语音版健康问卷APP研发及应用

王侨 江成怡 顾瞻

摘 要：为了减少信息采集过程中面临语言沟通不畅、数据二次输入等困难，研发了一款语音版问卷APP（E健康）。采用问卷调查法，通过E健康APP在上海张江社区对60岁及以上人群进行信息收集，主要收集其人体测量与生化指标。结果显示， 血压和血糖升高分别与体重、身高、收缩压、舒张压、腰围、BMI、腰臀围比、高密度脂蛋白、空腹血糖和甘油三酯相关;中医体质测试发现50.5%的老年人属于平和质，而湿热质（1.9%）、气郁质（1.3%）则较少见。研究表明，E健康APP具有使用方便、易于扩展、管理便捷以及方便数据统计等优点，能够满足人群数据调研和后期数据分析等需求。

关键词：语音版问卷;APP软件;社区卫生服务

DOI：10. 11907/rjdk. 191703 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

中图分类号：TP319文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2019）009-0143-03

Research and Development of a Phonetic Health Questionnaire APP and the Application in Community

WANG Qiao1，JIANG Cheng-yi2， GU Zhan1， HE Hua-yu1， LI Dong3， WANG Jian-ying1， ZHANG Lei1， LIU Bao-cheng1

（1. Shanghai Innovation Center of TCM Health Service， Shanghai University of Traditional Chinese Medicine， Shanghai 201203， China; 2. Chengdu Cancer Hospital （Chengdu 7th People's Hospital），Chengdu 610041，China;

3. Zhangjiang Community Health Service Center Pudong New District Shanghai， Shanghai 201210， China）

Abstract：In order to reduce communication gap in the process of information collection， such as communication barriers and data secondary input， our research group designed and applied a phonetic questionnaire APP （E Health）. Questionnaire was used to collect information with E Health in the Zhangjiang community of Shanghai where subjects are more than 60 years old. Meanwhile， we collect their anthropometric and biochemical measurements. Our group found the blood pressure and plasma glucose levels were related to weight， height， systolic blood pressure， diastolic blood pressure， waist circumference， BMI， waist-to-height ratio（WHtR）， high-density lipoprotein-cholesterol， fast blood glucose and triglyceride. We also found the distributions of Traditional Chinese Medicine （TCM） constitutions as below： balanced constitution accounted for 50.5%， and damp-heat constitution （1.9%） and qi stagnation constitution （1.3%） were rare. Community application research demonstrated that “E Health” was convenient， extendible， conveniently manageable for analyze data. It can meet the requirements for researchers about data survey， information collection and data analysis.

Key Words： phonetic questionnaire; APP software; community health services

0 引言

隨着人们生活方式的转变和生活压力的增加，近年来慢性病发病率呈现上升趋势，这不仅是威胁人类健康的公共卫生问题，还严重阻碍了我国社会经济发展[1-2]。现代信息技术已融入人们日常生活的方方面面，并产生了一定影响[3]。信息与生物医学技术的结合使得移动医疗应运而生[4]。移动医疗可以帮助国民实时记录使用者的个人数据，并提供相应的健康指导意见。可以说，利用移动医疗技术并加以创新应用成为解决健康问题的优先选择。

针对问卷星、调查派等APP[5]都普遍存在无法定制化数据采集量表，或缺少语音辅助交流等缺点，本文提出了一款用于社区问卷信息采集的APP——E健康（E Health）。从E健康APP架构设计和功能描述入手，以基于此APP的上海某社区老年人群慢性病调查及体质分布应用情况为例，评价其可操作性及应用效果。

1 APP架构设计

1.1 APP构架

E健康APP由上海中医药大学上海中医健康服务协同创新中心研发，采用Java+Tomcat+Mysql架构，开发服务器端后台程序，包括问卷管理、问卷模版管理、用户信息管理等。系统整体框架如图1所示，具体操作流程如图2所示。

1.2 工作原理

该APP部署在Android上，采用定制化量表设计，可以更好满足不同的调研需求。首次登录需在网络通畅的状态下，后则可离线登录，然后选择对应的健康问卷并填写，完成后通过后台在网络环境下上传。

E健康为信息采集提供了一种更为便捷的方式，其安装了不同的语言版本供用户选择，用户登录后选择符合自身需求的问卷和语音版本进行填写，完成后可通过后台收集信息。该APP在技术上采用Hybrid APP开发模式，服务器与APP之间的数据接口采用类似B/S后台管理系统中前端页面与后台数据交互方式，使用Http、Jsonp协议和Json数据格式，对关键数据加密传输。后台管理功能各模块均独立设计开发，使用标准接口进行数据通信，兼顾后期扩展及兼容性整合。

1.3 APP功能

APP功能主要包括如下方面：①登录页面：用户登录与注销;②问卷管理页面：问卷搜索、下载、结果上传和问卷删除及历史问卷查询;③用户问卷采集管理页：知情同意书签名或拍照、用户问卷录入页面及多语音选择播放功能;④离线操作相关功能：用户支持离线登录和问卷管理、采集、数据离线保存。

2 数据与方法选取

2.1 数据来源

研究数据来源于2017年上海市浦东新区张江社区常住居民健康体检项目相关数据信息，参与体检者共6 664例，有2 826例自愿参与问卷调查，量表信息和体检信息均完整者2 233例，其中参与中医体质测试的有827例。

2.2 研究方法

采用问卷与社区体检相结合的方法，由经过培训的调查员以面对面的询问方式对参加对象进行调查，不可由调查对象自行填写。高血压定义标准依据中国高血压防治指南2016年修订版。

信息采集时使用E健康同步录入，应用SPSS22.0软件进行统计分析。计量资料符合正态分布，采用均数[±]标准差（[x±s]）表示，用t检验;计量资料采用率或构成比描述，用χ2检验;P<0.05具有统计学意义。

3 APP应用结果分析

3.1 正常人群与高血壓人群基本指标比较

调查结果显示，年龄、体重、身高、收缩压、舒张压、腰围、BMI、腰臀围比、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、总胆固醇和甘油三酯在正常人群和高血压人群中具有显著差异（P<0.05） ，与性别无关，具体如表1所示。

3.2 人群中医体质分布

共728人参与中医体质测试。在9种体质中，平和质418人（50.5%），偏颇体质依次为阳虚证96人（11.6%）、痰湿质96人（11.6%）、阴虚质77人（9.3%）和血瘀质52人（6.3%）。湿热质和气郁质较少，具体如表2所示。

3.3 结果分析

本文首次将E健康APP引入队列研究中，针对社区参与体检的6 664人共收集了2 826例问卷信息，约占42.4%， 超过既往纸质版收集比例。研究发现，E健康APP优势明显，减少了信息采集时出现的各种语言交流沟通障碍，信息采集和录入流程更加方便，降低了问卷再次录入时出现的错误并缩短了录入时间。

共2 233人参与E健康软件量表调研。研究发现，血压升高与年龄、体重、身高、收缩压、舒张压、腰围、BMI、腰臀围比、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、总胆固醇和甘油三酯有关，这与我国其它地区的研究结果一致[6-10]。并且，共728人通过E健康软件提交中医体质量表，发现本研究人群体质分布以平和质为主（418人，占50.5%），此结果与其它研究组结论基本一致[11-12]。其它偏颇体质中以阳虚证（96人，占11.6%）、痰湿质（96人，占11.6%）、血瘀质（52人，占6.3%）居多。邹学敏等[13]和黄沁等[14]均发现在老年人群中偏颇体质以痰湿质、气虚质和阴虚质为主，与本研究结果不一致。考虑原因为研究地域和饮食环境因素不同，并且问卷填写采取自愿参与原则，参与中医体质问卷调查的人可能以患有高血压和糖尿病的老年患者居多，因此人群存在一定的选择偏倚。

健康体检从以前的生化指标与影像学等常规检查，到现在新引入中医体质辨识，通过了解个体的体质差异，实施个体化养生和疾病预防理念，符合生物—社会—心理的医学模式[15-16]。体质差异性导致个体在某种程度上对一些疾病的易感性，通过调整生活方式改善体质，可以达到预防保健作用[17]。E健康不仅方便数据采集，还可用于人口普查和疾病监测以达到未病先防、早发现早治疗和既病防变的目的。

4 结语

目前，队列研究可以通过比较不同人群疾病发生率的差异从而确定患病的危险因素，而其中的信息采集存在诸多问题，如信息采集繁冗、受访者与采访者语言沟通不畅、数据采集不能直接电子化及不便于后续整体分析等。E健康APP可有效解决这些问题，其具有定制化量表、直接录入、语音播报和后台数据整体导出等优势。这既是对传统问卷模式的一种改革与创新，也是信息技术在人们日常生活中更加普遍的一种应用[18]。

E健康在完善量表和丰富语言版本以及界面更加人性化等方面需继续优化。该APP目前只能进行前期数据收集和分析，未能针对分析结果提供相应的健康指导干预方案，这有待后续深入探究。

参考文献：

[1] 任彬彬，李正直，乔慧，等. 银川市社区居民健康知识和行为现状及其影响因素调查[J]. 宁夏医科大学学报，2012，34（9）： 915-918.

[2] YASMIN F，BANU B，ZAKIR S M，et al. Positive influence of short message service and voice call interventions on adherence and health outcomes in case of chronic disease care： a systematic review[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making，2016， 16： 46.

[3] 賈晓婷，陈莉莉，林道勇. 基于移动学习的现代远程教育发展现状及趋势[J]. 软件导刊：教育技术， 2019， 18（1）： 23-24.

[4] MOHAMMADZADEH N，SAFDARI R. Patient monitoring in mobile health： opportunities and challenges[J]. Med Arch，2014，68（1）： 57-60.

[5] 王浩，韩梅，张艳丽，等. 问卷星在留学生医学免疫学教学中的应用实践[J]. 基础医学教育，2019（5）： 377-379.

[6] 阮丹杰，杨正强. 北京市怀柔区高血压病流行病学调查及危险因素分析[J]. 北京医学，2010， 32（7）： 516-518.

[7] 姜立清，梁燕敏，刘晓晨，等. 沧州农村地区高血压的流行病学调查及危险因素分析[J]. 中国老年学杂志，2014，34（7）： 1903-1904.

[8] 韩文芹. 根河市好里堡地区居民高血压患病现况及影响因素分析[J]. 世界最新医学信息文摘，2016， 16（86）： 271-275.

[9] 由淑萍，詹怀峰，王红军，等. 新疆南山牧区哈萨克族人群高血压患病率及危险因素分析[J].  现代预防医学，2017，44（5）： 863-866.

[10] 黄琳竣，冯胜刚，李光明，等.  四川省南充市东南社区45岁以上居民高血压流行病学调查[J]. 西部医学，2017，29（3）：335-338.

[11] 魏阳凌. 天水市甘谷县古坡乡老年人中医体质调查分析[J]. 中国社区医师，2014（9）：73-74.

[12] 梁頔，孙斐. 北京市门头沟区975例中医体质辨识的调查分析[J].  环球中医药， 2016（4）： 443-445.

[13] 邹学敏，邓骏，陆娟，等. 中医体质辨识健康管理系统在社区老年人体检中的应用[J]. 河南中医， 2018， 38（11）： 1702-1705.

[14] 黄沁，赵晓山，孙世宁，等. 广州市某社区老年人超重和肥胖与中医体质及心血管危险因素分析[J]. 中国中西医结合杂志，2016，36（10）：1208-1212.

[15] 李玉萍，吴敏，赵晓山，等. SF-36对基于治未病的健康管理生命质量的评价[J]. 中国民族民间医药， 2010， 19（8）： 63-64.

[16] 吕应霞，阮伟清，谢晴娥，等. 中医体质辨识在健康管理中的应用及意义[J]. 名医，2018（12）： 3-4.

[17] 甘琳，唐雯，沈文，等. 贵州省凯里市苗族原发性高血压与中医体质相关性研究[J]. 中华中医药学刊， 2018， 36（5）： 1209-1212.

[18] 马杰，张媛. 信息技术与英语听力教学深度融合的典型课案研究[J]. 软件导刊：教育技术， 2018， 17（11）： 48-50.

（责任编辑：孙 娟）