“超视云在线运营系统”在现代安防中的应用价值

□ 文/陈虎 黄鑫 冯仁海 姜志华

项目编号：GQYCZZ20150914115910

国内外云计算大数据系统运营级别技术发展趋势

大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloud computing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（big data）”时代已经来临。超视科技有限公司云运营专利研发委员会调研认为，云计算系统和大数据如同硬币的正反面，两个新兴技术概念由商业化产品和业务流程连接，在庞大的全社会类市场里项目的适用行、经济性、可持续盈利性的财富价值巨大。

我们研发过程发现云运营系统要求大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。

如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。

随着中国各个行业进入数据化和智能化时代，大数据价值还没被真正开发。但安防逐渐切入民用市场，并利用自身在线运营技术优势，从硬件提供商、系统提供商向大数据云运营服务提供商转型。

云技术和大数据正经历一个从萌芽到快速发展的阶段

大数据+N的云计算系统运维部署实施，从其根本性质来说，大数据不只是一个产业这么简单它在社会的各个领域中都无所不在，可以与N个产业“相加”，这种“大数据+”的特性，也让它越来越受到我们的重视。

“大数据经济”的背后逻辑，是中国经济悄然发生的“质变” 正如云计算、大数据、物联网的发展 “13亿中国人，八 九亿劳动力，这其中如果有越来越多的人依托新业态发展，就会培育出中国经济发展的新‘发动机’,也必将会对社会发展 人民进步造成深刻影响 ”云技术和大数据正经历一个从萌芽到快速发展的阶段。

云在线运营平台的市场前景分析

我们通过市场分析发现，在细分市场上有很多类似“小太阳”安全在线等项目的建设，以前这样的项目比较难成功，原因有网络带宽、前端设备信息编码技术、后端平台应用管理、移动终端管理都是技术难点。随着“超视云”在线运营系统网络视频数据分析、图像增值应用软件行业里兴起。技术难关一一攻克。这类的产业以及后面的智慧城市、智慧物联网、后面的城市管理等实际困扰难点，均在先进技术应用的诞生而解决，其市场空间十分巨大。相关新技术也促使物联网进入安防领域的步伐也随之加快进行，并催生出更多的行业应用。如今，物联网产业的应用遍及社会公共安全、城市管理、环境保护、社区防范、幼儿园学校、老人看护、家庭智能防范、远程医疗、商务视频推广、微时代视频等多个新兴领域。专家预计，在未来云技术、大数据将会发展成为一条上万亿元规模的完整产业链，并渗透到人们生产生活的方方面面。作为解决云技术和大数据的在线运营一般还处于购买国外软件的阶段，因此，更需要我们能自主开发出类似“超视云”在线运营系统解决运营费用资源高、技术实现难度大、数据孤岛、网络应用水平低下、社会责任和效益难以体现等问题。

“超视云”在线运营系统研发及产业应用项目的研发成果将主要应用于各类大型复杂的云数据处理运维项目，能够对数量和种类都非常庞杂的各种系统、各类设备进行简便高效的管理，如家庭类客户，各种有线无线的报警探头、凌乱的无加密无线有线传输网络、监控头的各种品牌，这些设备如何整合？如何有效工作？发生意外后如何快速应对？所以需要对各种突发事件进行有效的掌握，对各种资源迅速直观地调度整合，从而实现视频联网实时监控、报警预案处理的功能。尤其是在视频信号为数万路及数十万路的大型或特大型社会类监控联网项目、多级服务器架构、多系统监控联网项目、关注度极高的智能家庭、“小太阳”安全在线监控项目、机建安全在线监控中均有突出表现。她能快速准确的突发、异常、非法事件现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，结合我“超视云”在线运营系统的云数据分析能够做到事前喝止、提前预防、智能研判，把最安全和便捷呈现到市场每个角落。

系统的主要功能模块

1.云运营服务管理模块：云运营服务管理模块是系统的核心，是整个系统的主服务器，桥接了其他的各个服务模块，可以使用任意一种数据库来存储数据信息，主要用于管理系统系统所有的设备和与其它的管理服务器进行通讯和同步。

2.视频管理模块：在有限的带宽下，通过高效的云端流媒体转发和流媒体级联功能，保证音视频流稳定有效的传输,以及在不同网段之间转发媒体数据,实现被转发媒体位置的透明性。解决带宽、内外网和多用户访问的冲突，有效地利用网络带宽。

3.GPS 地图定位模块：支持多级多层多文件电子地图和GIS 系统，通过电子地图可以直接对监控点进行调看、设置、报警联动操作，通过与GPS 系统的集成，为动态目标及时更新和提供位置信息并进行动态监控，对儿童穿戴设备实时查询地理信息和活动轨迹以及在此系统系统基础上扩展各种电子商务增值服务。

4.感应器管理模块：接入各种感应器，如红外探测器、周界探测器、围栏探测器、烟感、幕墙等。通过串口或网络通讯的方式，将分散在各个地方的独立的报警子系统进行联网，云端的报警管理中心可对家庭安全防范系统进行报警控制。

5.传感器管理模块：可对市场主流的模拟量采集设备进行管理，接入各种传感器，如温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器、电流传感器等，实现对前端的温度、湿度、电压、电流、气体浓度等模拟数据的采集和实时数据值曲线图显示，并可通过预设的报警上限和下限值进行自定义的报警处理。看护老人的医疗数据记录并对比判断都提供了良好的平台条件。如远程医疗、社区医疗、养老院、子女远程查询等等都有十分显著的成果。

6.智能分析模块：在大规模的监控项目中，面对海量视频、海量信息，没有任何过滤的无意义视频查看和传输正在成为数字安防的累赘，通过““超视云”在线运营系统”的智能分析功能模块，可对视频中出现的目标进行分析判断，过滤掉图像中无用信息和干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，并且直接触发报警，联动画面弹出、声音告警、短信发送等报警模式。 如老人活动区域分析防走失、老人行为分析非规律异常报警提示等。

7.报警联动预案管理模块：实现多种联动动作，如：报警消息提示、弹出报警地图、弹出视频画面、视频群组播放、视频群组轮巡、报警输出打开关闭、报警布防撤防、视频图像叠加报警信息、视频抓拍等。每种联动动作即可独立使用又可任意组合使用，当任何一个报警触发时，就可以自动根据预先设置的报警预案进行联动操作。智能家庭的无线探头与视频探头联动，并在手机APP上控制娱乐。

“超视云”在线运营系统运营业务过程中的特点和优势

1、云计算作为分布式计算的优势：

(1). 分布式系统的最大优势就是因为其具有比集中式系统更好的性能价格比，用户花少量的钱就能获得高效能计算。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

(2). 多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方的应用。

(3). 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源 来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(4). 高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。现代分布式系统 具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。

(5). 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用， 同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(6). 可扩展性。添置一台性能更高的大型机，或者添置一台性能相同的大型机的费用都 比添加几台 PC 的费用高得多。

(7). 高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能 计算。

2、“超视云”在线运营系统在重点存储领域的发展趋势和优势：

(1). 用户不必为文件存储硬件投入任何前期的费用。

(2). 主机服务提供商会维护用

户文件服务器的安全和更新问题。

(3).方便的控制访问权限和文件资源管理。

(4).云计算为大数据提供的存储的空间和访问的渠道。

(5).由于数据显性或隐性的网络化存在，大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生，具有很强的时效性，运营系统辅助用户对数据流的掌控有效利用这些数据。

(6).是从以计算为中心转变到以数据处理为中心

(7).云计算改变了 网络应用现状，大数据则改变了盈利方向。各个行业的大数据业务必须有先进的运营云系统作为基础架构，才能得以顺畅运营。

3、“超视云”在线运营系统对大数据的组合市场业务开展优势介绍

(1).对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。

(2).大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

(3).大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

(4).大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的 基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

结语

随着云计算、大数据技术及物联网技术的应用、普及，网络通讯技术和图像压缩处理技术以及传输技术的快速发展，使得安全技术防范行业能够采用最新的计算机、通讯和图像处理技术，通过计算机网络传输数字图像，可为实现远程图像监控及联网报警系统提供高效可行而且价格低廉的解决方案。对于通信运营商这类网络基础较好的行业，利用其现有的网络环境与技术条件，充分发挥计算机网络的优势，建成高效可靠的远程视频监控报警系统，为社会类监控、家庭级的安全防范、高效管理提供更有力的技术保障。