大数据对通信企业财务管理的影响和应对

高岩 王晓

摘 要：本文首先简要分析了大数据对通信企业财务管理所产生的影响，例如数据范围更广，计量方式难以满足需求，以及非财务数据需要参与决策等。然后从当下实际出发，探讨了大数据环境下通信企业财务管理的应对策略，以供企业财务人员参考。

关键词：大数据  通信企业  財务管理  影响  应对策略

现阶段社会已然迈入了大数据时代，大数据给企业的精准信息分析创造了必要依据和理想的平台，而与此同时，财务数据与非财务数据也需要融合到一起，为企业的科学决策提供助力。

一、大数据对通信企业财务管理所产生的影响分析

（一）使数据范围变得更广

以往的通信企业中，数据量级要远比现在更小。而面对着行业与技术的发展，各企业与部门对于数据存储、运用及保护的意识都在逐步强化，也开始有更多企业迈入到了PB、EB等数据级别。随着企业内部与外部出现了更多的数据量，眼下的财务管理系统也显示出越来越多的弊端，比如建设周期较长，成本难以控制，效率较低等。这便给通信企业财务管理工作带来了更多挑战。

（二）计量方式难以切实满足需求

在过去的通信企业财务管理中，大多是采用相对简单的运算或数据模型，整个计算流程较为简单，数据也大多是基础运算或者初级的加权平均。同时计算数据的来源亦相对狭窄，导致运算结果的准确性会遭受一定影响。有的分析还存在不少假设前提，故而分析环境同企业实际状况差距较大，这也使得运算结果实用性下降。

（三）非财务数据需要参与决策

传统的财务管理和分析决策工作，大都是将财务数据作为根据的，内容包括数据运算、数据分析等，而对于非财务数据的运用则显得十分稀少。在财务管理日趋综合化发展的情况下，非财务数据的运用在总体决策过程中显得愈发关键，同时这也成为了作出决策所必须要思考到的因素。因此，怎样将财务数据与非财务数据妥善联系起来，实现共同运用，是大数据背景下涉及到的核心问题。

二、大数据环境下通信企业财务管理的应对策略

（一）构建完善的信息化数据管理系统

要获取财务管理的大数据信息，就要采用数据传感体系、网络通信体系、智能识别体系、传感适配体系等。因此，作为通信企业的财务人员，必须要做好这项基本的工作，构建畅通且完善的信息化数据管理系统。在此基础上，才能以智能方式识别出结构化、半结构化以及非结构化的大数据信息，再对其实施跟踪、定位、接入、传输、监督控制、信号转换等，完成对大数据的初步处理和把握。此外，可采用精细化的方法，把成本分配至不同的项目当中，并检测出各因子对于成本所产生的影响大小，建立趋势模型。

（二）增强财务投资决策的合理性

在财务投资决策当中，数据运算及模型运用是涉及最广的，需要财务人员从客观角度对投资基础类别展开分析，再进一步探究其中的资产组合影响因素。同时还需采用投资决策指标来进行判断，找到最佳的投资机会，在此基础上制定出有效的投资决策与风险防范举措。另外，要综合考量企业的过往数据，对资金结构、运用状况、变化趋势等展开详细分析，再从多个角度出发来研究投资环境中的风险与转变情况。例如市场细分、消费人群的喜好、负债情况、行业竞争、替代产品等，都是需要重点考虑的部分。可以采用PI法、NPV法、回收期法、内含报酬率法等模型，针对投资项目实施合理评价，在充分对比各指标的投资可行性后再择优实行。

（三）关注非财务指标分析工作

对于通信企业中的收益分配决策而言，财务人员可以先运用利润表里的数据信息，构建起多维化的分析模型，从量、本、利等角度出发实施判断。之后再融合非财务指标，切实把握好销售收入的产品构成情况，了解影响企业收益的具体因素。与此同时，综合考虑市场变动趋势和经济发展周期等多方面条件，寻找到提高企业经济利润的最优办法。另外，数据化信息管理系统还会设定出详细的利润分配政策、分配时间以及比例等，财务人员可依照此展开相关工作，确保利润分配结果能够更加科学合理。

三、结束语

作为通信企业的财务人员，需要在获得财务管理大数据以后，把原有数据结构录入至信息化管理系统内，再进行综合化的分析。采用这种方式来找出企业内部存在的问题和不足，帮助管理者作出更为明智的决策。

参考文献：

[1]高文静.大数据下企业财务管理面临挑战及发展思路[J].财会学习，2019（10）：52-53.

[2]李昊泽.大数据时代管理会计面临的挑战及对策探讨[J].现代商贸工业，2019，40（10）：88-89.