大数据背景下高校教学资源的整合

2019-10-14 12:15孙艳
文教资料 2019年19期
关键词:大数据高校

孙艳

摘 要:随着信息技术的发展,数据呈现爆炸式增长。教育信息的海量化、分布式、冗余化和非结构式给信息的整合带来了新要求。随着大数据技术的发展,人们现在有能力对这些海量数据进行整合和分析,进而方便学习。分析目前教学资源整合存在的问题,基于大数据整合模式下整合教学资源,对高校提高教学质量具有重要意义。

关键词:大数据 高校 教学资源整合

高校在发展过程中出现了大量教学资源,这些教学资源数量庞大,且有一定重复性,给我们利用这些资源造成了不小的麻烦。随着互联网技术的发展,海量的数据催生出大数据技术[1]。大数据技术给教学资源的整合提供了技术环境和手段,教学资源的整合可以有效提高教学质量。对于高等院校来说,开展教学资源整合时间相对较短,缺乏经验。因此,高等院校应该积极借鉴其他高校成功的经验,与时俱进,积极利用大数据技术等现代技术整合教学资源并构建符合本校特色的平台,加强专业领域内优质教学资源的传播和利用,使师生得到更多优质教育资源。

一、高等院校整合教学资源的作用

教学资源的整合是一种先进的教学理念,符合现代社会快速发展和信息化技术不断创新的要求,也符合新时代教育改革的目标和要求。但是大部分高等院校缺乏教学资源整合的意识,相关人员缺乏与时俱进的意识,或者部分院校由于教学资源整合需要投入较多资金,导致学校没有能力进行教学资源整合及相应共享平台的开发。目前高校中获取资料的方式较单一,主要通过去图书馆查阅相关书籍或者在期刊网站找寻相关理论,资源比较有限,并且不同学校之间获取资料的能力存在较大差异,例如一些杂志需要付费,并且价格不菲,普通学校难以承受昂贵的费用[2]。随着互联网技术的发展,部分学生意识到通过互联网获取教学资源,但是他们缺乏相应的理论知识和手段,在找寻资源过程中处于漫无目的的状态。

大数据背景下教学资源的整合实际上是将优质的教学资源进行汇集整理,然后通过共享平台进行传播,使广大师生方便地下载、获取优质资源,通过互联网,这些优质的教学资源可以更大范围传播,不受空间和时间的限制。通过汇集教学资源,学生可以选择感兴趣的资源学习,提高主动学习能力。教学资源整合和共享平台搭建虽然会花费大量的人力、物力和财力,但是平台搭建好以后,优质资源作用可以呈现出几何放大,有限的优质教学资源在培养人才时可以发挥无限的教学作用[3]。

综上可以看到,进行教学资源整合可以为广大师生提供丰富的学习资源,促进学生强化主动学习能力,培养发现问题和解决问题的能力,提高高等院校教学水平,实现高等院校教学改革。部分高等院校例如地方院校优质教学资源缺乏,部属高校优质教学资源丰富,通过教学资源整合和共享,可以缩小它们之间优质教学资源的差距,促进高等院校可持续发展。

二、教学资源整合中存在的问题

1.教学资源众多但存在一些重复

随着信息技术的发展,海量教育资源出现在网络中,但是这些资源存在一些问题,例如虽然数量众多,但是部分是重复的,教育资源水平难以保证,任何人都可以上传教育资源到互联网中,教育资源没有统一的规范等。给教育资源寻找者带来一些困难,难以在海量资源中找到优质的自己需要的资源,给学生带来资源冗余繁多难以取舍的困扰,甚至一些假的资源会误导学生的学习。

2.教学资源分类不科学

信息化时代,整合教学资源十分有必要,无论是高校老师还是学生群体,都希望获得更多的教学资源。在当前高校中,学校的教学资源分类不科学,部分教学资源网站只提供教材和课件,缺乏学生和老师需求的其他内容。通过对高校老师和同学的调查,他们还需要一些诸如教材素材、动画素材、案例素材等教学资源,但是目前部分高校资源平台提供的内容单一,甚至落后,部分学校资源平台已经很多年没有更新过。部分资源平台缺乏科学的分类和基本检索功能,使搜索者需要花费大量时间找寻需要的内容,影响资源的查找和下载,浪费搜索时间,这种落后的资源提供方式急需改进。

3.教育观念落后

随着经济社会快速发展,地区之间差距逐渐拉大,优质高等教育资源更加集中于一线城市和部分二线城市。随着信息技术的发展,人们之间的交流距离被无限缩小,通过互联网可以实现远距离的信息交流,给减小教育资源差距带来一定的机会。若部分高校的观念和教学环境不积极转变和改善,教育资源的分布不均和不平衡将进一步加大[4]。但是部分高等院校依然存在以下问题:由于地理位置限制及信息流通不畅,部分高等院校老师对大数据陌生,部分老师疏于学习最新的知识,对新时代新的教学观念缺乏认识,难以有效推动教学改革:部分高校教学资源更新不及时,甚至很多年都没有更新过,难以满足学生基于大数据背景下个性化学习的定制:一些高校的教学模式单一且常年不变,难以迎合学生学习的偏好。久而久之,教学资源平台没法融人日常教学中,教学效果可想而知。

三、高等院校教学资源整合策略

高等院校教学资源的整合需要有广阔的视野和更大的格局。在大数据背景下,整合好教学资源以后,不应该局限于本校资源分享。应该通过校际合作,扩大资源的分享范围,实现自己的社会功能,同时在优质资源传播过程中,提升学校的声誉。具体可以从以下几方面人手:

1.高等院校教学资源内部整合

优质教学资源共享的前提是将教学资源进行整合及搭建相应共享平台,同时是实现不同学校之间信息共享及高校资源社会化的重要前提。信息化时代进行教学资源整合必须借助现代信息技术,例如大数据技术、互联网技术和通信技术等对海量教学资源进行科学的整理和分析。积极调动相关学科教师参与其中,发挥他们的特长,实现高效、高质量整合,同时在整合过程中使他们认识到本领域其他老师的长处,进一步提高自己。具体整合内容包括:第一,规划好资源整合平台的框架、存储方式、网络带宽建设和平台安全建设。加强网络宽带建设,使使用者可以方便快速地下载和分享资源,特别要注意留出一定的访问余地,防止访问量过大造成系统崩溃。通过加强平台安全防护,防止被黑客或者病毒攻击;第二,做好教学资源建设,利用大数据技术进行教学资源的整理,教学资源是这个平台的核心内容,但是不應该局限于整合现有教学资源,鼓励一线教师积极参与教学资源建设。在教学过程中制作教学课件,录制视频,与教材内容相呼应,及时更新知识。不仅教学资源需要不断补充和延伸,还应该建设一些知识延伸库,供学有余力的同学学习。在平台建设过程中,不应该仅仅着眼于校园共享平台的建设,还应该建设相关学科专题网站、教师个人主页等,努力打造一个立体共享平台。

2.结合本校特色整理教学资源

高等学校在教学资源整合过程中,应该发挥自己学校的特色优势,在资源共享时突出自己的特色,给资料使用者带来更加深刻的知识体验,同时给学校带来良好的声誉。高等学校是培养高技术人才的重要地方,是国家未来发展的重要贡献力量。随着时代的发展,每个行业都会进行技术更新,相应的知识和技能也会更新换代,在资源整合和共享过程中应该予以体现。还必须结合行业最新标准,通过校企合作,结合本学校和本专业特色,培养满足社会需求的人才。对于同属于一个地区或者行业部门的学校,可以由上级部门同意协调,共同利用大数据技术进行教学资源整理和共享。

四、结语

随着信息化技术的发展,教育资源呈现出几何式增长,这些教育资源虽然较多,但是存在一些重复性,并且优秀教育资源较难获得,学生和老师获取优质教育资源需要花费大量时间,这对高等院校的教学发展是不利的。随着大数据的发展,可以通过大数据技术整合与共享许多优质的教育,不仅有利于本校教学水平的提高,更能体现出高等院校的社会担当。但是大数据背景下的教学资源整合不能一蹴而就,需要不断学习新的知识和技术,结合行业的最新动态,在实践中不断探索。

参考文献:

[1]吴黔云,陈敏康.基于大数据下农业职业信息化教育教学资源建设的现状及分析[J].中国农业教育,2015 (03).

[2]欧志亮,基于云计算区域民办高职院校教学资源整合模型研究[J].武汉轻工大学学报,2017(03).

[3]郭能强.基于中职院校专业课程在大数据下教学资源的建设与共享[J].教育现代化,2017(35).

[4]冯向春,肖希明,论高校校内数字化教学资源整合的环境与策略[J].图书馆理论与实践,2010(09).

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