大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

徐碧阳 张翎 田春越

摘 要：基于大数据技术时代背景下，移动通信技术的普及，使信息的传递产生了质的变化，要实现移动通信网络与大数据分析技术的有机融合，就需要不断做好移动通信管理进行合理优化。可以在很大程度上改变社会生产和生活的方式，给社会生产和生活带来更大的便利和快捷。在当前移動通信网络的优化过程中，大数据分析技术往往扮演着非常重要的角色，且随着当前大数据时代带来的机遇与挑战，移动通信在其中取得了较大的提高，并逐步将大数据分析技术运用到移动通信的网络优化中，在当前社会发展不断提速的条件下，需要将强大的数据分析技术更多应用在网络优化过程中。

关键词：大数据分析;移动通信;网络优化

（一） 大数据分析技术

大数据技术是时代和科技发展的产物。当前，权威领域还没有对该技术有更加准确的官方解释，社会各界对大数据的定义也存在较大的区别。从总体上来说，大数据技术是通过技术的应用，来对海量数据进行处理，在立足这些海量数据基础之上，对这些数据进行专业处理和深度挖掘、分析，对各种资源进行更加合理的应用。随着大数据技术的不断发展，技术已经取得了非常大的发展，在社会和生产领域中的应用越来越多，成为一种影响世界发展的关键技术，是传统技术所无法比拟的，其技术应用产物可以为高层企业决策提供非常好的参考，在基层分析中，也可以发挥非常大的作用。

（二） 移动通信网络

移动通信网络是一种非常好的通信传输介质，通过该网络的应用，可以有效实现客户与客户之间的通信，客户与服务器之间的通信。在实现整个通信的过程中，都需要强大的专业技术进行支持。随着我国各方面的全方位发展，社会生产和生活对移动通信的需求越来越旺盛，对通信质量要求也越来越高，对网络运行效果提出了更高的要求。为了持续保证网络运行质量，需要根据网络运行中出现的问题，及时做好网络的优化工作，保证网络的通信质量。通过大数据分析技术在网络通信中的应用，可以起到非常好的网络优化作用。但是，在该技术在给网络通信带来更好优化效果的同时，也对网络通信的进一步发展，造成了不小的影响[1]。

（三） 大数据分析技术在移动通信网络优化应用中存在的问题

通过将大数据技术应用都移动通信网络的优化中，可以在很大程度上提高对网络的优化质量，为网络的更好发展和进步，提供有效的数值支撑。但是在该技术的实际应用过程中，也出现了比较多的问题，这些问题的产生，在很大程度上影响着网络技术的进一步发展和进步，下面将要对大数据分析技术在移动通信网络优化中存在的问题进行有效的分析[2]。

3.1存在着不少安全风险

大数据技术对移动通信网络优化能够起到较大的帮助，对移动通信网络的各种数据进行研究、处理、分析，在资源转换工作中也发挥着不小的作用。在技术的整个运用环节中，必须要将安全放在首位，但由于当前大数据分析技术的发展还不够成熟，导致技术在运用过程中往往问题较多，很多问题的出现都会对网络通信安全造成不小的影响，严重时会造成网络数据损坏或者丢失。一旦造成重要数据丢失，移动通信网络与互联网相通，用户也可能会遭到同样的恶意危害，所以，在大数据的应用过程中，应严格关注安全问题。

3.2移动数据存在的问题

随着信息化技术的发展，当前移动通信网络发挥非常迅速，网络的覆盖面积也不断增加，在网络通信系统运行过程中，产生的数据资源总量也在不断增加，同时而临着数据处理以及存储问题。在对面这些海量移动数据时，大数据分析技术经常会表现出较多的不足，不能很好地完成对一系列数据的处理、分析等工作，对各种网络数据的处理也不够及时。存储是数据信息处理的前提保障，有着至关重要的问题，目前，此问题还有待改善[3]。

（四） 有效的问题解决对策

4.1更好地对存储功能进行利用

大数据分析技术在移动通信网络中的应用，应该对大数据技术的存储功能进行更加充分的利用。大数据有着非常大的存储空间，能够存储很多数据流。对于移动通信网络当中的大量数据进行有效的管理和存储，并在这个基础之上，做好对数据存储的虚拟化，将数据存储虚拟化作为处理移动数据的有效方法。大数据的信息处理与云端有着异曲同工之妙，均是采用虚拟存储的方式将用户的数据信息存储在相应的空间内，在有效解决移动数据存在各种问题的同时，也可以有效降低网络运行的成本投入。

4.2不断建立和健全相关的管理体系

随着时代的不断发展，大数据分析技术在网络中应用的重要性不断突出，但在大数据方面还有着较大的漏洞，并不能对数据信息进行强有力妥善保管。虽然大数据技术在生产和生活中的应用越来越多，但在制度和体系建设方面也暴露出来比较多的不足，需要进一步健全相关的管理体系，让大数据技术在网络优化中的应用不断规范化和标准化。此外，在技术的应用环节中，还应该做好对重要数据的安全监测工作，更进一步保障整个移动数据的安全性。当前管理体系的完善性还非常不足，各种安全风险因素往往较多，所以，当前相关部门应当对大数据在移动通信网络优化中的应用进行详细调查，制定出针对性的监管制度，以此肃清网络环境。

4.3将大数据分析技术应用到位置信息的管理过程中

在对移动通信网络的优化过程中，用户位置信息的管理一直是难点和重点，其能更好地符合当前移动通信对用户的基本要求。在过去传统的通信过程中，由于我国移动通信用户数量的急剧增加，使得通信基站的负荷较大，造成位置信息不准确，且不利于移动通信企业的位置信息管理，各种整体性通信网络服务的限制性比较明显。为了有效解决这个问题，可以通过大数据快速获取信息的方式，可以将大数据技术有效应用在对用户位置信息的分析和处理上，促进对基站的合理化建设，认真做好基站建设的位置规划，确保基站在假设完成后，可以更进一步将其作用发挥出来，避免过去数据分析不当造成的基站管理混乱情况的出现。且能够严格地对用户的位置信息进行管理[4]。

4.4优化移动通信用户资料管理

移动通信是当前主流通信方式，经常采用的是非结构化的存储模式。如今，大数据具有着强大的数据管理能力，将大数据技术运用到移动通信用户的管理中，较大程度减轻了工作人员的工作量，而且能够快速完成多数繁琐的操作，非常适合大数据的存储和管理。由于其采用无关系的数据管理模式，这大大提高了信息数据的可扩展性。此外，其具有非常强大的数据读写能力。总之，极大地提高了信息的传递速度，对于数据的管理也非常灵活，实际运行效率也很高，使用户管理的便捷性得到了进一步提升。

结语

随着时间的推移，移动通信网络优化功能较差，对移动通信网络建设提出了更高的要求。为了有效提升移动通信网络运行的效率和质量，应该积极将大数据技术技术应用到网络的优化工作中，大数据技术具有数据存储量大、传输速度快等特点，将其应用到移动通信网络优化中，能够大幅度提高网络质量，便捷用户使用与管理。并不断建立和健全相关的管理体系和制度，为移动网络通信未来更好发展，打下一个更好的基础。

参考文献

[1]江锦慧.云计算技术下的移动通信网络优化[J].现代信息科技

[2]贾明非.浅谈数据加密技术在计算机网络安全中的应用[J].信息化建设

[3]兰东.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息与电脑

[4]杜伟杰.浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].通信世界