智能配电网大数据应用技术与前景分析

黄奕博

【摘 要】近些年来，随着信息科学技术的迅猛发展，大数据在智能配电网中得到了广泛的应用，那么，大数据在智能电网中的应用现状和前景如何呢？本文针对智能配电网大数据的应用和前景做了具体的分析，希望能为相关工作人员提供一些帮助。

【关键词】智能配电网;大数据;应用技术;前景

随着信息科学技术的迅猛发展，大数据在全球范围内的各个行业都得到了广泛的应用。各行业力求充分挖掘大数据的价值以提高自身的市场竞争力。电力企业也对智能电网方面所获得的大数据进行了科学系统的管理，但是缺乏深入的研究，因此对大数据应用技术在智能配电网中的指导也不够具体。本文在智能配电网大数据相关理论和技术分析总结的基础上，提出大数据在智能配电网中的应用前景，希望能为相关的工作人员提供参考。

一、智能配电网大数据应用简介

（一）智能配电网大数据应用现状

近些年来，信息科学技术迅猛发展，电力企业的智能配电网也逐渐实现了信息化和自动化，在此过程中电力企业内部积累了大量的数据，并且这些数据的来源广泛，大致可以分为测量数据、运营数据、外部数据等等。目前我国电力企业对智能配电网大数据的运用主要体现在测量方面。因此，我国智能电网在大数据应用方面还没有得到深入的研究开发，在此方面的研究和应用将有着广阔的前景。

（二）智能配电网大数据应用特点

大数据技术在智能配电网方面的应用特点主要体现在来源广泛、关系复杂、结构多样等等，这些大数据主要来自于电力企业的配电设备、智能电表等，另外根据电力企业的不同系统和部门，采集的数据也具有一定的差异。近几年来随着电力企业在服务质量和运营水平上的不断提升，智能电网大数据还包含了视频、语音、图像、文本等这些现代化的数据，这样就更使得智能配电网大数据的规模更加庞大。

二、智能配电网大数据应用技术的理论基础

（一）智能配电网大数据应用技术和方法

1、大数据存储技术

智能配电网在运用大数据技术时，一般分为对大数据的存储与处理两种方式，在进行数据存储和处理根据需要进行分散或者批量进行。由于电力企业的特殊性，所以配电网不但测量数据的点比较多，而且运行变化也比较快，所以针对智能配电网大数据在存储方面必须运用压缩技术以及快速检索技术，只有这样才能满足电力工作的需要。另外，由于智能配电网随着信息科学技术的发展也在不断地发展变化，因此对于不同来源的数据很难进行集中管控，而把它利用大数据技术进行存储管理，则为智能配电网中的工作开展提供了很大的便利。

2、大数据解析技术

智能配电网在运用大数据的时候，不仅包括大数据的存储技术，另外还有大数据的解析技术，顾名思义包含对数据的分析与解读。首先大数据的分析是通过对大量的多种类型的数据进行分析，最终发现它们所隐藏的模式和关系。对智能配电网采用大数据技术进行管理时，可以把每一个数据视为一个子系统，在各个子系统之间通过联系可能会得到一些新的信息。因此，为了使智能电网中的大数据的分析结果更好地应用到实践中去，很有必要对大数据进行精细的解读。并将由大数据解读过程中分析的结果总结为电力行业运用的过程。因此，对智能配电网中大数据的解读和分析，不仅仅是对数据本身的解读，同时也是对电力系统运营过程的还原。

（二）智能配电网中大数据的应用的理论

在智能配电网大数据技术的应用过程中，需要通过大数据提供科学地方法做理论指导，并通过大数据平台为智能配电网的运行提供技术支撑。无论在智能配电网中对大数据的挖掘还是数据驱动的决策都基于对大数据的实际分析之上，它们共同为智能配电网大数据的应用提供理论基础框架的主干。在智能配电网大数据技术的应用中，一定要保证数据的科学性，因为数据科学才是推动大数据发展的重要力量。总而言之，现代化的数据处理技术为智能配电网大数据的应用和挖掘提供了平台及技术支持和理论指导。在智能配电网大数据应用的整个过程中，数据信息使每个阶段的工作都得到了顺利的进行。智能配电网大数据技术的应用不仅指数据本身，更包括了诸多的理论与技术体系，是促进智能配电网工作稳定运行的基础。

三、智能配电网大数据应用技术的前景分析

随着信息科学技术的迅猛发展，大数据的应用是时代发展的必然。因此大数据在智能配电网中具有非常广阔的应用前景。

（一）用电预测方面

在电力系统中，精准的用电预测结果对智能配电网的规划和运行具有非常重要的意义。这主要是电力系统通过对用户的用电行为进行分析，在此基础上建立基于智能电网大数据的用电预测模型，在大数据的应用下，可以得到更高精度、的用电预测结果，这同时也有利于电源与负荷协同调度的实现。

1、用电量的宏观变化趋势预测

对用户用电量的宏观变化趋势预测，主要是通过分析用户的实际用电数据与其它数据的关系，对用户的用电量变化趋势进行较为科学的预测。

2、局部用電量的精细预测

对用户局部用电量的精细预测，主要是对于不同的用户个体所采用的不同的数据分析方法，从而建立有针对性的用电预测，进而提高用户个体用电预测的精确度。

（二）网架发展趋势方面

在传统的配电网网架规划中，由于缺乏数据的支撑，配电网在网架优化方面经常遇到很多不确定因素的干扰，导致理论上的优化结果与实际结果之间存在较大差异。智能配电网的应用结合大数据技术，使得大量的数据引入，大大地减少了网架优化的不确定性。为配电网网架的发展提供了良好的基础。

1、城市配电网网架发展趋势分析

近些年来，随着我国城市化进程的不断加快，在配电网网架规划方面将存在前所未有的问题。因此，运用智能配电网大数据技术加强对用电预测结果的分析，再结合城市综合体的发展趋势，从而获得更准确的城市配电网网架扩展趋势分析的可视化结果。

2、符合用户需求的网架规划

在我国传统的配电网网架规划中，网架优化的目标以电网供电的可靠性和运行的经济性为主，主要考虑的是电力企业的利益，而对于用户的需求则考虑的非常少。在大数据环境下，可以通过数据的储存和处理对不同的用电用户进行精细的分析，并把用电用户的需求作为配电网网架优化的主要目标进行规划，这不仅可以提高供电企业的服务水平，同时还能提高用户的满意度。

3.3 智能用电与网络降损

在电力系统中，由于不同用电用户的用电观念和节电方式不同，导致不同的用户有不同的用电模式。随着近几年来电动汽车等新型设备的引入，更是加大了用户用电的多样性。那么供电企业要根据用户用电行为的多样性，采用大数据技术为各个用户订制合理的用电方案。

1、个性化用电方案

个性化用电方案的制定，主要是通过对电价和用户用电行为模式等进行数据分析，采用激励机制进而影响用户的用电行为方式。在此基础上，结合用户的用电行为为用户制定科学合理地个性化用电方案。

2、电动出租汽车与配电网联合运行

近些年来，电动出租车视屏频繁，因此电力系统应结合社会的发展，获取电动出租汽车 GPS 和电池电量的相关数据以及行驶道路的拥堵数据等，对乘客的用车行为进行较为精确的预测，通过大数据技术的应用，真正实现出租车和配电网的信息实时共享。

结语

综上所述，在信息科学技术迅猛发展的今天，大数据技术的应用是时代发展的必然。通过对智能配电网进行大数据技术的应用，不仅有效解决了传统配电网的诸多问题，而且将为未来电力系统的发展提供良好的基础。通过大数据的应用对智能配电网科学的规划与运行，可以为建设面向用户的数据驱动型智能配电网发挥重要作用。由此可见，智能配电网大数据技术的应用将有着非常广阔的前景。

参考文献：

[1]费思源.大数据技术在配电网中的应用综述[J].中国电机工程学报，2018，38（01）：85-96+345.

[2]高强，许楚航，陈翔.基于大数据分析的配电网精益化管理[J].农村电气化，2018（01）：15-18.

（作者单位：菏泽市光明电力服务有限责任公司东明分公司）