华为在巴黎展示未来科技

本报赴法国特约记者　张翔

当地时间11月4日，华为第七届欧洲创新日在巴黎举行。作为当今最受关注的科技公司之一，华为在技术领域的重金投入，究竟获得了哪些成果？《环球时报》记者在现场了解到，除了5G等广受关注的现有技术外，华为的顶级专家也对第六代移动通信网络（6G）、光计算、量子计算等具有强烈黑科技属性的科技发展前景进行了介绍。多位专家还回应了近百位来自中国、欧洲的媒体记者与研究人士抛出的一系列敏感话题。

智能世界什么样？华为这么说

在本次创新日活动中，华为公司战略研究院院长徐文伟发表题为“携手欧洲共建智能未来”的主题演讲。他表示，信息产业经历40多年的高速发展后，现在开始遇到发展瓶颈。首先是理论瓶颈：信息通信领域的基础理论——香农定律是1948年发表的，而5G时代的编码几乎达到香农定律的极限。其次是工程瓶颈：摩尔定律驱动了信息通信产业（ICT）的高速发展，但以前CPU性能每年能提升1.5倍，现在只有1.1倍。

对此，华为提出开启“创新2.0”时代，这是基于未来二三十年人类社会演变成万物感知、万物互联、万物智能的智能社会这一愿景假设而来。在智能社会，万物感知物理世界，并转变为数字信号；网络连接万物，将所有数据实现在线连接；基于大数据和人工智能的应用将实现万物智能。华为从这样的假设出发，研究未来智能世界。如果通信行业出现10年100倍的宽带、10年100倍的计算能力、10年100倍的超越人的感官，未来人们将如何生活、工作、娱乐、健康？

光计算、量子计算……

《环球时报》记者从华为了解到，该公司目前拥有60多个基础技术实验室、700多名数学博士、200多名物理和化学博士。华为现在要求预研费用达到年度研发经费的20%以上，也就意味着每年将20亿-30亿美元投入到前沿和基础技术研究。如此巨大的创新投入，孵化出哪些成果呢？徐文伟举出了一大堆听上去“不明觉厉”的新名词：显示领域的光场显示，计算领域的类脑计算、DNA存储、光计算，传送领域的可见光通信，基础材料和基础工艺领域的超材料、原子制造……

以光计算为例，随着大数据时代的到来，现代社会需要处理的数据几何级猛增。然而这些数据种类越来越多，而摩尔定律的限制让计算机的处理速度难以同步提升，导致使用一种计算架构实现所有数据的处理成本非常高。科学界公认，异构计算是突破摩尔定律的路径之一。而华为投入光计算的研究，利用光的模拟特性，以“模拟计算”进行加速。比如在人工智能领域，计算量的80%集中在矩阵变换、最优求解等领域，这些运算用传统的CPU来负责，效率非常低。而如果用光计算，效率可以提升百倍，因为光本身具备衍射、散射、干涉等天然特性，因此光计算省去大规模的数模转换过程，在这些特定的领域有着天然优势。试想一下，随着智能计算的推广，80%的计算量可能更加合适用新的计算架构，效率百倍地提升，那么摩尔定律的困境，就会很大程度上被克服。

量子计算也是最近国际上的热门话题。在回答外国记者有关华为在量子计算研究方面的进展时，华为法国数学研究所所长梅鲁阿内·德巴表示，5G时代之后，计算将在未来发挥非常重要的作用。华为已经在光计算领域进行相应研究，但光计算的发展需要大量业界的配合，以最终研究出光处理单元、光速度计算等。同时，量子计算也是未来非常重要的研究选项，它也需要非常长期的投入。谷歌公司近期发表关于“量子霸权”的论文，提到他们在这方面的突破。不过量子计算的研究仍旧在初级阶段，想要在6G时代真正应用，还需要进一步的突破。

合作、合作、合作

在创新日大会现场，《环球时报》记者感受最多的一个主题词就是合作。从华为的科研团队、欧洲议会的议员，到与会的中外媒体记者、高校研究人员，纷纷用自己的体会讲述“在当前国际局势下”合作的重要性。

一名牛津大学的经济学家用一连串数字说明合作共赢的重要性。牛津经济研究院欧洲和中东经济影响力咨询主管皮特·柯林斯发表题为“华为在欧洲的经济影响”的报告。该报告称，2018年华为为欧洲提供总计128亿欧元的GDP贡献，相比2014年大幅增长，即便考虑到通货膨胀因素，年度增长率也达到19%。其中包括25亿欧元的直接影响，54亿的间接影响和49亿的诱发影响。而获得收益的范围是整个欧洲，很多国家都很大程度上得到华为的经济贡献，华为在欧洲直接雇用1.3万名员工，供应链雇用8万名员工，此外还有7.6万名员工因为华为员工的消费而获得就业。如果按照教育和医疗行业的平均工资4万欧元年薪计算，2018年华为给欧洲的56亿欧元税收，相当于13.6万名欧洲教育和医疗行业员工的年工资额。

还有外国记者提问称，华为如何看待“美国政府表示将向美企发放向华为出售零部件许可证”？徐文伟回应称，华为希望向全球客户提供最好的产品与服务，如果有美国企业进一步向华为提供他们的相关产品，华为表示欢迎。但如果没有，华为依然会保持稳健与逐步成长。他强调，在5G领域，华为可以不依赖任何美国公司的元器件，仍然保持行业最领先。▲