东方金信数据中台

付威

目前，业界对数据中台没有明确的定义，到底什么是数据中台，每个人都有自己的理解。数据中台遵从高度集中化、业务中性、可复用原则，服务组件快速封装起来，提供前台使用，在中台可能会分数据中台和业务中台。

东方金信为数据中台这个概念提供了一些数据的集合，就是东方金信海盒大数据平台。在海盒大数据平台中，数据存储不是一个存储平台，这里数据存储分为好多种，如果想做复杂灵活的标签，底层必须是MPP支持。我们的MPP产品存储、计算是分离的，跟传统一体机有区别，不是绑定在硬件上。跟开源产品也有差异，我们是直接对应在存储上，性能会更快，支持前端的灵活标签管理。

下面说数据开发。新手爱拖拽，老手爱编码。我们的数据开发套件既能提供高效的在线表格和脚本开发工具，也提供可视化图形开發工具，满足数据老鸟和新手的不同需求。

除了数据开发，数据中台还提供数据资产管理。东方金信依托成熟的数据资产管理方法论和行业经验，构建了以元数据为核心的统一的数据资产管理系统，包括八大数据资产模块，涵盖数据资产管理的全过程。数据中台还内嵌智能引擎和集群管理，实现分布式智能化的数据资产管理。

我们认为数据服务是数据中台的核心，通过数据应用构建器和数据服务这两个数据中台的核心产品，可以实现前台业务应用的小时级构建和发布。数据服务结合企业级数据模型，数据服务提供封装自包含Schema的分布式数据API，供数据使用者调用，研发了SchemaQL语言，按照企业模型进行接口访问，避免接口爆炸问题。数据应用构建器可以快速将前后端组件、数据服务组合，构建业务应用，无需前后端开发和应用部署，即用即抛，实现数据应用的无服务器化。

介绍两个场景，第一个场景是智慧城市综合联动指挥平台。集成了海盒数据中台的功能：数据服务、语音识别、政府知识图谱、标签管理、数据流程等模块，将人工无法快速定位的问题通过分词方式进行文本处理和分析，解决了办件分类不准确、办件派单不准确、响应周期长等老大难问题，显著提高了12345热线办件准确率、处置效率和市民满意度，为社会管理决策分析提供了支撑。

第二个场景是某燃气公司采销负荷预测中的应用，该应用集成了海盒数据中台的功能：机器学习套件、数据服务、外部数据管理、标签管理、数据流程等模块，快速构建了燃气公司的采销负荷预测应用，实现小时、日、周、月、年等不同时间粒度的用气量预测模型以及双休日、节假日、工作日等适用于不同类型日的用气量模型。实现在“气荒”期间，从传统的粗暴式“保居限工”向精细化调度供气转变，最大化提高企业经济效益，增加用户黏性。

东方金信2013年成立，到现在已经6年了，今年获得了腾讯B轮投资。我们秉持的理念是“一站式管理你的数据数据资产、数据价值尽在眼底”。（根据演讲内容整理，未经本人审核）