建筑工程产业大数据赋能数字经济（2）

刘谦

广联达长期致力于做建筑行业的数字转型，在我们为建筑行业提供大数据相关产品、解决方案和服务的时候就会发现一个现象，数据的使用方不仅仅是政府，还有企业、普通的民众。因此，我们把数据应用分成了三种类型：政用、商用、民用。当我们把这三种类型的数据应用到具体的业务场景中，才能够真正实现数据治理，激发数据活力，才能帮助政府实现优政兴业和制定惠民举措。

分享一下政用方面的例子，我们在贵州做了一个大数据应用，主要用来做项目违标、串标的查核。比如有五家投标单位都来投标，那么我们如何来核查这五家单位属于合规投标呢？这五家单位可以用不同的软件、不同的电脑、不同的IP地址登录，表面上看是查不出任何关联的，但是如果我们放大到更多数据纬度和范围来看，就会发现一些异常。我们把五家单位日常的联系、业务往来的方式，以及过去的合作行为，或者共同参与投标的一些行为数据汇总起来做分析。我们就会发现这五家企业之间确实有一些违标的嫌疑。

具体是如何做到的呢？在贵州我们对所有收集的数据进行横向抱团和纵向抱团的分析。我们可以查到有哪些企业平时经常在一起，然后经常是哪家企业中标，其他家却不中标。我们发现有一家企业来自广东，在贵州连续投了百次的标，却没有中标记录，但是我们看到它在广东的记录是经常中标的。通过这些数据分析，我们就能看到违标的数据指向。

过去，在建筑行业做项目管理是很难的，比如住建部希望通过一个平台对全国所有的项目进行管理，了解各地项目的具体情况，就是一件很难的事情，为什么呢？收集数据非常困难。因为建筑业的数据十分分散，即使把数据收集上来，大家也无法进行有效利用，特别是非专业人员，根本看不懂各类数据。比如说我是一个建设方，或者是一个投资方，我可以看建筑下游单位给我报上来的数据，却无法通过数据评估建筑质量等问题。

这个时候怎么办？如果仅仅把数据分类、归集，这些数据就很容易被束之高阁，无法实现真正的价值。我们认为要用技术的手段，要用数据建模的方式把离散的数据和非专业人士看不懂的数据变成一个可视化的模型，这里就要使用BIM建筑信息模型（Building Information Modeling）来解决数据问题。

我们做数据归集的时候还要回到行业第一性，那么建筑行业的第一性是什么，是项目。项目和工业产品有很大的区别。因为工业产品是流动的商品，固定的生产线、固定的厂房，固定的工人，项目的特性就是固定的建造地点、流动的人员、流动的生产线和流动的数据。如果用BIM数据模型把一些离散的数据集中起来，这些离散的数据就开始变得有价值，因为它能把项目从开始进场到封闭现场、到业主项目、到行业监管的数据全部打通，这样所有的数据指向清晰，一目了然。

如今，IT发展变化速度极快，创新的技术也不断出现，社交、云计算、大数据、移动互联、物联网、智能硬件，一個个新的技术出现在业界中。在这个快速变化的时代，也有人提出了Two-Speed IT（双速IT）的概念。企业需要把更多的时间、资源和精力释放，然后找到一些新的技术发展方向，获取新的能力，实现更多创新。也就是说我们既要用大数据支撑数字化落地，又要用大数据来解决IT的流程落地，比如智慧监管的真正落地就是在激发整个行业管理方式、流程的完善。

我们认为寻找新的增长点，还是要回归场景提升价值。实施落地的时候，还是要先抓业务需求部门，由业务需求部门来看到底要创造什么价值。同时融合多方数据，然后统筹组合我们的创新算法和工具。

现在贵州正在做一个模式创新的例子，贵州的公共资源教育中心特别希望能够用多维数据解决相关的问题，同时希望把企业的数据、招投标的数据和其他政府的数据匹配起来做普惠金融，但是光靠公共资源是不行的，这个时候就要和云上贵州合作，通过合作接入更多的资源，最后由广联达提供算法支撑。这样一来，我们有数据的汇集方、数据的使用方和数据的采集方，同时也有数据的加工方，多方形成了一个新的模式。

我们认为在建筑行业将会产生一个新的数字建筑产业平台，这个平台可以用数据的方式把过去离散的建筑过程连接起来，这样就可以在线实现建筑全流程、全要素的行为管理。下一个阶段就可以利用“数字孪生”的方式实现新建造，怎么理解呢？就是在实体建造的时候，建筑的虚体也是同生共长的。这需要我们把物联网所有的信息转化到BIM信息模型，最后管理楼宇的时候，不再是用过去的物理方式，而是用全新的、数字化、模式化的方式进行管理。

回归到应用落地，我们看到其实所有的数据最终的目的都是支持我们的行业发展，促进产业生态的完善，推动我们整个社会、经济的进步。我们希望用产业大数据的方法，助力数字经济的发展，从一个行业出发带动各个行业的发展，推动新一轮的数字经济发展。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）