基于电力大数据下的茶叶加工企业用电分析报告

朱晨阳　胡新

摘  要：现阶段，茶叶种植规模的不断增加，茶产业转型也已经成为当前面临的一个趋势。由于茶产业在进行加工过程中的用电需求量也在攀升，造成线路规划出现不合理的问题，因此，可以运用煤改电方式进行企业生产，提升相关企业用电服务水平。该文主要分析茶叶加工企业的一些用电情况，用电数据分析以及改善用电的一些具体措施进行简单概括，仅供参考。

关键词：电力大数据  茶叶加工企业  用电分析报告

中图分类号：TP311.13    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）08（a）-0082-02

针对电力数据背景下，茶叶加工企业的用电信息、企业内部运行以及用电趋势进行简单概括，通过对这些信息的分析做出相关规划。

1  案例说明

某地区茶叶企业目前已经超过1000家，而传统的加工方式已经难以满足现代茶叶经济的发展，因此，根据国家发展的战略要求，部分区域以已经开始使用煤改电方式进行企业茶叶加工生产。由于这用这种方式造成了很多用电问题，相关供电企业为了保障茶产业的完全顺利的转型成功，不断地鼓励茶叶生产企业运用“煤改电方式”，减少电力运行的成本，进而提升企业整体供电效率[1]。

2  电力数据分析

电力数据信息主要是来源于电力企业经营而产生的数据、电力部门生产、政府规划数据信息。运用大数据来了解茶叶加工企业在使用“煤改电”之后的具体用电信息，需要企业在使用煤改电方式的前后用电变化情况，根据变化来分析，茶叶加工企业运用煤改电后加工方式后加工区域的变化。

3  软件选择

该次研究的题目主要是对茶产业用大数据进行详细分析，需要用到的软件是MATLAB，其全称为matrix&laboratory，以此软件为主，Excel软件作为辅助，以MATLAB软件已经拥有的数据处理功能，将数据直接呈现出来，具体的呈现方式包括矩阵图形与向量，然后标注图形，将得到的图形进行打印[2]。

4  基于电力大数据下的茶叶加工企业用电分析过程

分析过程中，可以选择10kV永红线典型的茶叶企业，将其进行分类，可以运用聚类分析的方法，在10kV中研究的轉变和转变电量会有一定程度上的相似性，可以运用转变参数来进行衡量。可以以10kV永红线下不同观测指标，来找出一些具有代表性能的统计量，然后将这些统计量作为之后进行划分类型的一个主要依据。分类需要将相似的专变分成Q型聚类分析和R型聚类分析，分类根据是主要是根据对象不同分为两类。R型聚类分析主要是针对变量进行适当的分类处理，Q型聚类分析主要是针对样本来分类，进而根据分类结果来进行处理。由于此次研究主题是针对专变进行来进行分类，因此，可以选择Q型聚类分析来进行分类，如表1所示。并可以以聚类分析的结果为主要依据，对10kV永红线下专变进行适当分类。分析结果如表2所示。

为了表现出煤改电对于用电线路的影响，企业可以根据用户需求来选择茶厂进行比较，选择两个煤改电茶厂，同时再选择两个非煤改电茶厂来进行对比分析[3]。通过企业分析发现，现有的电网难以满足茶叶加工企业的整体用电需求量，煤改电的不断运用，增加了用电量，因此，相关部门需要做好供电服务，提高供电水平。

5  结语

电力大数据的背景下，茶叶企业通过分析线路、用户用电的具体信息，缓解整个电网压力，进而提升整个供电企业服务水平。还可以通过把握整个电网规划方向，来降低用电量的高速消耗。

参考文献

[1] 张栋.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].企业技术开发旬刊，2015，48（21）：78.

[2] 王玎，余秀丽，刘晓峻.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].移动信息，2015（12）：79.

[3] 谢艳云.基于大数据分析的茶叶质量评估[J].福建茶叶，2016，38（5）：232-233.