浅谈python语言的应用与特点

陈程　杨冲　姚盼龙

摘 要：随着生产力的发展和人民生活水平的不断提高，计算机科学技术已经与人民的日常生活不可分离，python语言已经逐渐用于人工智能和大型项目的开发。Python程序设计语言是一种面向对象的解释型语言。它刚开始创造时是用来编写自动化脚本，随着库的不断添加才逐渐被人们所使用。本文对Python语言的特点与进行介绍，体现了语言的简单并且应用十分广泛，预示着Python语言未来即将有更加广阔的应用和良好的发展前景。

关键词：python语言应用特点

1.前言

Python语言是由荷兰人吉多·范罗苏姆发明的，起初只是想在圣诞节打发时间，因此开发了一种新的脚本解释器。后来由于Python语言的可移植性和可扩展性以及十分简单使用，使得使用Python语言的人们逐渐上升，到最后很多高校教授正在使用Python语言来教编程语言课程。很多开源的科学计算软件包使得Python语言可以用来数值计算和图形快速阵列处理，从而使Python语言更适合于研究开发。

2.特点

（一）简洁易学性

Python语言的设计风格是简易的，不花里胡哨。开发者解决某一个特定的问题时，基本只设计一种最好的解决方式。相比较其他编程语言的多种方式，就可以不用费心去选择了。并且开发者还设计限制性很强的语言，迫使编程习惯不好的人无法进行编译，从而使的代码十分的整洁清晰明了，再加上语言上的书写形式与日常英语相似，因此人们在学习的过程中十分方便，还可以快速理解。再加上代码的整洁，从而可以使人们更好的解决问题，而不是费力弄懂语言的本身的意思.并且不需要考虑如何管理程序使用内存的情况。

（二）面向对象的解释型语言

Python既支持面向过程的程序设计也支持面向对象的程序设计。在“面向对象”的语言中，由功能和数据组合成的对象构造了程序。在“面向过程”的语言中，由过程的函数构造了程序。例如，用编译语言中的C或C ++程序可以将源文件转换为用于计算机的语言。这个过程将通过编译器完成。运行程序时，连接/转载器软件到你的程序从硬盘复制到内存并运行。在 Python语言中，程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器转换源代码成称为字节代码的中间形式，然后将其转换成使用计算机和运行的机器语言。这使得使用者使用Python更加容易。让用户可以及时进行程序的开发。

（三）库的资源丰富

Python拥有强大的标准库。这些库可以帮助使用者处理大型多维数组和矩阵，分组，过滤和组合数据的内置方法等等。除了标准库还有Bokeh 库，Pydot库，用来解决数据科学任务。还有其他库来帮助python语言解决与系统有关的问题。

（四）其他特点

因为python语言当初就是用来编写脚本的，所以用户可以将python语言嵌入c语言程序中用作脚本功能。由于python语言的底层是由c语言所写，并且其他的库也都是这样，因此运行速度也是十分快。Python语言的代码不能进行保护即发布出去的程序实际上也就是程序的源代码，同时也使python语言的免费开源很多。

3.应用

Python语言在大数据时代的到来，已经广泛应用了在各大商业公司中，一般用作编写游戏，创作web应用程序和创作公司内部工具。首先，它常常被用于 Web来进行相关的开发。并且为了更好协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信，Python定义了WSGI来作为比较标准的应用接口。这就可以让使用者更加轻松的开发和管理复杂的web程序。因此我们应该对此引起重视。并且python语言拥有很多的web数据库，可以更好的实现web的开发。其次，就是爬虫。当我们使用了搜索引擎获取信息时，就使用了这种技术。这就是比较基础的爬虫。此外我们还可以用来收集數据，分析数据。Python语言中爬虫技术最好的应用就是Beautiful Soup和 Scrapy。Beautiful Soup库函数可以迅速抓取有效的数据，Beautiful Soup的API将很难阅读的标签简化，同时还需要其他的库函数进行组合从而可以发挥更加强大的爬虫功能。学习Beautiful Soup是比较容易入门的，可以通过社区来下载所需要的教材。Scrapy库函数是用来下载HTML以及对数据进行处理和存储。学习Scrapy是比较困难，需要阅读很多教材并且进行多次使用才可以熟练掌握。最后就是比较热门的人工智能，它是模拟，延伸人类科技智慧的学科，并且将要建造符合人类行为方式的计算机系统。它不仅包括机器人，语音识别还有图像识别，对故障设备自行自我感知等。由于Python语言更加人性化，具有可移植性的优点，人工智能资源开源免费而且学习简单，并且AIMA，pyDatalog，EasyAl这些库都应用在了人工智能引擎之中.Python有许多图像加强库Python Imaging Libary，VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python，ScienTIfic Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

4.结语

随着大数据时代的来临加上python语言的优点，python语言已经在统计领域，人工智能编程领域，脚本编写，系统测试领域均名列前茅。它已经逐渐应用到了各个领域。因此我们应该对python程序设计语言有个全面的认识，了解它的应用和特点，从而更好运用python语言。在未来的科技发展中，python语言肯定将无处不在并且处于领先地位。

参考文献

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