基于DEA方法的安徽省“农超对接”模式供应链绩效研究

吴取芳 于蕾

摘 要：当我国农产品流通陷入瓶颈，“农超对接”是对农产品传统供应链的一次改革和创新，以安徽省为例，运用数据包络分析法（DEA）对创新后的供应链运行效果进行评价。以省内多家代表性农产品超市为决策单元，结合选取的供应链评价指标体系，借助DEAP计算工具计算得出各个决策单元投入产出的相对效率，并对结果进行优化，给出最佳投入产出组合。据此，找到各决策单元薄弱环节，提出了为安徽省“农超对接”供应链模式发展建议，以供参考。

关键词：农超对接;供应链;DEA

中图分类号：F25 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.27.017

1 引言

农产品供应链是指为满足农产品市场需求，以核心企业为主导，将农产品从供应地到生产加工再到销售整个流程中所涉及的资金流、信息流和物流进行整合，并将农资供应商、农户、生产组织、批发商、零售商、最终消费者等各流通节点连接成具有一定功能的交叉网络。而“农超对接”是我国农业发展在瓶颈期对农产品供应链模式的一次探索和创新，该模式中，超市是核心企业，将供应链各节点企业整合，并为其提供生产技术、产品销售、物流配送和信息咨询等一整套服务，旨在提高整个供应链竞争力。

安徽省是我国华东地区沿江农业大省，地理位置优越，光照充足，农产品品种丰富。2008年，为了使丰富的农产品快速有效高质量地流到消费者的菜篮子里，安徽省开始着手开展“农超对接”试点工作，目前已经取得一定的进展，但是这种供应链运作整体绩效究竟如何？有哪些环节需要改进？未来的发展趋势是什么？

目前，围绕“农超对接”供应链绩效评价问题，国内专家已经做了很多研究，但仍处于探索阶段，研究内容丰富，但大多限于观点引入，缺乏效果评价，研究方法多样，如灰色综合评价法、模糊综合评价法、人工神经网络评价法等。但他们或是需要大量参数或是主观性过强。本文采用了数据包络分析法即DEA方法，它研究的是决策单元中多指标投入与多指标产出的相对效率关系，没有复杂的函数表达公式及参数，具有一定的可操作性和便捷性。

本文根据安徽省农产品流通特点，建立适当的供应链运行绩效评价指标体系，运用DEA方法对安徽省农产品供应链运行情况进行分析与评价，并根据实证评价结果对为供应链整体优化提供决策，以期提高“农超对接”供应链运行效率。

2 DEA方法概述

DEA方法是借助数学规划，确定评价对象的投入与产出相对有效性的非参数方法，评价要对象相同或相近类型。假设DEU为决策单元，投入为供应链资源消耗，选取的指标要求越小越好，产出表示该决策单元因投入获得的成效，指标越大越好。

3 DEA 法在安徽省“农超对接”供应链绩效测评中应用

3.1 评价指标体系数据来源

安徽省作为全国首批“农超对接”试点省份之一，经过不断的探索，逐步形成了四大瓜果蔬菜产业带，分别是棚室蔬菜、沿江水生蔬菜、旅游蔬菜和高山蔬菜区，种植面积近1450 萬亩，产量3000万吨左右，单产约2000 公斤，农产品优势区域逐步形成。本次调查以调查问卷为主，访谈记录为辅，在该四大产业带选取10家大型超市作为决策单元，对超市的负责人、员工、顾客及合作企业等发放调查问卷400份，每家发放40份，回收381份，有效问卷352份。

3.2 评价指标的建立及运算

根据DEA方法指标选取的原则，投入、产出指标性质相同或相近，无较强的线性相关性，样本数量应不低于投入产出指标总和的 2 倍，因此，本文对10个具有代表性决策单元，实证分析时，选取的投入指标有2个：农产品采购成本、仓储及配送成本;产出指标有4个：订单及时率、仓库周转率、质量完好率、净利润率。

通过对有效问卷整理分析，统计出10家超市在各指标的原始指标数据，如表1所示。

由于数据较多，DEAP程序运行计算结果，可以得到超市1、超市2…超市10的综合效率（Crste）、纯技术效率（Vrste）、规模效率（Scale），其中Firm代表的是10个决策单元，Crste=Vrste*Scale， drs表示的是规模效率递减、“-”表示的是规模报酬不变、irs表示的是规模报酬递增。

表2的评价结果中可以看出，安徽省“农超对接”供应链绩效评价结果如下：

（1）综合评价绩效来看，供应链1、供应链2、供应链4、供应链7和供应链9综合评价绩效指标为1，为DEA有效，即供应链系统既有规模效率又有到纯技术效率，投入和产出配置达到了最优，无需优化。

（2）规模效率来看，供应链6、供应链8和供应链10效益递增的阶段，增加要素投入资源可以至少得到同比例产出的增加，而供应链3和供应链5效益递减的状态，投入要素，并不能带来同比例产出，说明需适当减少投入要素。

（3）从纯技术效率来看，供应链3、供应链5、供应链6、供应链8和供应链10的综合效率<1，故为非 DEA有效，说明在这些供应链上，资源投入组合没有达到最优，存在投入过多或产出不足等问题。供应链3、供应链5和供应链10纯技术效率已经达到最佳，只能从规模效率着手提升供应链绩效水平，例如提高管理水平、供应链结构重组、技术更新等。供应链6和供应链8纯技术效率没有达到最优，说明要供应链要素投入需要一定程度的优化。

3.3 优化投入产出组合

对于DEA 非有效的供应链，需要对其投入产出量进行优化调整，使其达到运行效率最佳即 DEA 有效。由于供应链3、供应链5和供应链10已经达到技术效率最优，调整投入量意义不大，故主要对供应链6和供应链8进行投入和产出要素优化，经DEAP version2.1运算，得优化调整后投入产出组合，如表3。

4 结论与政策建议

本文主要运用DEA方法对安徽省农产品“农超对接”模式下供应链运行绩效进行评价分析，构建科学合理评价指标，借助现代计算工具计算绩效评价数据，从量化的结果中找出供应链上运行系统存在的问题，以采取有针对性的措施。对于已经达到DEA有效的供应链即同时达到规模效益和纯技术效益，核心企业应继续加强管理，促进供应链信息技术水平提升。对于没有达到DEA有效的供应链，则需要优化投入产出组合，使整个供应链绩效最优。

评价的目的在于更好优化，根据评价结果，本文提出一些有针对性的改善建议。

（1）建立现代化农产品仓配体系。加强农产品仓配系统专业化建设，流程管理规范化可增加供应链柔性;人员专业化可提升供应链服务质量;设施设备现代化可加速供应链信息共享，缩短供货周期，提高订单及时性。

（2）推动农产品物流技术研发。农产品的典型特点是易腐易滥，保质期短，本文调研结果也显示很多供应链达到纯技术最优，加大投入只能带来寥寥产出，只有通过加快农产品供应链中物流信息技术的更新速度，例如冷藏保鲜技术、包装技术等，识别技术等，能为农产品品质保驾护航。

（3）进一步降低采购成本，优化采购渠道。农产品价格中，采购成本占比最大，对利润率影响明显。首先结合现代物流理论，科学合理平衡订购数量和订购次数，其次选择合适的采购渠道，保证质量的前提下价格最优，避免关系采购。

（4）建立农产品质量可追溯系统。食品的不安全已然是我们消费者最大的威胁，建立质量可追溯系统，供应链透明化，消费者吃的安心，如此，可以增加客户粘性和忠诚度，从而提高整个供应链信誉度。

参考文献

[1]谭涛，朱毅华.农产品供应链组织模式研究[J].现代经济探讨，2004，（05）：24-27.

[2]王丽娟，王淑慧.基于 DEA 方法的乳品供应链绩效评价研究[J].黑龙江八一农垦大学学报，2017，（06）：63-67.

[3]潘福斌，宋达.农超对接的农产品物流系统绩效评价体系研究[J].中国流通经济，2014，（02）：46-53.

[4]马士华，李华焰，林勇.平衡计分卡在供应链绩效评价中的应用研究[J].工业工程与管理，2002，（04）：5-9.

[5]彭芬，张明玉.农产品农超对接体系绩效评价模型构建[J].管理现代化，2015，（02）：84-86.

[6]曹炳汝，樊颜青.基于DEA与主成分分析的绿色农产品供应链绩效评价研究[J].科技管理研究，2017，（06）：72-77.

[7]王明明，鄭军，张明月.基于DEA模型的“农超对授"供应链运行效果评价[J].新疆农垦经济，2017.

[8]和杉.基于模糊综合评价法的赣南脐橙农超对接绩效评价[J].商场现代化，2014，（8）：35-36.

[9]林乐碳.基于DEA模型的农超对接模式的绩效研究[D].北京：北京交通大学，2010.