大数据及其在电信运营中的运用探讨

尚海巍

摘 要 随着现代信息技术的发展，数据挖掘、数据分析、云计算以及物联网等相关技术的普及应用，标志着我们进入到了大数据时代。在大数据时代，大数据技术在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用，特别是在电信运营中，具有举足轻重的作用。文章首先分析大数据及其为电信运营带来的机遇与挑战，在此基础上分析大数据在电信运营中的具体运用，以飨读者。

关键词 大数据;电信运营;运用策略

前言

大数据，英文写作：big data，一般也称为巨量资料，是指在当前的社会生活中某一方面或某一个问题所涉及的信息量，规模十分巨大，甚至无法运用目前主流的软件工具在一定的时间内进行撷取、管理和处理。因此，大数据具有体积庞大、速度快、种类多和准确性强的显著特点，这四大特点被人们称之为4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）。对于电信运营商而言，其本身就会涉及海量的数据，要想在不增加网络投资以及运营成本的前提下，更好地开展运营工作，就必须借助大数据技术，并将其作为企业未来新的增长点。

1大数据为电信运营带来的机遇与挑战分析

在传统的电信运营中，电信运营商每天面对的数量也很庞大，但这些都是常规式的数据，而且相对当前的形势而言，电信运营商每天要面对的数据数量成级数增加，其中很多数据信息都是半结构化，甚至是非结构化的，要想对这样的数据进行分析整理，传统的分析手段就显得捉襟见肘，无法提高工作的效率，而采用大数据技术对这些数据进行分析和整合，能有效提供电信运营的工作效率。

大数据提高了电信运用的效率和整合能力。在大数据时代，海量的数据会导致硬盘读取速度变慢，这就要求电信运营商不得不构建快速的对接平台，并加强对业务人员的培训教育，让他们能够更简便地操作这个平台。而且，大数据技术还可以运用更灵活的挖掘算法，为电信运营中遇到的数据问题进行分析调整，为电信运营商的决策提供必要的数据支撑，这样就使得电信运营有了更广阔的发展空间[1]。

2大数据在电信运营中的具体运用

2.1 针对客户进行精准营销

在店面新运营中，运营商可以借助大数据对客户进行精准营销。俗话说：物以类聚，人以群分。人的本质属性就是社会性。人在社会中生活，无法脱离社会而独立。因此，电信运营单位就可以借助大数据技术，精准分析每一个客户的实际需求，并向他们推荐他们需要却又没有想到的电信服务。要想实现这一目的，电信运营商可以借助大数据分析技术和挖掘技术，从自身的数据库中精心选择抽象的客户特征，通过建立数据模型，采用聚类分析的方式，将不同的客户细化成为几个不同的群组，然后寻找出同一类型客户相似的需求特征，这样就可以对他们进行精准的营销。例如：在数据挖掘和分析的过程中，发现某一群组的用户中大部分都开通了流量升级包服务，电信运营商就可以向该群组未开通流量升级包且流量使用较多的用户进行推荐销售，既扩大了流量包用户规模促进用户收入稳定上升，还能帮助用户节省上网费用提高用户满意度，可谓一举多得。通过这样的精准分析，大大提高电信运营商营销的成功率，实现精准的营销。

2.2 强化客户的关系管理

电信运营企业的客户具有不同的社会层次，呈现出多元性的特征，特别是当前我们已经进入到信息化时代，无论是城市居民，还是农村人口，从高收入阶层到低保家庭，每一个成年人都拥有一部或几部手机，这就决定了电信运营企业客户关系管理的复杂性。作为电信运营企业，必须精准管理客户关系，根据不同阶层客户的不同需求，提供不同的电信服务。而要想实现这一目的，也必须借助大数据技术，针对数据库种不同阶层的客户，进行建模处理，运用大数据分析技术，提取出能够辅助企业良好运行的关键性的数据。

例如：针对某一阶层的客户，电信运营商可以借助數据挖掘技术、分析技术和概算技术，通过分析该客户群前一阶段（以6个月为一基数）的消费情况，概算出该用户消费的水准，并向他们推荐可行的消费方案，迁转更适宜该用户使用特征的新套餐，这样一来，就能提高客户的满意度，从而提高企业的核心竞争力。

2.3 准确分析客户的流失

对于电信运营企业而言，随着行业竞争的日趋激烈，加之很多互联网企业涌入电信网络营销渠道，导致很多客户离网流失。一旦客户流失，就会影响到电信企业的经济效益。针对这样的情况，为了减少客户的流失，挽留那些高价值的优质客户，电信运营商还应该借助大数据技术，对该类型客户的数据信息进行分析，分析是什么原因导致客户流失的，然后判断当前的客户中哪些可能成为离网客户，并采取有效的措施进行挽留，从而保证企业的良性发展。为此，相关电信企业可以借助大数据技术，选取积累数据建立数据模型，然后根据年龄、性别、套餐类型、入网时间、月均消费值、投诉情况以及针对各种活动的响应情况进行聚类分析，找出流失客户的共同特性，然后再对比当前网内留存的客户中，可能出现这些情况的客户名单，制定出针对性的措施进行挽留，从而提高客户的留存率，促进企业的健康发展[2]。

3结束语

综上所述，随着我们进入到大数据时代，大数据技术在我们的生活中发挥着越来越重要的作用。将其运用在电信企业的运营中，能够帮助电信运营企业针对客户进行精准营销，强化客户的关系管理，并准确分析客户的流失规律有效采取措施促进用户继续使用，这样能帮助相关企业更好地进行运营，实现企业的良性发展。

参考文献

[1] 林梓鹏.大数据聚类分析算法在电信运营商精细化营销中的运用[J].建材与装饰，2017，（17）：286-288.

[2] 吉宜斌，刘铭，李朝干.大数据在电信运营企业物资管理中的应用[J].物流技术与应用，2017，（12）：151-153.