大数据挖掘在建筑工程管理中的应用

韩彦霞

摘要：现阶段，我国各行各领域的发展都呈现出信息化的特点，对于计算机技术的应用越来越普遍。大数据时代的到来，为我国建筑工程项目管理提供了更多的发展创新机遇，对于管理中所遇到的大量的信息和数据，需要实现对其的科学化管理和处理，提高信息数据的利用率，针对于当前工程项目管理在这方面所存在的不足之处，还需要管理单位从整体入手，构建全过程的动态化的管理模式，充分利用大数据挖掘技术，实现项目管理效益的提升。

关键词：大数据;特点;挖掘;优势;建筑工程管理

中图分类号：TU712文献标志码：A

引言

在信息时代背景下，我国已经进入了信息化时代。目前，信息化在各个领域中都得到了广泛的应用，利用计算机技术，可以有效提升工作的质量与效率，并且，还有助于企业进行管理，从而促进企业长期稳定发展。随着我国社会经济的不断发展，建筑行业得到了快速的发展，大数据给工程项目管理带来了新的契机和挑战。通过整理与分析大量的信息数据，可以加强工程项目管理力度，保证工程项目管理的质量和效率，为建筑企业长期稳定发展奠定坚实基础。

1 大数据挖掘技术在建筑工程管理中应用的优势

1.1了解工程数据规律

大数据挖掘技术在建筑工程管理中应用最为明显的优势，就是能充分发掘和分析工程管理中的数据，并掌握其中一些基本的数据规律。工程管理中的数据规律分为两种：第一，结构化或半结构化的数据，较为容易分析和处理;第二，非结构化的数据，具有特异性，需要对其样本进行单独的分析和处理，有利于完善和补充工程管理。当前，建筑工程管理具有任务重、复杂性等特点，且涉及建筑工程从投资决策、设计、施工到竣工验收的整个过程，这期间必然牵涉工程量、资金以及工期等问题，大数据挖掘技术的应用，可以对同类数据的收集和整理进行平均化的处理，通过分析可以对建筑工程的工程量、资金以及工期等进行大致的判断和确定，为工程造价和资金的投入提供可靠的数据支持。非结构化数据的特异性是指建筑工程中的部分工程缺乏具体的参考对象，需要结合工程实际情况，对该部分工程进行细致的分析和研究，以确保工程质量，同时，所得数据结果将作为同类工程的指导和参考依据，也进一步完善和优化了工程管理。

1.2有利于工程管理质量的提升

随着信息技术的不断发展，应用大数据挖掘技术已经成为必然。大数据挖掘不仅可以提升数据的整合分析能力，同时还能协调不同阶段的工程管理工作，对于管理过程中存在的问题也能及时的发现和解决，实现了建筑工程精细化管理。此外，大数据挖掘还能提升建筑企业对自身發展情况的了解，通过数据分析，能准确预测行业发展，为管理人员确定企业发展决策，把握发展方向提供了可靠的数据支持，同时大数据挖掘还能有效提升企业管理效率和质量，有效避免企业运营过程中的风险及防控，为促进企业发展，提升企业市场竞争力奠定了基础。

1.3优化管理路径

在工程管理中，通过充分利用信息化手段，可以有效的提升信息处理能力和效率，因此，在建筑工程中，应用大数据挖掘技术必将成为主流。大数据挖掘技术具有很强的信息处理能力和数据收集能力，通过合理的充分的利用这一优势，加强对信息路径的分析，优化信息处理、分析和整合的能力，提升工程管理施工效率和质量，减少管理人员工作量和压力，促进工程管理的系统化和规范化，进而起到优化管理路径的作用。

1.4提升建筑工程预防风险的能力

建筑工程施工过程中，需要注意两个方面的问题，一是资金风险，二是安全风险，两者直接关系到建筑工程能否顺利进行，以及建筑企业的经济效益。因此，工程管理人员加强管理力度的同时，还需要将管理制度落实到实处。在工程管理过程中，大数据挖掘技术可以充分挖掘数据中隐藏的信息和价值，为工程管理人员工作的开展以及判断项目施工中可能存在的风险提供可靠的数据支持，为风险管理奠定坚实的基础。通过大数据挖掘可以将工程管理中存在联系的数据内容进行结合，可以提高信息交流的便捷性和及时性，从而有效的规避风险，提升防控风险的能力。

2大数据挖掘在建筑工程管理中的应用要点

2.1构建大数据挖掘的制度框架与管理层次

想要使大数据挖掘在工程项目管理中得到更好的应用，首先就需要构建大数据挖掘的制度框架和管理层次。在工程项目管理中，各个部门与机构都有不同的作用与职责。因此，建筑企业可以通过分层管理和集中控制的模式，使各个部门与机构可以明确自身的职能。项目公司属于信息数据的收集者，集团公司属于通过信息数据进行决策的决策者，所以，在项目工程管理过程中，项目公司需要结合集团公司的实际需求，对信息数据进行收集，并把收集到的信息完整的传送给集团公司。通过这样的管理模式，集团公司可以有效整理、分析、评估多有的信息数据，以便于集团公司对项目工程进行准确合理的判断，做出有利于公司发展的决策。在构建大数据挖掘制度框架时，建筑企业需要结合自身的业务工作、信息数据、管理工作的需求，从而构建一个控制与处理信息数据的中心，只有这样才保证工程项目管理的质量与效率。

2.2构建工期进度控制模型

在工程项目管理中，工期进度是较为控制的环节，导致工期延误的情况有很多种，例如项目设计偏差、准备工作不足、施工设备没有按时就位、施工管理不恰当。因此，建筑企业可以充分利用大数据挖掘技术，创建相关部门与相关管理机制，通过数据，把施工一线的实时信息数据传送到管理人员面前，并把信息数据进行存储，以便于以后进行数据挖掘分析。在行政管理制度上，可以通过集团总部-地区公司-项目公司-前线的模式，来加强管理。工程项目部和现场施工人员之间存在一定的业务往来，工程项目部门需要把施工过程中各种现场信息数据录入到系统中，然后将信息数据传送到公司的数据库中，在此同时，公司也可以把数据库中的数据传送给工程项目部。此外，建筑公司的各个部门可以在大数据库中，对信息进行查看，以便于更好的进行管理调度，而且还可以利用各种数据库挖掘项目组，对数据进行深入挖掘和分析。

2.3组建大数据挖掘小组

大数据挖掘小组的组建对于项目工程管理工作的开展有着重要作用，同时也是数据信息能够进行科学、合理、系统分析与评估的前提和保障。而大数据挖掘小组的组建需要注重两个方面的工作。1）需要形成一个施工进度数据挖掘小组，这是因为通过施工进度数据挖掘小组能够对项目工程施工过程中所产生的信息数据进行收集和整理，然后根据专业人员的分析与评估来完善项目工程施工建筑中的控制管理工作，以此有效提高项目工程施工的质量和效率;2）还需要组建一支施工质量数据挖掘小组，这是因为，通过该小组能够对施工过程中产生的基础、质量检验、物流仓储以及施工进度数据进行详细的收集和整理，从而对工程施工的质量有着一个清楚、准确的认知，避免工程项目施工受到不同外部环境因素的影响，确保施工质量。

结束语

在大数据背景下，工程项目管理工作遇到了更大的机遇和挑战。针对当前大数据挖掘在工程项目管理工作中的应用难题，笔者认为必须要形成适宜大数据挖掘的管理层次和制度架构，同时组建一支高效的大数据挖掘小组，才能在工程项目管理工作中更好的应用大数据来提高工程项目的施工质量，为建筑企业创造更大的经济效益。

参考文献：

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[2] 王秋平.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].建材发展导向，2016，14（23）：92-93.

[3] 施骞.智能交互的决策场大数据情景下重大工程项目管理新趋势[J].项目管理评论，2018（2）.

（作者身份证号码：130481198009302167）