型优化，不断优改进现有的推送模型，进一步提升营销效果。针对营销转化率等信息，对广告营销行为进行分析改进，可以得到更好的广告营销方案，在下一次营销活动中取得更好效果。并且反馈效果可以让产品开发商更好的了解用户，通过反馈信息完善产品，设计出更好的更实用适合的产品，推动产品及企业的发展。

4结束语

针对当前广告营销面临的难题，设计基于人工智能的个性化广告营销系统，该系统通过人工智能技术和大数据技术等对用户信息进行分析挖掘，预测用户行为，选择划分出目标消费群体，并对各类APP信息进行分析，选择合适的APP作为广告营销媒介，基于APP内不同频道或者位置布放广告。针对目标消费群体设计出个性化的广告，选择合适的时间方式将广告进行精准投放，让有需求的消费者最大程度的接收了解到广告产品的信息并进行购买使用。后续将对此次广告投放效果进行监控反馈，通过对广告营销转化率的数据分析对此次广告投放活动作出总结，同时根据信息对原有推送模型进行优化改进，使产品运营销售效果日益提高，增加广告运营活动效益，个性化广告营销系统的实现将解决传统广告营销的大部分难题，促进产品及企业发展。

参考文献

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