试论大数据时代背景下企业管理模式创新

2019-09-28 02:41马福琪
科技视界 2019年24期
关键词:模式创新大数据时代企业管理

马福琪

【摘 要】市场经济的迅速进步以及网络的高速发展,让国内的企业管理开始融入了新的动力以及活力,现代化管理与传统管理是截然不同的,对新技术以及新方法的运用,会让企业管理更加高效。大数据下企业管理会有非常明显的改变,对数据的处理会在准确度以及效率方面有明显提升,尤其是在社会信息传递整体加速的情况下,如何加强对数据处理以及分析是企业科学决策的关键性问题。本文分析大数据下如何开展合理的企业管理,建立科学化管理模式,从而帮助企业更好地在当下实现寻求发展。

【关键词】大数据时代;企业管理;模式创新

中图分类号: F272 文献标识码: A 文章编号: 2095-2457(2019)24-0239-002

DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.24.115

0 前言

计算机普及度不断扩大,大数据加强了对数据收集到处理的整体效率以及质量,这样企业可以借助网络渠道获取到诸多的数据信息,可以让企业决策借助这些信息,更好地符合市场的需求。因此可以说企业管理在大数据下实现了跨越式发展,但是因为大数据领域的人才还是比较稀少的,诸多的企业并未对大数据有足够的意识,导致大数据管理还是并未得到广泛推广,大数据下管理者开展企业管理,面临诸多的机会以及挑战,这需要管理者具备非常强的时代意识,跟随时代的趋势以及科技的进步,将大数据转变为强化企业管理的重要凭借。

1 大数据的基本概述

大数据本意就是大量数据,也就是借助网络的手段,将简单数据进行糅合、处理以及分析,然后转变为多元化信息机。当下大数据迅速发展,对诸多行业都是有着非常显著的影响。大数据与以往的数据传递是不同的,数据量更大,传递速度也更快[1]。

数据量大是最显著的一个特征,这也是意味着涵盖信息量不多的数据,是无法被称为大数据的。对大数据定义展开分析后,发现大数据是对各类数据展开处理以及整合,这些数据包含着诸多的行业以及领域,数据量是十分庞大的。此外随着社会的不断进步,数据量只会是以更加惊人的速度增长。所谓大数据其实就是远远超出现设备存储能力的数据。但是这些数据可以作为社会发展的重要资源,可以为诸多领域发展,提供信息数据支撑。各类决策都是可以在大数据辅助下更加有针对性以及科学性[2]。

另外就是在网络的支持下,大数据更新是非常迅速的,因为网络的不断进步以及发展,也处于人们无法预测的高速中,网络不断发展以及更新,造成了信息更新非常迅速。这样大数据更新也是难以想象的,某个行业产生的数据不断增加[3]。网络可以接收到数据,然后大数据信息也是会随之增加,这需要行业对外界数据保持非常高的灵敏度,从而自身发展才会跟上时代的趋势。

从价值上分析,大数据的价值还是非常高的,可以为诸多的领域提供有参考价值的内容,比如在开展科研工作的时候,大数据可以提供一些信息,促进科研的进一步开展,在经济方面,借助大数据促进工作效率的提升,并创造出经济价值等。

2 大数据下企业管理模式存在的问题

2.1 企业管理者并未意识到大数据的商业价值

在当下时代,企业管理一定要迎合大数据趋势,管理者就要对大数据价值有全面的认知,企业要想实现突破式进步,就要学会正确使用大数据。但是当下在企业管理中,一些管理者的思想还是非常落后的,停留在原本的思维局限内,并未意识到大数据所代表的价值以及对企业效益的贡献。也没有看到大数据所蕴含的商业机制[4]。认为只要是迎合信息化,就是对当下时代的迎合,认为大数据对企业管理还是有一定积极价值的,但是并不知道如何对数据展开利用,这是企业管理需要面临的严重局面。

2.2 缺少分析大数据的技术

大数据下仅仅是掌握数据是不够的,对数据展开利用,做好数据分析以及处理,这样才是将大数据真正的价值发挥出来。但是在当下的企业管理中,很多的企业并未掌握对数据展开分析的技术[5]。这样其实就会导致,企业内部的各类数据无法得到充分分析,对于市场的数据也是无法进行利用,在企业管理中,领导层无法得到数据的支持,这样决策方面就无法发挥出大数据价值,没有在数据信息中找到更多的问题,不利于企业竞争力的提升。

2.3 缺少数据分析方面的人才

在企业管理中要想对数据展开利用,仅仅是在设备以及技术上有所准备是不够的,还要有数据分析方面的专业化人才,这样数据才会得到适当处理,然后得到对企业管理真正有价值的信息,管理者也是可以以此作为决策的参考和依据。只是诸多的企业并未配备这种专业性的人才,主要是因为企业管理中,传统模式还是起限制的作用,对数据人才方面的培养不够,导致在企业管理中,没有专业性数据分析人员的支持,无法对数据展开分析以及整合。

3 大数据下企业管理面临的主要挑战

3.1 大量数据的整合是十分困难的

在企业管理中,很多的管理者虽然是对大数据已经有所认知,并且也了解到可以借助诸多的渠道进行数据的收集。这样在企业管理中,对数据展开收集后,需要整理以及分析的各类数据就是非常多的。大数据所代表的不仅仅是数据量大,要需要對数据展开高效处理,面对数量非常庞大的这些数据,要想实现有效处理还是非常有难度的,在数据中体现出的问题也是隐藏着的,需要专业化人才以及技术去挖掘,其实这些都是非常考验专业性的,对数据展开整合面临着非常难的局面,企业在很多方面是缺乏实力的。

3.2 实时分析数据能力比较低

大数据有一个非常重要的特征,就是数据传递的速度是非常快的,这就需要在企业管理中,要想将数据价值发挥出来,对数据就要展开实时分析。这是在企业管理中得到真正有价值数据的必然选择,但是对数据展开实时分析也是有一定难度的。从当下企业管理的实际开展情况上看,诸多的企业并不具备这样的能力,对数据的处理普遍上是比较滞后的,这样就会导致数据信息发挥作用比较迟缓,让企业在风险防控方面能力有待提升,诸多的问题无法在最短时间挖掘出来,就会给企业发展造成诸多的挑战。

3.3 信息安全方面的一些问题

信息化不断发展,开始深入到企業管理中,对企业管理而言,开展管理工作借助数据分析,可以提升管理的科学性以及高效性,但是也给企业管理造成诸多的挑战以及难度。企业管理中因为对数据的利用,开始面临着在信息安全领域一些威胁。企业管理的开展中要注重信息安全,整体上看,很多的员工信息以及企业的商业机密,因为信息安全方面防御机制不足,安全技术不够完善,导致信息出现泄漏或者被破坏,这种可能性对多数企业来说还是比较强的,对企业数据要加强保护,这样才能让企业管理避免信息安全造成的风险。

4 大数据下企业管理模式创新策略

4.1 培养更多的专业化数据分析人才

大数据下开展企业管理要进行创新,不要沿着以往的模式,而是要充分发挥出数据的价值以及作用,这需要的是数据分析方面的专业化人才,作为企业管理中的重要力量。现阶段以往的人才培养不再满足企业管理的实际需求,而是要结合企业管理的时代需求,在人才培养方面做出适当的改进。企业管理实现模式创新,需要的是综合性人才,在管理能力、营销能力以及数据分析等方面都具备良好的素质,这样才能满足企业管理的实际需求,从这种客观需求上看,新时期企业展开人才培养,要注重数据分析方面的强化,对于整合、分析以及运用数据方面的人才企业就要加强重视,可以从数据分析的客观需求出发,形成良好的人才队伍,这样的人才在运用数据展开企业管理的时候,所提供的决策依据才是适合企业长远发展的,让企业发展更加具备战略性,并促进管理模式的合理创新。

4.2 企业管理中融入大数据概念

在企业管理中,要重视对大数据展开应用,这是当下时代的一种发展趋势。因此管理者就要在意识上做到,对数据挖掘和有效分析足够重视,并在数据挖掘的基础上,结合数据信息提供的参考,提出科学化的企业决策。在企业管理中,现代化理念要求企业加强对数据的合理利用,借助企业内各类数据资源,加强对各类数据的整合以及有效分析,并做好数据处理,营造出科学化的经营秩序以及管理流程。借助大数据就要建立内部的科学化数据管理平台,这样可以对企业内的各类信息展开合理处理,然后提升对数据的合理利用。在企业管理中,对数据展开实时检测,从而让企业对市场可以及时做出应变以及对策,避免自身的风险以及损失,并让决策更加科学以及合理,提升自身产品以及服务的质量,并让市场营销可以更加全面以及准确。

4.3 拓宽企业数据来源,建立数据安全防护体系

在企业管理的实际开展中,因为网络技术处于高速的发展中,给人们生活以及习惯都是造成非常大的改变。而在人们的实际生活中,网络也成为了不可缺少的重要部分,在衣食住行等诸多的方面,网络都是不可忽视的工具,这种局面下对企业而言,要想得到信息是有更多渠道的。在企业管理中,企业可以用付费以及免费的方式,得到诸多的数据信息,然后可以得到更多关于宏微观经济数据以及竞争数据,这些数据可以让管理者对市场走向有更加准确地判断。此外是企业在自己的官网中可以获取到诸多的信息,这些信息对自身发展也是十分关键的,对这些数据展开挖掘,可以提取出诸多有价值的内容。最关键的是在企业管理中,信息安全方面一些值得关注的地方,要建立完善的防护体系,引入先进的防护技术。关于信息安全,因为网络所具备的开放性,以及现阶段的技术水平,数据安全威胁是无法完全杜绝的,这就需要在技术以及管理方面共同加强,对现有模式进行改进,提升企业对数据安全的防护能力。另外在企业内,要传递信息安全的意识,对数据的使用、处理以及存储,都是要有严格的流程,建立相关的责任制度,分析各类的数据安全隐患,制定出针对性的预防措施。

5 结论

总之,大数据下企业有更多的机会实现扩大和发展,但是也面临着诸多的挑战,对企业而言大数据是千载难逢的机会,也带来一些困难,企业管理者需要真正意识到大数据所代表的地位以及价值,积极加强相关人才的培养,对数据展开科学利用,在数据的支持下,让各类决策可以足够合理,帮助企业实现长远健康地发展。

【参考文献】

[1]周明聪.以财务管理为中心建立现代企业管理模式——以X集团企业为例[J/OL].中国商论,2019(13):107-108.13.107.

[2]李红霞.“互联网+”背景下管理会计推动企业管理创新及价值创造探究[J].当代会计,2019(03):18-19.

[3]张伟.增值税会计处理与建筑企业管理模式的有效融合方法分析[J].国际商务财会,2019(02):59-60+80.

[4]郭春花.回望纺企管理变迁探索服务新模式中纺企协九届六次理事会召开[J].纺织服装周刊,2018(47):14.

[5]李蔚.电子商务视阈下市场营销观念转变对于企业管理的影响研究[J].商场现代化,2018(21):11-12.

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