大数据时代计算机信息处理技术分析

黄海燕

计算机的发明为人们生活方式的改变和社会的发展提供了方向，而随着科学技术的不断进步，人们对于计算机储存空间的要求也在不断提升。大数据在这样的环境下诞生，为人们带来许多的便利，但同时，大量的数据资源共享所带来的信息安全问题也成为人们关注的重點，更完善的信息安全处理技术还需要继续挖掘发展。

大数据;计算机;信息处理技术;分析

一、大数据特征

大数据时代，人们生活和工作方式的便利程度逐渐提高，应用过程中具体包括以下几种特点。第一，数据大。之所以叫做大数据，是因为数据量较大，囊括生活、工作中的各种信息内容。随着数据信息数量的增加，计算机处理要求逐渐提升，针对信息存储提出了新的要求，从而处理新时期不断增加的信息量。第二，数据多。大数据时代，所需存储的信息来自生活的多个方面，多样化的数据信息共同构成了大数据。因为数据的多样化特征，信息采集过程中，信息处理技术的要求不断提高，进而推动了信息技术的发展。第三，速度快。大数据除了要满足数据存储、采集和展示等方面的要求，信息处理过程的要求也比较高。只有快速、高效处理各种数据信息，才能满足人们的要求，为人们提供满意的服务。大数据除了拥有快、多和大等特点外，还能够体现信息处理技术的重要价值，进一步提升数据的使用效率。

二、大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战

在大数据的时代背景下，政府机关在信息处理技术发展方面，需要解决一些以前并没有的问题，也就是说必须要解决即将面临的一些挑战，具体来看可以从以下几个方面分别进行分析，首先是数据量大，所面临的数据基数大，涉及到发展的信息数据，本来就有一个非常大的量，随着计算机网络技术的普及，产生了更多繁杂的信息内容，这些内容不仅包括对政府机关有利的，更包括一些对其不利的，面对这些数据，其实都要寻找一个有效的技术方案，将其分别针对一些有利用价值的数据挖掘并处理，以满足政府机关自身的数据需求，第二方面是随着数据量的不断增加，政府所面临的信息安全问题日益暴露，网络黑客的问题越来越频繁，这给网络信息安全带来了非常严重的隐患，所以对于数据信息的利用过程当中所面临的安全问题要重视起来，做好整个信息，系统的安全管理工作，保证自身所涉及到的计算机信息以及各种数据不会被侵入，通过一些有效的信息处理技术减少受攻击的概率，第三方面是面对日益增加的数据量，计算机本身的能力也要保证不断的提高，这样才能保证计算机能够有效的对各种数据进行一个科学的整理规划，这不仅在数据的传输速度，更是在计算机对信息的检索速度当中能够体现出来，所以需要对计算机信息处理能力进行重点加强，以满足数据增长的需求。

三、大数据时代计算机信息处理技术分析

1、数据信息安全保障技术

数据资源使人们获得了全新的信息传递途径，在享有数据处理系统带来的优质信息服务的同时，也不能忽视数据使用过程中的各种隐患，及时处理数据隐患，才能达到保护数据资源的目的，安全漏洞影响了数据传递活动的安全性，解决数据保护方面的问题时，应当吸收专业化人才来参与数据保护工作，适时更新防护系统，结合数据的特点构建专门的防护机制，并予以充足的发展资金，维持数据传输过程的安全性，通过监控装置来确保及时发现数据应用环节中的风险因素，在监管环节中，除了需要防护外部影响之外，还需处理计算机信息系统中的无用数据，确保传递的数据都是有切实的使用价值的。安全保障工作已经成为数据处理工作体系中的重点任务之一，尽管大数据时代给数据传递工作创造出更加自由稳定的环境，但是各种风险因素同样不容忽视，只有全面做好多个方面的数据处理工作，才能确保数据的价值不被破坏。

2、云端存储技术

由于信息数据的瞬时产量较大，形式丰富，增加了计算机设备的存储难度，传统的存储技术已经不能够满足现阶段时代的发展需求，再加上传统储存设备随着数据的增加容易产生系统卡顿问题，所以不仅要做好计算机硬件设备的创新，还要重视软件设备的优化。开发人员需要分析现阶段的计算机系统，设计符合人类需求的软件储存空间，提升信息数据交互的便利性，于是开始出现了云端储存技术。这种技术的出现，极大程度优化了人们的日常工作和生活，强化了服务器的应用频率，弥补了传统硬件存储的不足，加强信息传播的完整性，受到人们的一致好评。例如：百度开发的云端智能技术系统—百度网盘，用户在上传信息数据后，能够在不同终端设备上进行共享，为人们的信息处理提供新的方式。

3、信息集成技术

大数据时代的发展需要计算机相关技术的支持，尤其是信息处理技术，因此信息处理技术具有非常重要的意义。这种技术能够根据政府的发展战略目标集成相应的信息数据，为经营者的决策提供有效的建议。将信息集成技术应用在日常工作时，管理人员能够在需求的基础下自主集成相应的数据，将数据存储至系统数据库中，实现查找、搜索、应用等功能。需要注意的是，研发人员对信息集成技术研究时，应该将关注点放在信息集成的精准度，保证集成到的信息符合全面性、科学性、实际性。例如：集搜客页面抓取软件和八爪鱼采集器。这些软件对操作人员的技术能力要求较低，简化了用户的操作流程，实现实时采集信息的功能。

结束语

大数据的诞生为数据的传递和共享带来了前所未有的进步和高效率，让人们的工作生活变得更加便利和高效率，这是一个信息时代，数据的共享早已经不是什么稀罕事，但是一些信息的被窃取和用于做坏事仍然是大数据时代信息处理所要面临的大问题。所以在享受着大数据带来的各种便捷的同时，我们还要加强对信息安全处理技术的提高，研究出更严密、安全的计算机信息处理技术，让大数据信息处理技术能够更好的服务于人类。

参考文献

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