介入系统视角下针对特朗普转推他人推文的分析

2019-09-10 14:55常欣
读书文摘(下半月) 2019年9期
关键词:评价理论推文特朗普

常欣

[摘  要:推文语篇作为新兴新闻语篇的一种,是基于评价理论进行研究的良好对象。其中,特朗普的推文具有其独特的语言风格,以及数量巨大的读者群和互动数,成功吸引了众多学者的研究目光。本文主要关注的是特朗普转推他人推特的内容,以及其所附评论,基于评价理论的态度系统,分析相关推文语篇中的介入资源分布情况,从而探究特朗普转发他人推文的目的以及达到的效果,同时分析介入资源的分布是如何实现语篇的多语性和互文性,以及其在相关推文语篇中所起的作用。

关键词:介入系统;评价理论;特朗普;推文]

媒体通常起着信息传递和舆论导向的作用,在美国政治中的角色不容忽视。科技的不断革新促进了社交媒体的持续发展,从而对美国政治宣传的手段给予了补充,促进了政治宣传媒介的多样性。具体可以体现在美国总统特朗普在竞选期间对推特的成功使用引起了广泛关注。在其竞选成功后,特朗普继续使用推特作为与民众互动的一大途径,并达到单日发布推文超过30条的记录。尽管特朗普每日发布的推文数量众多,其单条推文的互动量(包括点赞和评论)依然能达到有效次数2萬以上。由此可见,特朗普的推文语篇可以被有效阅读和传播,并具有一定的研究价值。

推特作为世界范围内新兴的社交媒体,具有编辑速度快、互动性强、易于操作等特点。正是由于推特的这些优势特征,使得推特在众多社交媒体中脱颖而出,成为使用范围最广的社交媒体之一。众多名人入驻推特也越发扩大了推特的影响力,如特朗普在推特上的发言多次引起广泛热议,读者纷纷评论或转发特朗普的推特,来表达其个人观点。值得注意的是,特朗普也会大量转发他人微博,包括政治同僚和普通民众,来增加互动,或传递观点。

介入系统是评价理论中,用来描述那些把某一话语或语篇建构为一个多声的场所的意义类型,关注语篇的对话性。介入系统受Bakhtin影响,认为听话人不仅仅是在消极被动地接受和理解互动中的言语,同时也在积极地应对,听话人有可能同意或不同意所听到的言语,也有可能补充它,应用它等等。本文即是基于介入系统,以特朗普转推他人的推文语篇和特朗普转推时所附评论为研究内容,探究特朗普选取转推内容具有的共性,以及其介入资源的分布类型和特征,从而探究特朗普是如何利用推特语篇的对话性来实现传播其自身观点的目的。

1文献综述

目前国内外对以评价理论为手段,进行语篇分析的研究方兴未艾。以下是对介入系统和推特语篇相关研究的梳理。

1.1评价理论的介入系统

评价理论共包含三个子系统:态度、介入和级差。目前国内外学者以评价理论为工具进行语篇分析的研究,主要关注的是态度系统下的评价资源分布,对于“介入”体系的研究相对薄弱。

国内对介入资源的个案研究不局限在某一特定领域,而是涵盖广泛,包括法律语篇、新闻语篇、农业语篇、教学启示等。聂玉景(2013)从介入系统的角度出发,对民事判决书中的评价策略进行了分析;钱建伟(2016)基于评价理论的介入系统,对中国游客的评价性新闻报道进行了积极话语分析;阮英(2016)对介入系统在大学英语阅读教学中的应用做了调查研究。国内的相关研究虽然涵盖范围广,但数量远远低于对态度资源的研究。

1.2特朗普推特的相关研究

特朗普独特的推文风格吸引了多领域学者的研究兴趣,包括新闻传播学、心理学、语言学等。国外学者最先开始研究特朗普推特,并首先将目光聚焦在特朗普推文内容上。Kreis,R (2017)针对特朗普上台后发布的政治事件相关的推文做了内容分析;Ott,B.L.(2017) 认为,当下已进入了 “推特时代”,并对特朗普发布的推文多为消极内容且含政治贬损的现象进行了分析;Enli,G.(2017)以特朗普和希拉里在2016年美国大选中各自发布的推特为研究内容,来探究社交媒体在大选中起到的作用;Bhattacharya,S.(2015) 没有将目光局限在特朗普或其主要对手希拉里身上,而是通过推特语篇,对各位总统候选人的性格特征进行了研究。

通过以上我们可以看出,当前对特朗普推文的研究多集中在其自身发布的推文内容上,鲜有对特朗普转推他人,以及和他人推特互动的研究;更没有以介入系统为研究工具,针对特朗普与其他推特用户对话互动的分析。

2理论框架

介入系统是评价理论的子系统之一,也是本文的研究框架,因此此处主要介绍介入系统。介入系统与态度系统和级差系统是合取关系,是关注某一话语场中作者的声音与话语中其他声音(所代表的群体)之间的关系的系统,主体间性是介入系统的主要特征。介入系统可次系统化为自言(monogloss)和借言(heterogloss)。自言指的是语篇中的单一声音,通常用来直接表达作者观点,不涉及其他话语声音。自言可细分为断言和假定,断言指的是将命题表述为当前最需要的,对当前的讨论或争论之最直接有效的;假定去掉了命题可争论性的可用性,将命题表述为理所当然的。借言包括对话性扩展和对话性收缩,对话性扩展又可细分为包容(entertain)和归属(attribute),对话性收缩包括承认(proclaim)和否认(disclaim)。

3研究方案

自特朗普竞选总统以来,其推特一直保持活跃状态。特朗普每日发布推文数十条,其中不乏对时事政治的看法和解读。由于其自成一格的语言风格和推特每条140字的限制,其推文所涵盖丰富的评价资源。本文是从介入系统的角度入手,来分析介入资源在川普转推他人推文中的分布情况,以下是对语料来源、研究方法和问题的具体介绍。

3.1语料来源

本文选取特朗普2019年4—5月期间,转推他人的推文为研究语料,以及其自身所附评论为研究语料,从介入系统的视角分析所选取推特语篇的对话性和多语性。川普共转发他人推文239条,其中附有特朗普评论的有27条,无评论的有212条。

3.2研究方法

本文采取定量与定性相结合的方式进行研究。定量体现在利用UAM Corpus Tool 软件对相关推文语料中的介入资源进行标注,以此来看介入资源的分布情况。定性体现在研究介入资源的分布如何体现了推特语篇的主体间性,以及如何帮助特朗普传达其所期待的内容,以及验证是否达到了其所需要的传达效果。

3.3研究问题

本文的研究问题包括三方面:①特朗普相关推文中介入资源的分布情况;②介入资源是如何帮助特朗普传达其想要传达的信息;③给同类语篇在介入资源使用方面的启示。

4结果与讨论

通过对相关推特语篇的搜集和分类,我们可以发现,特朗普转推的推特用户分为三类:政府官方账号,如白宫(@theWhiteHouse);知名政客;以及普通民众等。以下是对其各类推文所占比例的具体呈现,以及介入资源分布和作用的具体情况分析。

4.1介入资源在转推的推文语篇中的分布情况

介入资源分为自言和借言,其又分别下设子系统。通过UAM Corpus Tool软件对推文语篇中的介入资源进行标注并统计后,可以发现相关推特语篇中既包括自言资源,也包括借言资源。由于自言资源在推特语篇中的种类单一,以下是针对借言资源分布情况的统计:

4.2特朗普转推他人推文的来源分析

“转发“这一社交媒体新兴的互动方式,恰恰体现并验证了介入系统的对话性和互文性,因此研究互动双方的关系,对研究介入资源在语篇中的有效性是可行且必要的。通过统计我们可以发现,特朗普共转推白宫推文条,知名政客推文条,普通民众推文条。其中,针对转发白宫推文的介入资源,以一条推文为例,进行分析:

“Our plan includes a sweeping modernization of our dysfunctional legal immigration process...The system will finally be fair,transparent,and promote equality and opportunity for all.”

此条推文整理来看,属于介入系统中的自言,表达了白宫官方账号对移民体系和计划的立场。其中,“finally”又可细化为自言的子系统——断言,也是对立场的加强(intensification),体现了白宫代表的官方声音,以及在所设立的移民政策上的信心。特朗普在转发此条推文时,未附加任何评论,然而转推这一行为,即是介入系统在推文语篇中的表现,体现了特朗普对此条推文立场观点的认可,无需赘言再进行观点补充。通过转发政府官方账号推文,不仅增加了推文阅读量,扩大了观点影响力,更让民众感受到了政府官方账号不是类似机器似的机械式发推,而是受人监督,并被认可的。特朗普转发政府官方账号具有单一话语声音的推文,也是对其美国总统身份的强化,可以同时增强其自身影响力,扩大其在推特这一社交媒体平台上的知名度,并吸引更多民众的互动,有利于其关心国家动态的总统身份建构。

从所收集语料中,我们可以看出,特朗普转发的推文来自的知名政客,包括:政府同僚、知名记者以及其妻子和子女。以知名媒体人Tom Fitton所发推文之一为例:

Schiff knew.Comey knew.Obama knew.Susan Rice knew.Biden knew.Brennan knew.Clapper knew.Peter Strzok knew.Lisa Page knew.Andrew McCabe knew.They all knew there was no evidence of @RealDonaldTrump Russia collusion.

此條推文营造了一个多声音的话语场。Tom Fitton在论证特朗普竞选期间不存在和俄罗斯政权的联络,更不存在受俄罗斯政权的支持时,并没有直抒胸臆,而是通过引入众多包括奥巴马在内的美国知名人物,“they all knew”这一统一表态,来证明特朗普不存在“Russia collusion”。Tom Fitton利用了介入系统中的借言,实则表达自己对特朗普的支持。值得注意的是,Tom Fitton并未直接表明自己立场,从而增加了此条推特语篇的客观性和可信度。特朗普对此条推文的转发,也是介入系统中借言的体现。特朗普并没有直接发推对自己深陷政权腐败丑闻进行辩解,而是转发自己认可的推文,通过他人之口来表达自己的观点,在一定程度上,也达到了客观可信。

除了知名人物之外,特朗普也会转发普通民众的推文。如下例所示:

Yap Candace! No one in their right mind believes the crazy looney toon things coming out of the left.They have invested too much in their Trump is a white Supremacist,literally Hitler Russian Agent...They must double down even in the face of blatant evidence to the contrary

Because if they acknowledge the reality that Trump is neither of those things,they would be essentially admitting to have been running hoaxes for 2 years & defrauding the country.They can’t do that.The only other option is doubling down on what they know are Delusions

由于推特每条推文140词的限制,推特用户在发布推文时,可能会连发两条来表述完整观点,上例即是特朗普连续转发的两条关于“Russia Collusion”的推文。此条推文来源于普通推特用户对政权腐败的看法,作者通过界定质疑特朗普的声音“they“,来对这一群体进行批判。从介入系统的角度来看,全篇属于自言范畴,通过具体实例,来表现这一贬损总统的群体所会得到的下场,来表明自己对特朗普的支持。特朗普通过转发此条推文,即可以表现出他关心民众的声音和观点,又有效地为营造自己和”Russia Collusion“无关这一态度。

以上是对介入资源在特朗普所转发的推文中的具体个案分析,下文是对介入资源的应用所带来的好处的总结性分析。

4.3介入资源在传达信息方面的作用

通过语料标注定量分析介入资源的具体分布情况,以及定性对每类转推推文进行的个案分析,我们可以看出,介入资源在有效传达推主观点方面起着不容忽视的作用。从特朗普的发推特点我们可以看出,其在单位时间(月)内,发推数量数目巨大,多达700条,其中转推数量占据了20%左右。本文针对转推内容,从介入系统的视角进行的具体语料分析后可发现,介入资源在传达信息方面具有如下几方面作用。

4.3.1自言声音体现支持力度

特朗普所转发的推文的来源不一,但其核心内容都是对特朗普立场的支持。除去少数新闻媒体人对借言手段的有效利用,自言声音多分布在普通民众的推文中。这一方面体现了转推的推文语篇来源的真实性,也表现出了民众对特朗普的支持。单一的话语声音可以表明坚定的支持立场,从而利于特朗普被认可的身份建构。

4.3.2借言手段帮助实现客观

借言手段在推特这一社交媒体中实现了多方面的体现。首先,特朗普通过阅读并挑选推特用户的推文进行转推,即是借助借言手段,来表明自身对某一热点事件的态度。借他人之口来表自己之意,看似无意却实现了立场输出。同时,特朗普也会对赞扬自己的推文附上相关评论,如;“thank you“.通过简短的回应,构建了推文语篇的对话性和主体间性,也是借言系统的一种合理表现。

5结语

本文以特朗普在推特这一社交媒体上,对其他用户转推的推文内容进行了介入系统视角下的介入资源分布分析,同时探讨了包括自言和借言两方面的介入资源的分布,对特朗普的总统形象的身份建构的帮助,最后分析了介入资源在推特语篇中对有效传达潜在信息的作用。通过分析可以发现,恰当地转推他人推文,以及合理地使用介入资源,對实现推特语篇的客观性以及加强自身的支持度具有明显效用。

参考文献

[1]J.R.Martin and P.R.R.White.The Language of Evaluation[M].Palgrave Macmillan,2005.

[2]Enli.G.,Twitter as arena for the authentic outsider:Exploring the social media campaigns of Trump and Clinton in the US presidential election[J].Eur.J.Commun,2017,32:50-61.

[3]Ott.B.L.,The age of Twitter: Donald.J Trump and the politics of debasement[J].Crit.Stud.Commun,2017,32:50-61.

[4]Kreis.R.T.,The “Tweet politics” of President Trump[J].J.Language Polit.

[5]阮英,王澜.介入系统在大学英语阅读教学中的应用及启示[J].教育理论与实践,2016,36(18):57-58.

[6]钱建伟,Rob Law.基于评价理论介入系统的积极话语分析——以关于中国游客的评论性新闻报道为例[J].广西社会科学,2016(06):167-171.

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