浅谈大数据在地质学中的应用

2019-11-13 10:28杨杰
锋绘 2019年10期
关键词:矿产资源勘查预测

杨杰

摘 要:现阶段大数据时代的到来,给各行各业都带来了巨大变化,将大数据应用到地质学当中也是如此,不仅给地质行业带来了技术方面的革新,也转变了地质专家与学者对待学术问题的思考方式。在大数据的时代下,地质学领域的数据化水平持续提升,更好的与外界数据相连接,可以打破信息孤岛,让地质学的定量化分析可以打到一个更高的标准,大数据在地质学方面的应用主要体现在以下几个方面。

关键词:大数据;地质学;定量化分析

1 基础地质调查

在国体资源十三五规划当中要求要朝着科技要向创新的方向发展,应该促进地质调查向智能化、数字化的方向发展,从而达到地质信息采集快、数据实时获取、高标准数据处理分析,促进地质勘查自动化,提高地质勘查的服务水平与质量,实现创新模式,将大数据有效的应用在海岸带综合地质调查、油气地质调查、地质填图、矿产地质调查等,实现基础调查的智能化,可以有效实现调查结果的准确性,并且提高调查效率,减少地质调查人员的危险性。

当前在大树时代下,有效地把云服务模式、分布式的数据云存储、云管理运用在地质学当中是非常关键的,大数据可以快速存储海量数据信息,让地质勘查更加科学化。目前,我们国家已经进入数字勘察阶段,让地质行业数字化,中国地质调查局开发的“地质云1.0”已经在2017年正式发布并上线服务。这一系统优点突出,不同类型的地质勘查,各种地质勘查工作者都可以凭借它获取重要的基础地质、矿产地质、水工环地质、海洋地质等实时信息,并且这些信息已实现共享,是面向大众的一项信息服务,目前这一系统已经发展完善,投入到地质学基础地质勘查中。

2 国土资源管理

在我国,国土资源的利用必然离不开必要的土地数据的支撑和帮助,当下国家国土资源管理部门早已运用浩如烟海的土地数据资料构建出了大数据构建以及全尺度的数据整合等相关技术。在2016年,我国国土资源部提出了“一张图”囊括全国各种国土资源的整合和分析处理,力求完善该资源体系,建立全国资源性质的数据共享平台。在这些体系的建立过程中,大数据的收取采集以及相关数据的处理分析等技术就成为了建立全国性决策支持系统和智能信息化平台的必要关键,只有利用大数据,才能逐步实现现代信息化条件技术下的“互联网+”智库体系,有利于我们国家資源管理部门对于国土资源的宏观调配和实时监控,从而能够有效及时的进行相关政策的评估和实施,为我们国家国土资源领域的政策和舆情提供了重要的帮助。

3 地质灾害监侧

大数据的处理和支持,能够让专业人员从海量的自然灾害,包括地质灾害数据中去寻找那些规律,寻找隐匿在其中的潜在的危机预警和数据价值,并且最终能够实现地质灾害的检测,通过遥控遥感的环境监测能力,可以建立极其智能、多元的系统来及时的对可能发生的地下水、矿山地质、地面沉降、地质遗迹等方面的数据监测输出采集和对潜在危害的预警,从而用大数据来为地质灾害做预警,有效的防止地质灾害的产生,避免人民的生命和财产损失。

4 矿产资源勘查

现如今,我国经济的飞速发展,无不依赖于矿产资源的发现,矿产资源是发展国民经济,提高国民幸福指数的关键,矿产资源的多少与人民的经济水平的提高呈正相关。想要去寻找矿产资源,就必须对矿产资源进行一定的预测,这就依赖于大数据的数据支撑。在大数据时代以前,专业的矿产专业人才都是用已知的经验和理论,利用定性的方法来预测,来实践,从而寻找资源。随着大数据时代的到来,很多理论变得越来越完善,矿产预测也变得愈来愈精准,当前很多矿产资源的预测都是依靠数据库、三维建模等技术所造就的。通过对地质科学中的经验规律的海量挖掘和总结,就可以对各种矿床进行精准的定义预测,从而利用新的成矿规律,实现矿产资源的高效率定义。同时,这些新的成矿预测理论知识,也让更多的专业人才运用理论编就了更多的矿产资源预测系统和体系,两者相辅相成,互相促进。

5 三维可视化

三维可视化指的是一种通过对结构性和非结构性问题或者模型进行详细合理描述的一种方式。我们用地质学来进行举例,通过对地质空间进行三维可视化技术的描述,可以描述当前地质体利用三维合理建造物理模型之后所产生的动态变化,让整个地球都活灵活现的在你眼前展示出来,可以用精确的运动趋势来帮助专业人员和科研机构进行地质的预测评定和分析,并且最终按照理论提出新的理论观点,甚至会影响最终对地质相关问题的决策。这种精确的分析,必然能够以更加综合的性质来指导专业人员进行合理的矿体研究。也能促使这些专业人员对于三维建模的学习,有利于他们专业水平的进一步提升。

6 结语

大数据时代的到来,为地质学的发展带来了契机,地质大数据给我们提供了更多的便利,让大家可以全方位、多角度、更清晰的了解地质,让大家可以掌握地球的新图景,同时让大家对地质学有了新的认识与发现,这为地质学家研究地质学提供了很多新技术。虽然我国地质大数据发展依然处于初步发展阶段,但是有很好的前景,在地质大数据的不断发展进步下,我们的地质研究也会更加深入,这对于地质学的发展具有重要的意义。

参考文献

[1]李超岭,李健强,张宏春,等.智能地质调查大数据应用体系架构与关健技术.地质通报,2015,34(7):12881299.

[2]于萍萍,陈建平,柒福山,等.基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测.地质通报,2015,34(7):13331343.

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