计算机技术在金融投资类中的应用研究

郭德军

【摘 要】 在我国不断加快的改革进程中，金融投资市场也在不断发展，创新是各个行业发展和进步的主要动力源泉，金融投资行业的进步也同样离不开创新，在金融技术不断创新的过程中计算机技术的发展起到了关键性的作用，其中电脑、设备成果和电讯业的技术在金融行业中的应用使得金融投资行业进步明显。基于此，文中简单介绍金融行业的概况，计算机技术在程序化期货交易中的运用然后就计算机技术在金融行业投资中的应用详细分析。以此供相关人士交流参考。

【关键词】 计算机技术 金融投资 应用

引 言

从上个世纪50年代开始，金融投资行业进入了信息化时代，这在一定程度上刺激了证券、银行、投资以及一系列有关行业发生了巨大变革，从而引发了各种衍生金融产品的出现和发展，这一历史变革被称为“华尔街的二次革命”。这一次的革命使得金融投资信息化方面的人才在华尔街非常受欢迎。中国在加入WTO之后，加快了我国迈向国际化和融入世界经济舞台的步伐，各个行业逐渐与国际接轨，金融行业在迈向国际大舞台的过程中特别需要懂金融和信息技术的综合性人才，所以说计算机技术在金融投资类中的应用研究非常重要。

一、金融行业的概述对计算机技术的要求

金融投资中计算机技术的重要性是既需要理论知识又需要实际应用背景做支撑的一门课程。理论上看，金融投资类研究涉及很多数学知识和金融学知识比如代数、概率、随机过程、统计、偏积分等等，金融投资分析在应用上主要以风险管理、投资组合、资产定价等问题为核心内容，要求人们在金融行业中要具备很强的实际建模能力并且能够运用计算机技术解决很多实际存在的金融问题。在金融数学理论知识学习中计算机技术是最重要的辅助工具，同时计算机技术也是金融投资决策分析的重要目的。金融行业的工作特性决定了金融业每天都在产生大量的数据，计算机技术的运用和数据库系统地使用可以将金融工作中产生的数据进行录入、需要时进行查询和统计，但是目前的计算机技术也存在缺陷，就是不能发现金融数据之间的关联和金融规则，没有办法对金融行业的现有数据进行整合分析并达到预知预测未来发展方向的目的，对金融数据背后的隐藏的含义和知识挖掘不出来，这就会造成金融数据很多但是无法很好的分析研究出现知识很贫乏的现象[1]。众所周知，金融行业的运作和发展必定会存在很多金融风险;这就使得金融风险管理成为各个金融机构和单位的重要工作。所以，为了对金融数据进行分析，解决知识匮乏的问题同时降低金融机构中存在的风险，促进计算机技术在金融行业中的广泛运用和数据挖掘技术的研究非常关键。

二、计算机技术在程序化期货交易中的运用

金融市场正在不断发展、不断革新，其中计算机技术在金融革新过程中起推动作用，在利用计算机技术进行交易的过程中，程序化是金融领域革命性的创新。程序化交易是指通过计算机技术达到无人管理的自动化交易，这样有助于榜之投资者同一时间卖出不同公司的股票，所以通过对计算机技术的研究得出计算机技术的运用和发展促使金融投资市场的交易方式发生了根本变革。在欧美等西方国家，程序化期货交易已经得到普及并获得很多投资者的认可，但是在中国程序化交易还没有得到广泛普及，中国的投资者对此还是很陌生，主要的投资交易方式还是在网上、电话和柜台进行[2]。

三、计算机技术在金融投资类中的运用

人类社会正在全面进入信息化时代，模糊化信息科学是大量信息的处理技术的有力支撑。以“精确化精确”为特征的传统型信息处理技术，比如经济计量学，在面对大量复杂的信息处理任务时经常显得力不从心。与传统信息技术相比，模糊化分析技术以计算机强大的计算能力为支撑在信息处理上取得了一系列突破性发展。在国外模糊化信息处理技术已经得到了普遍运用，比如近年来美国创建的DNA档案库、人体特征分析模型、指纹档案库等等。

模糊化信息分析技术的科学和方法，在一系列金融理论和应用研究中都取得了革命性的成效，不仅如此，模糊化信息分析技術在传统的“软”科学方面，也取得了突破性的进展，比如在心理学方面。美国联邦调查局一个特别的心理犯罪研究小组将模糊化信息分析应用到罪犯的犯罪心理分析中，以此为基础建立了一套从案发现场特点推断出犯罪分子的心理变化，进一步推演出犯罪分子的形体特征、什么职业、习惯爱好和社会分布特点等科学的研究体系。短短数年内，这个心理研究小组利用该科学理论为指导，帮助公安机关侦破了很多震惊美国乃至世界的很大的犯罪案件，有些甚至是很多年都没有破获的陈年旧案。

在信息技术和计算机技术的助力下，这场新的科学研究的世界观和方法论革命促使社会科学领域中以保守著称的传统金融证券期货投资领域，也开始转变观念，不得不以积极的心态面对这场信息化带来的挑战。早在80年代末，一些有远见的投资机构和投资家们就已经开始着手投资研究模糊化分析技术在金融投资行业中的应用，并且取得了非常客观的进展。在这个长久的研究过程中，出现了一个非常好的研究倾向，投资行业不单单只是实质性地介入现代计算机分析科学方法的开发，同时开始对技术方法的传统认识进行深刻反思。

因此，金融证券期货投资中的技术分析方法在20世纪90年代初开始又重新得到了投资行业的普遍关注。在20世纪50年代到70年代之间，以经典投资分析理论的发展为基础，人们通过经典数学的研究方法得出了金融证券期货市场中存在很大的随机性特征，同时证实这和技术分析流派提倡的模式分析水火不容。也就是说，实务界和投资理论界的主流学派从根本上否决了技术分析流派的观点。

近年来，随着现代科学理论的发展和日渐成熟，人们开始慢慢认识到世间万物本质的混沌特点、它们之间存在着无序性和随机性的特点，这种特点和它外在所表现出来的有序性并不矛盾，并且是外在有序性存在的基本保证[3]。之前技术分析流派提出的模糊关系就是这种有序性的一种表现形式。这样以来技术分析流派所提出的模式原则不仅没有失去科学理论的支持，并且极有可能建立在更加先进的现代科学技术理论基础上。正是这种通过现代分析科学理论的视角对技术分析方法进行重新认识，使得一些研究者意识到传统技术分析系统和现代分析科学与现代信息处理技术三者结合的现实可能性以及可能突破的应用前景。这个发展方向不应该只是作为证券期货投资中的技术分析方向，同时也应该作为其他流派的分析研究方向。

进入20世纪90 年代以来，计算机技术得到了飞跃式发展，这在很大程度上促进了技术分析方法进行改造革新的脚步。在这个发展过程中出现了两种截然不同的发展方向：一是“革命”的方向，就是现代分析科学的理论和分析方法摒弃传统的分析方法，不断形成新的技术分析方法体系即“通过模糊化分析方法完成电脑化决策”。二是利用现代计算机信息技术，将传统分析技术方法的效率得到更大提高并广泛运用。这两条方向都属于“计算机的技术分析方法”。目前，尽管上述的概念仍然存在着一些混淆，但是很多专家认为，上述中第一种方向是“计算机化的技术分析方法”真正意义上的主要代表方向，而第二种方向，应该定义成“传统技术分析方法的计算机化的应用” [4]。

四、计算技术促进实验金融学的诞生

伴随着计算机信息技术的飞速发展，催生了一门新的学科就是专门研究金融市场的定量仿真实验的一门金融分支学科，可以说自此实验金融学产生了。实验金融学是通过计算机信息技术对实际的金融市场进行模拟分析研究，这样可以让投资者对金融市场的现状一目了然，并且可以从宏观的角度观察整个金融市场的现状和发展动向。目前来看實验金融学主要集中应用在外汇市场和股票市场中。

五、结束语

综上所述，股价动力学与投资决策行为相结合的研究是金融证券市场未来的两大发展方向。而且研究证券市场的非线性动力学和证券投资者的非理性行为等等，将会是金融证券市场未来的研究重点和热点。未来计算机应用会在金融证券市场带来越来越多的益处，并且可能会成为金融证券市场市场技术发展的主要方向。现代社会市场经济和金融投资学在计算机信息技术和网络技术的发展和应用的冲击下将会面临一场前所未有的革命性变革。

【参考文献】

[1] 陈允行，魏育华.浅析计算机网络技术在互联网金融中的应用与研究[J].科技风，2017（6）：96-96.

[2] 申浩楠.以“拍拍贷投资10亿元建智慧金融研究院”为例浅析计算机技术在金融领域的应用[J].中国战略新兴产业，2018（2X）：126-127.

[3] 宋俊典，戴炳荣，蒋丽雯，etal.基于区块链的数据治理协同方法[J].计算机应用，2018（9）：2500-2506.

[4] 王永超，鲁鸣鸣.面向金融行业的大数据迁移的研究与实现[J].计算机工程与应用，2018，v.54;No.908（13）：99-105.