“互联网+”时代的出租车资源配置

黄伟 李亚泽 李文珊

【摘 要】通过分析出租车资源需求与供给之间的关系，确定以里程利用率为衡量指标，建立基于供求平衡条件下的出租车资源配置模型，以北京市2010年到2015年数据作为研究对象，从需求、供给两个角度选择合适的参数，可计算得出空驶率依次为42.14%，31.55%，27.55%，23.42%，32.63%，市场在逐渐趋于合理化，并在考虑其他相关因素的情况下，对模型进行改进，得出出租车市场合理规模依次为 万，7.2335万，7.2335万，7.2819万，7.3362万辆。

【关键词】车辆满载率；需求价格弹性；供求关系

1出租车资源供求平衡的衡量指标

通过分析出租车资源需求与供给之间的关系，存在供求基本平衡、供过于求和供不应求三种情况。衡量指标确定为里程利用率。

里程利用率=载客里程（公里）/行驶里程（公里）×100%

代入2010-2014年数据得出结果分别为58%，69.3%，70%，77%，68%，如果里程利用率的比例高则说明了出租车行驶中载客比例高，对于打车的乘客来说，可供租用的车辆数不多，则为供不应求。通常选取70%作为临界值。

2模型建立

对供求匹配模型的建立，以北京市作为研究对象，将北京市2010年到2014年的交通数据通过整理后如下表所示：

2.1从需求角度测算出租车总有效行驶里程

出租车承担的城市居民和流动人口的出行周转量由下式可得：

（1）

Q即为出租车承担城市人口的出行周转量。出租车的总有行驶里程按需求角度为出租车承担的出行周转量与出租车平均有效车次载客人数之商。则从需求角度测算的出租车总有效行驶里程可表示为：

（2）

其中， 为从需求角度测算的出租车总有效行驶里程，单位为104km，S为城市人口乘坐出租车时平均有效车次载客人数。

2.2从供给角度测算出租车总有效行驶里程

出租车空驶率是城市政府部门调节出租车供给量的一个重要的参数，且出租车的总有效行驶里程与其空驶率直接相关。出租车的空驶率可用以下式子表示。供给角度的影响因素可从该式中清晰的反映出：

（3）

经分析计算后，空车率依次如下：42.14%，31.55%，27.55%，23.42%，32.63%，因空驶率在30%到40%之间，供求较为平衡，可得北京市每一年出租车供需匹配程度不尽相同。

其中， 为从供给角度测算的出租车总有效行驶里程，单位为104km，将此式子变形得到从供给角度测算的出租车总有效行使里程的计算公式为：

（4）

2.3基于供需平衡的城市出租车合理规模模型

据供需平衡关系知，当出租车客运需求量与供给量达到平衡时，城市出租车规模处于最佳状态。在此，以出租车总有效行驶里程作为平衡点，即当从需求角度测算得到的出租车总有效行驶里程有与供给角度测算得到的总有效行驶里程若相等时，出租车客运需求与供给达到相对平衡。在一定空驶率的条件下得到出租车需求量为

（5）

2.4基于供求平衡的出租车合理規模模型的改进[4]

有很多不确定性因素的影响，引入一个平衡系数 ，进行修正。主要是对弹性因素和其他相关影响的修正值是应该是一个稍大于1的值，其值调整得越大，出租车的供给就越能适应在突发情况下对出租车客运需求。但η也不宜取太大。取η的范围在[1.1，1.5]，则城市出租车合理规模模型为：

（6）

其中， 为出租车出车率，取90%。求解得出N=7.2335万7.2335万，7.2335万，7.2819万，7.3362万辆。

结论

经反复比较商讨后，通过分析出租车资源需求与供给之间的关系，将衡量指标确定为里程利用率和车辆满载率，以北京市作为研究对象，经过建立相应的供求匹配模型，计算得出在不同的时空条件下，出租车资源配置的“供求匹配”程度。

参考文献：

[1] 陈睿，陈修素.基于打车软件服务平台的出租车补贴的最佳方案[J].重庆工商大学学报（自然科学版），2016，33（01）：33-36.

[2] 梁希喆.北京市出租车需求价格弹性分析——基于2001～2011年的年度数据[J].交通财会，2013（04）：69-72.

[3] 詹晓斌，田丽君.弹性需求下的出租车市场均衡模型[J].交通运输研究，2017，3（06）：24-31+39.

[4] 陈枫.基于供需平衡的城市出租车合理规模研究[D].长安大学，2010.

[5] 何建平.基于燃油价格变化的城市客运出租车补贴研究[D].哈尔滨工业大学，2012.

[6] 尹贻林，杨旋.新兴移动打车软件对我国出租车市场均衡的影响[J].大连理工大学学报（社会科学版），2016，37（02）：65-70.

（作者单位：1华北理工大学以升创新教育实验基地；

2华北理工大学建筑工程学院；

3华北理工大学建筑工程学院）