人脸识别技术在机场中的应用研究综述

2019-10-14 20:25王靖涛罗润三李权温宇轩
科技风 2019年11期
关键词:应用分析

王靖涛 罗润三 李权 温宇轩

摘 要:科学技术的飞速发展,为人们的工作和生活带来诸多便利,人脸识别技术就是其表现形式之一,人脸识别技术被广泛的应用于大型公共场所,在机场,通过构建电子化管理系统,将人脸识别技术运用于安检及登机口,这样大幅度减少人们排队等候的时间,从而提高工作效率,同时也简化了乘机各项流程,降低机场人员成本,为旅客出行带来了便利。本文首先对人脸识别进行了概述,并分析了人脸识别技术在机场中的作用,最后对其在机场中的应用进行了研究,旨在为人脸识别技术的后续发展提供借鉴。

关键词:人脸识别技术;机场管理;应用分析

伴随着社会经济的蓬勃发展,人们对于交通工具的选择要求也在不断提高,机场作为出行的重要场所,客流量在逐年增加,这就使民航服务品质面临着巨大的考验,而人脸识别技术在机场中的应用,无论是安全性还是快捷性方面都使服务质量得到提高。

1 人脸识别技术概述

所谓的人脸识别技术,是运用计算机技术对人脸图像进行分析,从大数据系统中提取相关识别信息,快速辨别人员身份的一种技术。人脸识别技术通过感觉器官来完成,首先需要先进行信息采集,将人脸图像信息录入到系统中,然后系统通过采集的图像与人脸进行比对,如果数据库中存在人脸信息则对人脸图像进行识别,通过系统中存在的相关信息确认身份。人脸识别技术是一种方便、快捷、实用并且具有加密性强、防侵犯的识别系统,被大量应用在企事业单位及公众场所中。

2 人脸识别技术在机场中的作用

2.1 增强机场安全保障强度

人脸识别技术在机场中的应用,增强了机场安全保障强度,将旅客身份信息与公安机关进行联网,通过人脸识别系统将人脸信息调取出来,进行进一步的比对,实现了身份信息与人员信息的检测,打破了以往一些不法分子运用伪造证件、借用他人证件等违法途径进入机场,一旦人脸识别技术检测异常,系统能够实时进行预警,加强内部防御。人脸识别系统在机场中完全实现了实时、动态的监控,为机场安全防护提供了保障,将黑名单人员录入到系统中,能够准确地识别到人员信息,减少机场事故率,做到提前预防。

2.2 提升旅客服务质量

随着我国旅游人数逐年增加,为机场增加了旅客吞吐量,旅客的服务质量得不到保障,而人脸识别技术的运用,旅客通过VIP识别或者绿色通道这些便捷的服务,由以往的人工检验转变到自动数据分析,减少了机场工作人员工作量,缩短旅客的排队等候时间,为旅客带来一种全新的服务体验,提升了机场工作人员的工作效率。人脸识别技术系统中能够分析出当前旅客人流量,以便各部门做好应对措施,如保洁人员,通过这些数据能够判断出洗手间人数,能够预测出需要清洗的时间,保证洗手间干净,为旅客提供优质服务。

2.3 机场内部管理得到提高

人脸识别技术系统除了对旅客信息进行识别比对外,也可以对机场内部工作人员进行管理,将工作人员人脸信息录入到系统中,每天上班进行识别后进入工作场所,符合条件的人员才可以放行,解决了一些冒充工作人员的不法分子潜入到工作区域进行违法行为,同时也提高了内部管理,使内部管理方便快捷,使得内部管理的可靠性得到很大程度的提升。下班时同样进行人脸识别,实时掌握员工的工作时间,内部管理数据一目了然,减少了内部工作量,为内部管理提供了数据保障。

3 人脸识别技术在机场中的应用

3.1 人脸识别技术应用在机场安检中

将人脸识别技术应用于安检工作中,不仅能够减少人工成本,同时也提高了工作效率,解决人工安检很难适应大型国际机场客流量的难题,人脸识别技术具有稳定、安全、高效的特点,为现代化机场安检工作带来了保障。由朱金福、张宁研制的适用于机场安检系统的人脸识别系统,运用自动编码深度处理器来实现,核心处理器采用ATmega128L,模数转换器选用SA7111,MAX7000组成逻辑单元控制全局,将人脸图像存入系统中,检测人员信息时从数据库中提取出来的人脸图像、特征与扫描图像进行比对,通过反向传播方法来实现人脸识别,这套人脸识别系统能够更精准地识别人员信息,其特点具有速度快、分辨率高,与公安系统联网,在安检过程中发现监控对象或者犯罪分子,系统能够发出警报,提示工作人员加以关注。

3.2 人脸识别技术应用在离港旅客识别系统中

在离港旅客中运用人脸识别技术,通过机场设备采集到的旅客彩色图像信息,需要旅客的正面而且端正的头像信息,首先,通过运动测试方式将静态的影像部分去除掉,然后运用肤色分割方法对人脸部分进行定位,最后,经过人脸识别关联模块对人脸进行验证,这种方法就是人脸检测算法,将此种方法应用于离港旅客人脸采集中,能够分割、定位、快速识别人脸,对旅客进行身份验证,使离港旅客识别系统对人脸的检测提升精准度。

3.3 人脸识别技术提高预警准确率

机场作为人群密集地,经常会有不法分子、恐怖分子混入其中实施违法行为,从而影响了社会的稳定。目前,通过SA-AdaBoostSVM算法来实现人脸识别,提取人员信息时运用纹理分析的方式,预估人群密度,在进行群体犯罪时,人群密度是最明显的特征,对人群密度的监控是提防犯罪的关键,机场通过对监控设备进行实时监控,实时捕捉人像信息,与数据库中不法分子信息进行比对,预防犯罪行为的发生,保障机场内旅客的人身安全,很大程度上提高了预警准确率。

4 结语

人脸识别技术是科学发展的产物,也是当今社会最热门的研究课题,将人脸识别技术应用在门禁、安防、监控等领域,为人们提升了幸福感和安全感,人脸识别技术在机场中的应用,为旅客出行带来安全保障,提高了机场工作效率,使旅客感受到更优质的服务。在有遮挡物的环境下进行人脸识别,将是人脸识别技术下一步的发展方向。

参考文献:

[1]张进.机场生物特征识别技术应用和发展[J].中国安防,2015(5).

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[6]吴抗抗.航班延误及其衍生事件预测预警方法研究[D].南京航空航天大學,2012.

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