人工智能时代来临中国或领跑世界

2019-09-10 07:22
科学大观园 2019年20期
关键词:领域人工智能

过去一年,中国人工智能产业化落地加快推进,正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑。

有人说,未来是人工智能时代,人工智能的每一步发展都吸引着全世界的关注。人工智能,这个已诞生63年的概念,正在互联网和大数据的推动下,深刻改变人们的日常生活。

打开支付宝,我们可以和阿里机器人进行对话;打开手机,语音识别可以为我们解答问题;打开讯飞输入法,可以实现高精度语音转化为文字输入;打开百度,可以为我们推荐最需要的搜索方案……

人工智能,已经深入到中国人的日常生活中,为我们的生活带来诸多便利。中国在人工智能领域已经取得阶段性成功。今年5月24日,《中国新一代人工智能发展报告2019》(中英文版)在浦江创新论坛上发布,据报告分析,2013-2018年,全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇,其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大,是全球人工智能合作网络的中心,中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。2016年,中国进入“中国人工智能元年”。这不仅仅是因为人工智能产业本身的火爆,更是因为人工智能概念在整个市场中分量的递增。

一方面,中国人工智能研究正处于爆发期。数据显示,中国人工智能专利申请数累计达到15745项,位列全球第二,中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。

在此背景下,人工智能也迎来了政策上的利好,首次作为新兴产业的代表,被写入2017年的政府工作报告。“除去国家层面的政策之外,各地政府也开始密集出台人工智能产业配套扶持资金政策,努力解决企业发展的实际问题。”赛迪顾问高级分析师向阳指出,截至2016年底,已有超过30个城市将机器人产业作为当地重点发展对象,各地政府建成和在建的机器人产业园达40余家。

另一方面,基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑。“在PC互联网时代,中国是追随者;在移动互联网时代,中国有许多产品创新;在人工智能时代,中国在产品与技术方面都可以有很多创新。”百度公司总裁张亚勤表示,人工智能已经成为当今中国企业发展的中坚力量。

“我们曾经依靠资源、资本、劳动力等要素投入,支撑中国经济的快速增长和规模扩展,但这已经成为历史。”中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅说,“加快从要素驱动发展向创新驱动发展转变,人工智能是一种解决方案。”

“在交通领域,我们可以看到城市大脑是如何思考的。”美国电气和电子工程师协会院士、阿里云机器视觉科学家华先胜生动地描述,应用阿里在杭州开发的城市大脑系统,能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹,准确率达99%以上。这套系统是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。

过去的几年中,以百度、腾讯、阿里为代表的中国科技巨头均纷纷在人工智能领域发力。百度在人脸识别领域的成绩获得世界认可,在人脸识别技术两个最为权威的国际评测中,都获得了第一名的佳绩,腾讯则推出自动化新闻写作机器人。“中国正与全球同步迈进,在计算机视觉、语音识别等细分领域甚至处于国际领先水平。”刘利华说,中国涌现出一批具备竞争实力的企业和研究机构,已具良好的发展基础。

对此,艾媒咨询分析师认为,中国人工智能产业起步相对较晚,但是在产业布局、技术研究等基础设施方面正处于进步期。随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能的产业规模也将进一步扩大。统计显示,至2015年末,中国人工智能领域已有近百家初創公司,在视频大数据、大数据智能分析、智慧医疗、无人驾驶、人脸识别等领域发力布局。

在人工智能领域最为成熟的语音识别方面,已经能够达到99.7%的准确率。“机器人已经可以对话,可以听、说、读、写、译,人工智能正在走入寻常百姓家。”李德毅说。

而无人驾驶领域,也在逐步推进。“从辅助驾驶到半自动驾驶、无人驾驶,未来中国汽车的高智能化将非常普及。”北汽新能源汽车总经理助理、营销支持部总监王水利在接受记者采访时表示,智能化将是中国汽车发展的一大趋势,很多汽车企业已经在智能化方面投入大量研发资金。业内人士表示,中国在人工智能应用领域具有他国无法比拟的优势,借助海量数据,中国企业已经在语音识别、语言翻译、无人车等领域取得领先地位。

“人工智能的核心关键是海量的数据,在中国这些数据是存在的,而且都是能产生价值的,我们预期,人工智能将是中国引领全球最好的机遇。”创新工场董事长兼首席执行官李开复说。

《中国新一代人工智能发展报告2019》认为,人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动,需要产学研协同创新。然而,从数据上看,中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距,人工智能学术研究仍以高校为主,与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密,企业在科研项目中的参与程度较低,真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。

来源|综合人民日报海外版、新华网

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