甜瓜秧蔓产量与商品产量相关性分析

郭智勇 靳前龙 韩文君 刘春红 谢利芬

摘    要：甜瓜种植快速发展，产生了数量巨大的废弃物——甜瓜秧蔓，大量堆积路旁对环境造成了污染。笔者以河北双星种业有限公司生产的‘双剑甜瓜品种为来源，选取10株甜瓜，对其商品产量与秧蔓产量进行了测定，对两者之间的相关系数进行了测验，建立了相关关系直线回归方程式并进行回归关系方差分析。结果表明，单株甜瓜秧蔓产量与甜瓜商品产量之间的相关系数为r=0.976，两者之间存在极显著正相关，直线回归方程式y=0.916x+1.434。在甜瓜产后秧蔓处理方面，可以通过本试验确立的甜瓜商品产量与秧蔓产量相关关系直线回归方程式，依据甜瓜商品产量测算甜瓜秧蔓产量，为甜瓜秧蔓的处理提供数据依据。

关键词： 甜瓜;秧蔓;商品产量;相关性

Abstract： There is a large amount of melon vines waste along with the rapid development of melon production， the aim of this study is to clear the relationship between melons yield and the vines output. The ‘Shuangjian melon variety was chosen to be the material in this research， ten different kinds of melon plants were used to investigate the correlation coefficients between melons yield and the vines output. The results showed that there were significant positive correlation between fruit yield and vines output， and the correlation coefficient was 0.976， the linear regression equation was y=0.916 x+1.434. According to this result， the vines output could be evaluated by melon fruit yield， it would provide valuable data for the melon vines disposal.

Key words： Melon; Vines; Output; Correlation

由于农业生产的特殊性， 农业废弃物的产生与农产品的生产过程通常相伴而生， 农业生产会产生大量的农业废弃物。包括各种农作物秸秆、藤蔓、废旧地膜、农业加工废弃物、畜禽粪便等。据统计，我国每年产生秸秆近9亿t、稻壳8 000万t，约1/4 未能资源化利用;每年产生蔗渣700万t，综合利用低效;每年产生畜禽粪污约38 亿t，综合利用率不到60%[1]。改革开放40 年来，在快速工业化、城镇化进程中，农村生态环境、农业生产环境、农村人居环境并没有得到相应的关注，从而成为了我国环保的最大短板[2]。

《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》要求推动科技创新，着力在农业废弃物资源化利用等领域突破一批重大基础理论问题，提升我国农业科技原始创新能力，强化我国农业科技创新源头供给[3]。农业废弃物资源化利用是农业可持续发展的迫切需求 、是提高资源利用效率的重要举措、是提升农业社会经济效益的重要途径[4]。目前，我国农业废弃物的资源化利用朝着多元化方向發展，主要是肥料化、饲料化、能源化、基料化、原料化[1]，存在的问题之一就是农业废弃物的产生量停留在粗略的估算上，不同部门的统计数据出入很大，数据不准，对我国农业废弃物资源化利用产生不利影响[5]。

甜瓜具有栽培周期较短、投入产出比较高、增加农民收入效果显著等优点，是一种高效的经济作物。栽培甜瓜已经成为以种植业为主要经济来源的农民快速实现增收目标的一条有效途径。2014年全国甜瓜播种面积43.89万hm2，产量1475.80万t，1 hm2单产保持在33.62 t[6]。随着大棚甜瓜种植的快速发展和瓜农经济效益的日益提高，生产后大量的甜瓜秧蔓被堆积在田间路旁，腐烂变质后对环境造成了较为严重的污染，同时成为大量病虫源的聚集地，影响下茬作物的生产。毕于运等[7]对2005年全国各省（市、自治区）粮食作物秸秆、油料作物秸秆、棉秆、麻秆、糖料作物废弃物、烟杆、药材作物残余物、蔬菜瓜类藤蔓和残余物及其他作物秸秆进行了统计，其中蔬菜藤蔓及残余物已成为仅次于水稻、玉米、小麦三大粮食作物秸秆的第四大农作物秸秆和经济作物中产量最高的秸秆。宋大利等[8]对2015年中国主要农作物水稻、小麦、玉米、大豆、马铃薯、花生和油菜的秸秆数量进行了估算。目前相关机构对甜瓜生理、栽培方面的研究报道很多，对甜瓜产后废弃物秧蔓资源化利用方面的研究较少，为了摸清甜瓜秧蔓的产生量，为秧蔓资源化利用提供依据，特进行本实验。试验通过对10份取样数据进行相关性分析，确定了不同产量水平和秧蔓产生量之间的相关性，为计算甜瓜产后秧蔓的产生量及秧蔓的资源化利用提供了数据基础。

1 材料与方法

供试薄皮甜瓜品种为‘双剑（来自河北双星种业有限公司）。2017年2月12日定植于内黄县张龙乡田达村试验大棚，667 m2 密度1 700株。2018年4月29日开始收获，从棚边到棚中间不同高度结果正常的甜瓜取样10株，分批次累计产量，6月6日收获结束，同日测算秧蔓产量。采用Excel 2007进行数据分析。

2 结果与分析

2.1 单株甜瓜秧蔓产量与商品产量相关系数测验

从10个单株甜瓜秧蔓产量（以鲜质量计，后同）与商品产量相关系数测验结果（表1）可以看出，甜瓜秧蔓产量与甜瓜商品产量之间的相关系数为r=0.976>r0.01，说明两者之间有极显著的正相关，即随着甜瓜商品产量的增大，甜瓜秧蔓产生量数值也随之增大。秧蔓包括蔓和叶，蔓越长，叶片越多，为植株输送制造的养分越多，形成产量也就越多。

2.2 单株甜瓜秧蔓产量与商品产量相关关系直线回归方程式的确立

通过表1计算可得，直线回归方程式y=a+bx的回归系数b=0.916，a=1.434，直线回归方程式为：y=0.916x+1.434。单株甜瓜秧蔓产生量与商品产量的直线回归方程式用图1来表示。由图1可以看出，秧蔓产量和商品产量每对观察值的坐标点趋向于直线y=0.916x+1.434，说明2者之间存在着直线正相关关系。在实际生产中，秧蔓产量越高，也就是茎叶生长量越大，保持茎叶健壮生长，可提高甜瓜的商品产量，增加产值。

2.3 单株甜瓜秧蔓产生量与商品产量回归关系方差分析

由见表2可以看出，F=97.626 041>F0.01，说明单株甜瓜秧蔓产生量与甜瓜商品产量的回归关系极显著，回归方程式y=0.916x+1.434可靠。在甜瓜秧蔓产生量的统计工作中，可以根据甜瓜的商品产量来推算秧蔓产量。

3 讨 论

毕于运等[7]提出秸秆数量的估算可以采用3种方法计算：草谷比法、副产品比重法、经济系数法，需要对目标作物选取一种合适的方法进行估算;宋大利等[8]通过草谷比对秸秆数量进行核算;韩雪等[9]通过各种蔬菜的产废系数核算各种蔬菜废弃物的量，指出黄瓜、南瓜、西葫芦产废系数分别为2.5%、0.9%、9%。本试验提出了利用甜瓜秧蔓产量与商品产量的直线相关回归方程式来对甜瓜秧蔓进行测算。无论哪种方法，所依据的数据必须能够科学反映实际情况，最大限度减少误差。由于甜瓜品种类型较多，各类型果实与秧蔓性状也有不同程度差异，实际生产中各地肥水条件等管理上存在差异及病虫害的发生程度不同，导致本文得出的甜瓜秧蔓产量与商品产量的直线相关回归方程式在其他情况下验证可能会存在差异，因此本试验仅为一次单个品种的初步数据分析，试验结果仅供参考。为了使试验结果尽量减小误差，建议今后的相关试验可设多个品种类型处理，考虑不同水肥条件对试验的影响，做好病虫害的防治工作。笔者提出的此测算方法与前人采用的草谷比等方法并不冲突，有异曲同工之处，建议在相关研究中进行对比以选择更为准确的科学方法。

4 结 论

本试验结果表明，单株甜瓜不同商品产量水平与秧蔓产生量存在极显著正相关，可以根据其直线回归方程式y=0.916x+1.434，依據甜瓜商品产量测算出甜瓜秧蔓产量，为甜瓜秧蔓的处理提供数据依据。

参考文献

[1] 葛磊.农业废弃物资源化利用现状及前景展望[J].农村经济与科技，2018，29（21）：18-19.

[2] 于法稳.实施乡村生态振兴推进美丽宜居乡村建设[J].金融经济，2018（19）：14-16.

[3] 中国农业农村部办公厅.乡村振兴科技支撑行动实施方案[J].农村实用技术，2018（11）：1-3.

[4] 杨丽，张永恩，高利伟.农业废弃物资源化利用探析[J].农业展望，2017，13（11）：45-47.

[5] 李伟伟，刘荣章，李建华.农业循环经济与废弃物资源化利用策略[J].台湾农业探索，2006（2）：36-39.

[6] 文长存，孙玉竹，吴敬学.“十三五”时期中国西甜瓜产业形势分析[J]. 农业展望，2016，12（5）：48-52.

[7] 毕于运，王道龙，高春雨，等.中国秸秆资源评价与利用[M].北京：中国农业科学技术出版社，2008.

[8] 宋大利，侯胜鹏，王秀斌，等.中国秸秆养分资源数量及替代化肥潜力[J].植物营养与肥料学报，2018， 24（1）：1-3.

[9] 韩雪，常瑞雪，杜鹏祥，等.不同蔬菜种类的产废比例及性状分析[J].农业资源与环境学报，2015，32（4）：377-382.