大数据分析在采油工程管理中的应用

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摘 要：石油做为我国主要能源之一，同时石油也是不可再生的自然能源，石油开采的质量和效率保证是极为重要的，采油工程是石油开采的主要工程项目，采油工程的质量提升是极为必要的，采油工程质量控制的主要手段就是进行工程管理。本文主要探究的方向就是大数据分析在采油工程管理中的应用。

关键词：大数据分析;采油工程管理;应用探究

随着石油的需求量的不断提升，石油质量要求的不断提升，石油开采的范围，以及石油开采的深度也越来越大，开采的难度也越来越大。由于石油能源应用越来越广，采油工程每年作业频率越来越高，采油工程的质量要求也越来越高，需要强化对于采油工程的管理，才能够保证采油工程的运作处于控制中，才能够保证采油工程的运作安全性，稳定性。以及采油质量的合格性，才能够保证石油的使用率提升，减少石油的不必要损耗，延长石油的使用期限。

采油工程每年的管理量以及管理内容极多，管理的频率极高，需要不断的额获取采油工程的各项数据变化，不断的采集采油工程的相关信息，才能够实现管理的全面化，以及管理的科学性，这一工程量是极大的，采取人工方式会导致管理的成本，管理的人力支出极大，会大大的提升石油工程的成本，以及石油工程的工期延长，同时也无法保证管理的及时性。因此，需要采取大数据分析技术，来自动化的获取相关的信息，保证信息获取的及时性，以及信息获取的全面性。

1 采油工程介绍

随着我国经济科技的不断发展，我国的石油产业也得到了较快的发展。但石油作为发展建设的命脉资源，在对石油开采的过程中资源浪费的问题也一直是世界各国关注的重点。因此，不断提升优化石油工程的采油技术对于国家经济与国家建设的发展有着重要的意义。采油技术主要有一次、二次、三次采油技术类型。而就其技术特点来看，一次采油技术主要是借助地层的天然压力。而到了二次采油中，由于此时地层的压力在缓慢地下降，主要是采取注水的方式将地层失去的压力进行补充，并结合实际需要，采取物理、化学的方式，实现气液固三者的有效转换，此时注入水柱的波及范围就会扩大，有助于采油率的提升。而到了三次采油，为了将其采油率提升，主要有热力法、碱驱法和微生物法进行处理。

2大数据分析在采油工程管理中的应用

2.1 采油工程相关信息数据采集

需要利用相应的信息数据采集器，在采油工程各个部分进行安装，采集器与计算机关联，能够将所采集的信息数据及时的传送，信息数据实时采集，实时传送，保证信息数据采集的完整性，以及将信息数据进行基础的处理，包括将信息数据中采集明显没有实用性的内容进行删除，例如由于环境的影响，气候的影响，其它因素的影响，而产生误差极大的明显错误的数据。设置相应的程序，进行数据信息的自动分类，自动传输到相应的位置，对相应位置的数据进行自动的整合，进行自动的图标展示，为信息数据的分析提供便利，同时也节省数据信息分析的步骤，保证采集到的数据信息发挥精准的作用。

2.2 对采集到的信息数据进行分析

针对采集到的信息数据，专业人员进行分类的分析，包括设备信息数据的分析，采油场地信息数据分析等，专业人员根据整理好的数据信息以及展现出来的图标信息，进行综合性的分析，在结合实际的环境信息，包括土质，气候，湿度温度变化等，来全面预测采油工程的进展，以及采油工程中会出现的问题可能性，提前准备好应对措施。同时专业数据分析人员，也会根据信息分析结果，确定采油工程实施过程中的关键点，难点，以及需要提前进行的操作，例如设备存在潜在危险，就需要进行维修，或者进行更替等，避免采油工程实施过程中出现意外事故，降低采油工程的施工危险性。并且也能够通过对数据信息所指定的需要维修的部分进行检修，而实现采油工程整体的衔接稳定性，采油工程各个部分的稳定性，能够保证采油工程整体运作的安全性，以及效率性，进而保证采油工程的施工质量，保证采油的质量，也能够延长采油工程的使用寿命，降低采油工程的整体成本。

2.3 大数据分析在采油工程管理中的应用总结分析

大数据分析在采油工程管理中的应用需要保证数据获取的全面性，以及数据获取的及时性，需要定期的对数据获取的设备进行检查，保证数据获取的准确性，才能够整体性的对采油工程进行管理。专业数据分析人员需要累积经验，才能够保证及时发现数据总结中存在的漏洞，整理程序无法保证完整精准性，以及数据剔除全面性，这样才能够保证数据分析不受错误信息数据的干扰，保证数据分析的科学合理性，专业数据分析人员需要不断的提升自我专业素养，来适应不断变化的采油工程管理要求，以及不断复杂化的采油工程环境。

3 大数据分析在采油工程管理中的应用前景

大数据分析未来会全面的应用到采油工程管理中，需要不断的优化数据获取装备，不断的提升获取数据的精准性，以及获取数据的及时性，同时也要提升获取装备的实用性，来满足更多的采油工程环境。提升大数据分析的功能，包括对数据的全面性整理，对数据信息的基础分析，例如分析出存在明顯问题的部分，避免由于人工分析误差而产生的错误引导。大数据分析未来发展还需要丰富获取信息数据的内容，这样子才能够保证采油工程的整个状态，整个运行立体图全面的呈现出来，时时掌控变化。

4 石油工程大数据挖掘应用展望

4.1能够有效提高石油产量

随着信息技术不断发展，石油生产的各个环节已经实现了自动化、智能化和信息化，通过各种智能传感器和物联网技术能够采集油田生产环节的各种数据，这些数据包括了采油与地面工程的生产、作业等各个类型的数据，这些数据能够储存在数据库中，为开展数据挖掘算法研究了提供了第一手数据。另外随着我国石油企业的信息发展，各种信息系统被应用于石油生产的各个环节，尤其以中石油A5系统为代表的。A5系统的推广和油气生产物联网系统A11的实施，为采集石油生产环节的数据做出了重要贡献，然后通过数据挖掘技术来提出数据背后隐藏的规律，从而更好地指导石油生产，能够保障石油企业的经济效率。把数据挖掘技术应用石油生产的环节具有很多优点，能够保障管理人员即使更加预测的指标和风险评估来制定相应的生产技术，同时这些预测的指标往往是基于大数据得出来的统计规律，往往更具有一般性。管理者利用这些指标来指导石油生产，往往可以有效提升油田产量、采收率、效率、效益。

4.2网络化发展

近些年随着石油信息技术的不断发展，行业的基于数据挖掘的物联网技术也得到了很大的提升。监督管理人员在任何地点都可以对于石油生产的各个环节进行有效的监督，这一技术得以实现主要由于网络化技术的发展。另外一方面，随着工业化网络系统的发展，石油生产环节也越来越智能化，智能传感器通过使用数据挖掘技术能够对于系统的相关参数进行合理分析，一般发现异常就通过控制系统向相关管理系统发送错误报告，从而对于故障进行合理的修复。网络化的技术使得人们加强了对于生产环节的控制力度，从而更好促进我国石油行业的发展。

4.3环保工艺生产制造

目前，我国经济发展对于我国环境产生了一定的破坏作用，但是基于大数据的数据挖掘技术地应用为解决这个问题提供了可行的解决方案，使用基于数据的数据挖掘技术充分符合我国的绿色设计理念，提高了产品设计科学性和合理性，以最小的资源获得最大的经济发展，同时在生产技术和生产工艺方面都得到了优化，减少了废料废气的排放，更好促进了我国产业的绿色发展，符合我国可持续发展理念。

5 结束语

大数据分析与现今社会快速精准要求相符合，适应于现代社会大环境，使用的范围越来越广，大数据分析应用于采油工程管理中也是大势所趋，能够大大的提升管理的效率以及管理的质量，同时降低管理的成本支出，提升采油工程的运行质量。

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