大学教学基本状态数据采集工作浅析

2019-10-21 07:45陈宇罗艳春吕雪燕朱丽
科学导报·学术 2019年45期
关键词:军队院校院校系统

陈宇 罗艳春 吕雪燕 朱丽

摘  要:全军院校教学基本状态信息是院校教学过程基本事实的日志,是军队院校教学档案的重要内容,对其数据进行积累是实施常态化教学评价的一项基础工作。本文叙述了《军队院校教学基本状态信息数据采集系统》在教学评价中的重要作用,阐述了近两年来《数据采集系统》填报中存在的问题,给出了新的《数据采集系统》填报工作组织实施方案。把常态管理与《数据采集系统》的利用相结合,对《数据采集系统》的奇异点进行分析,查找问题与不足。

关键词:数据采集;教学评价

如今我国为了建设高等教育强国,促使军校的高等教育已步入以内涵发展为主的历史新阶段。全军院校都在努力提高人才培养质量,纷纷建立教学质量保障与监控体系,教学评价作为全面教育质量管理的重要手段被广泛使用。在新的历史时期,教学评价如何更好地为教学质量的提高与发展服务是一个非常值得研究的课题。军队院校教学基本状态信息是院校教学过程基本事实的日志,是军队院校教学档案的重要内容,对其数据进行积累是实施常态化教学评价的一项基础工作。教学质量监控体系本身的运作是否科学、有效,直接关系到院校教学工作的持续发展,进而影响到院校的人才培养质量。

1军队院校教学基本状态信息采集的重要作用

新模式下的教学评价更注重对过程、对原始数据的分析与考察,《数据采集系统》恰好能够满足这方面的需求,它将是教学评价的主要依据之一,是教学评价工作常态化的有利保证。《数据采集系统》中的原始数据能够清晰地反映院校人才培养工作的内涵和动态变化过程,同时也是自我监控和自我调控的重要手段。

《数据采集系统》是反映院校基本办学条件相关数据的管理平台,也是反映院校建设与发展情况的动态平台。深入分析平台数据可以发现院校在办学方面存在不足,有利于院校有针对性的进行整改和建设,最终达到提高人才培养质量的目的。有利于引导院校各层面加强内涵建设,实验室建设与装备利用相结合、毕业学员质量反馈与教学质量改革相结合,及时更新现行教育观念。有利于进一步规范各职能部门及教学单位的管理,引导职能部门和教学单位提升教学工作水平。通过对数据采集系统的分析,有利于院校形成自我約束、自我发展的机制,完善教学质量保障体系。

结合首轮教学评价工作的经验,使得教育主管部门认识到一个覆盖全军院校的基本状态数据的数据库平台能够给评估工作带来很多方面,同时也为以后有关军队院校教育其他方面的研究提供了数据积累。站在教学评估的角度上看,建立一个较为完善的军队院校教学基本状态数据库是很有必要的。首先由于任期制和个人因素等的影响,会导致教学工作出现非连续性、非系统性的问题。如果院校、大单位、总部都统一通过采集教学基本状态信息,构件信息完备的基本状态数据库,将其作为对院校形成评价结论的基础性数据,就可以避免产生数据缺失的不利影响。其次教学基本状态信息的采集也有利于教学管理的决策,采集的数据既包含整体上的关于教学的规划、计划和设计,也包含具体的关于课程、教员、教学条件、教学管理、质量控制等情况,对其加以合理分析,将提升院校、大单位、总部在教学管理决策的科学性、合理性。最后,通过对数据库中部分信息对外公布,教职员工可以了解其关心的数据信息,这也符合我国高等教育监控体制对社会监督的需求,提高了教学管理的透明度,有利于集思广益。

2《数据采集系统》填报中存在的问题

从2014年开始,军队院校《数据采集系统》填报工作已经进行了两年,由于经验不足,在填报过程中存在不同程度的问题。

2.1学校的重视程度不够

《数据采集系统》所采集的数据是新一轮教学评价的主要依据,教学评价工作能否顺利进行首先就看数据采集系统填报是否准确。因此大学应设立能够长期从事数据采集工作的人员作为数据采集员,要求数据采集员能够清晰把握数据采集的范围、标准和要求。熟悉学科、专业、训练任务、人才培养方案、课程、教材、教学实施计划、考核、专项评估等工作的界定、主要工作、运行特点等,只有这样才能做好采集任务的合理分解,分步有序组织好数据采集工作。

2.2采集部门任务职责不明确

《数据采集系统》共9个一级项目分类,23个二级项目分类,可以导出58张数据采集表,约800个数据采集指标。需要采集的数据量很大,并且涉及到了全校的大多数部门。由于各部门组织结构存在差异,因此,必须进行任务分解,把任务下发都各个部门进行采集。虽然大学在部门填报时,各负责部门设立了相应的负责人,但只是完成了数据的汇总,不经审核就汇总上报校级负责部门,都是为了完成任务而填报。导致各个部门数据不统一,或出现错误较多造成多次返工,甚至有时为了避免返工麻烦,《数据采集系统》负责部门直接修改,使得采集数据的各部门仍然对填报工作的错误认识得不到纠正。

2.3填报过程中数据填写不规范问题

《数据采集系统》建立在EXCEL程序上,在具体填报过程中,如果数据填写不规范就会导致数据汇总导入系统时出现问题。增加查找错误的时间,无形中增大了审核工作量。常见的不规范填写主要有以下几种。

(1)不按照标准格式填写。例如,年月的标准格式为2014-08-12,如果填写成2014年8月12日或2014.8.12在导入系统时就会出现问题,系统报错,或系统写入默认日期,造成数据错误。

(2)不按照下拉选项进行选择,而是根据自己的理解填写。例如教员队伍中人员信息数据表中专业技术职务等级一栏,教授应该选择的是“正高级”,一些直属单位填写的是“教授”,“正高”等。在最高学历一栏,大学本科学历应该填写“大学本科”,有些直属单位填写的是“本科”,“大学”等。这将会导致数据导入系统时出错,也影响大学学历汇总的统计信息。

(3)不按照规定编写人员代码,《数据采集系统》中存在相关联的数据,并且这些数据是以代码进行定位的。例如人员基本信息中的人员代码与教员培训信息、突出人才信息、课程主讲教员资格情况、教学完成学时、领导听查课等信息相关联,如果人员编码存在重复现象,就会导致数据进入系统后出现丢失。

(4)还有一些其它问题。比如数据前随意添加空格;无数据的位置没有按照规定填写“0”;没有按照规定填写课程代码、教员代码等。这些都会导致数据出错。

(5)没有理清数据之间的关联关系。数据采集是一个庞大的工程,由于分工的问题,个人对数据内涵的理解和个人掌握信息的不同,难免会出现某些数据前后左右不一致的地方。而数据采集系统的设计思路,就是源头采集。不同报表之间的数据是相互关联的。比如实验室报表中的实验室名称、使用情况应与实验教学中的实验室名称和容量一致;主讲教员资格情况和授课情况相一致。如果数据采集人员对报表之间的逻辑关系不清楚,就不容易審核出填报中存在的问题。

3《数据采集系统》填报工作组织实施方案

《数据采集系统》的填报是一项全校性的系统工作,根据工作经验,制定一套周密的工作方案是成功填报的前提。

3.1成立《数据采集系统》填报工作组

由于数据采集工作量大,各直属单位应设立自己的《数据采集系统》工作负责人,该名同志首先应熟悉系统的填写规范,其次对课程基本情况和人员基本情况熟悉,工作中善于沟通,使得数据收集工作顺利进行。教学工作的核心部门教务处应负责填报的技术指标,形成各部门积极连动的工作模式。

3.2制定填报方案

在对前一次数据采集报表中出现问题,制定各直属单位的数据采集系统填报指导书以及各项指标标准。按时、按质、按量完成数据采集系统的填报工作。

3.3培训各直属单位负责人和工作人员

对各直属单位负责人和工作人员进行业务培训,提高他们的工作能力,是保证工作效率、保证填报质量的前提和基础。

教务处应组织各部门负责人和直属单位数据采集人员参加数据采集专项培训会议,系统进行数据采集的梳理工作,充分讲清数据系统所填写的内容,明确数据采集的岗位责任制。教员要对各自填报的个人信息负责;各直属单位负责人要对本专业填报的资料负责(尤其是课程基本信息)。培训单位有必要将上一次系统填报中存在的共性问题,讲清数据内涵,如何规范填写,并给出规范的模式。

3.4建立审核机制

上报数据应经过严格的审核,直属单位数据经过数据采集员一审,直属单位负责人二审,最后由教务处相关负责人三审。发现数据不真实,不规范,返回上一级重新采集。审核时保证数据的源头性,即时性,不做任何加工。各部门审核后,在大学教育训练会议上汇报数据采集系统填写情况,分析数据,查找工作中存在的问题,分析产生的原因,制定整改措施。

4《数据采集系统》的分析与利用

通过《数据采集系统》这个平台,我们有效的将与教学有关的信息进行整理。但数据的上报并不意味着本年度的评价工作就此结束,相反,教学评价工作真正进入关键性的实际应用环节,这一环节的工作更能够真正体现出数据采集系统作为管理工具的价值和意义。大学应利用这一资源建立相关的专家组,通过分析将数据转化为有用信息,有效指导大学的人才培养建设工作和大学整体内涵建设。

5结束语

全军院校教学基本状态数据采集系统不仅为教学评价工作提供重要依据,更是提升大学整体管理水平和人才培养质量的导航器,是及时了解把握大学办学状况、办学水平、正确决策大学建设重点与发展方向的听诊器。通过对平台数据的科学分析,查找问题的不足,可以明确大学的努力方向,为领导决策提供更准确的信息服务。

参考文献

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[2]  吴钢.现代教育评价基础[M].南京:学林出版社,1996.

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[5]  张俊伦.教学测评的指标修订与数据分析[J].高等教育研究,2007.

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