大数据时代高职财经商贸类统计学教学思考

王叶

[摘 要]“大数据”时代，海量数据冲击着各行各业，渗透着人们的工作与生活。数据挖掘和分析能力的人才在各行各业的需求也日益凸显，“统计学”作为一门以数据为导向的学科，需与时俱进，才能满足社会人才需求。本文结合当前高职院校财经商贸类各专业统计学教学现状与存在的问题，提出相应的改革建议。

[关键词]大数据时代统计学改革建议

[中图分类号]G712.0 [文献标识码]A

大数据的广泛应用，人们的行为和思维在悄悄改变，不断在挖掘隐藏在海量数据中巨大商业价值，目前已经在计算机科学、电子商务等领域做出不凡的成就。而统计学作为一门以数据收集、数据整理与分析的方法论学科，十分契合大数据挖掘与分析人才的要求，也是培养高职院校财经商贸类专业学生数据挖掘与分析能力的有效途径。因此大数据时代的来临，作为高职院校，如何培养出适应社会发展需求的具有较强数据分析能力的应用型人才，是当前高职院校统计学教学改革的迫切任务。

1 大数据时代对学生统计技能要求的分析

随着大数据时代的到来，多源异构的海量数据包含的丰富信息以及蕴藏的商业价值是各个企、事业单位重要的挖掘资产，因此具有一定数据挖掘与数据分析能力的人才成为企、事业单位招募的宠儿。大数据分析人才主要指大数据工程师和数据分析师，他们的知识、技能截然不同。大数据工程师趋向于计算机相关技能，数据分析师更趋向于统计思维人才。目前，各企、事业都很急需这样的人才，但由于急速剧增的人才需求状况，各单位要招到这一类人才，就目前的人才市场难度较大。而统计学作为高职院校财经商贸类专业的专业平台课，是一门如何收集、整理、分析数据，揭示数据的数量关系与特征的方法论学科，是培养这一类人才的基础课程，作为高职院校应该优化统计学教学的改革，通过统计学基础的学习训练学生的统计思维和统计方法，教会学生获取数据，发现问题，分析数据的能力是适应大数据时代社会经济发展的有效手段。

2 当前高职院校中财经商贸类统计学教学现状与问题

（1）教材内容陈旧，课程标准设置需优化。大数据时代下，数据收集的方式与调查的方法都发生了质的变化。当前高职院校的统计学教材仅仅沿用理论知识教授“数据的搜集—整理显示—数据分析”这样的一条主线进行，而且调查的方法也是以抽样调查为主要内容讲授，然而这和大数据的含义已经脱节，大数据时代下，可以轻而易举地获取总体数据，数据的收集与分析已经实现总体分析，而非抽样推断。因此，传统的统计学教材与课程标准已经无法适应新型经济形势的需求。

（2）重理论、轻实训，学生缺乏训练。职业教育的初衷是培养应用型人才，该课程开设的目的也是为了培养学生能够运用数据分析方法解决实际问题，但大部分高职院校在实际教学中注重理论学习如：统计理论知识、统计公式计算、简单的Excel操作等教学内容的讲解与演练。甚至有些院校实训资源紧张，讲解Excel操作代替学生实际操作。缺乏统计专业软件的运用与项目案例的分析环节。这样的课堂教学缺乏统计思维、统计软件的训练，固然会导致学生觉得此课程枯燥乏味，也违背了职业教育的初衷;在走向工作岗位的实际运用中，更是缺乏动手操作与解决问题的能力，这也就脱离社会发展的需要。

（3）教学模式传统，学生兴趣不高。统计学教学是一门方法论、工具性学科。但绝大部分高职院校教师在课堂上的教学模式单一，教学方法落后，学生学不到统计方法，缺乏学习兴趣。长久以来统计学课堂中，教师只管以自己为中心、以教材为中心的单向知识灌输，学生被动接受知识，教师只管完成教学任务，把整本教材从头到尾讲完，而学生毫无兴趣，课堂中就会出现打瞌睡、玩手机的现象。一学期下来学生发现自己该做什么，怎么做？这样的教学模式与教学方法根本无法将学生融入课堂，不能调动学生的学习能动性，学习效果差。

（4）考核方式落后，背离教学目标。

大部分高职院校仍然以期末闭卷的形式，作为体现一学期的学习效果的手段，但是这样的考核方式只会使学生以“背多分”的思想去面对考试，束缚了学生的思维、发现问题、解决问题、分析问题能力。

3 高职院校财经商贸类统计学教学改革的思考

（1）选用高质量教材，优化课程标准。结合大数据时代的特点与经济发展的人才技能需求，选用契合大数据时代的新教材或加强校企合作编制新教材。结合高职院校学生的基础和特点，适当调整教学重点，合理分配章节课时。例如相应减少抽样推断、统计指数等课时的分配，减少工作岗位中运用较少的相关回归分析内容的教学;增加统计整理、国民经济统计与核算、统计综合分析与报告撰写部分的章节课时。通过整合教学内容，培养出更加适应时代需求的学生。

（2）注重实训环节，强化技能训练。针对高职学生理论知识薄弱、动手能力较强的特点。大数据时代，既要培养学生统计思维与数据分析能力，又要活跃课程氛围，提高学习兴趣，实训教学环节不容忽视。笔者认为可以通过两个途径实施：（1）课堂实训，通过实训软件Excel和Tableau软件的操作与练习，这两个软件的学习内容主要是：Excel数据透视表的应用，ExcelVBA和Tableau数据可视化三个模块内容。第一，通过Excel数据透视表的应用教会学生认识数据透视表、使用数据透视表进行字段组合、自定义数据分区分析;第二，通过ExcelVBA学会宏的基础运用并使用宏将自动筛选结果分页，用自定义函数计算个人所得税等内容;第三，通过Tableau数据可视化，学会它的基本操作，初级可视化（统计图）等内容，锻炼学生的动手能力，为以后工作岗位打下基础。（2）课外实训，针对不同专业的学生以任务式教学的方式，调查不同企业经营情况，并根据实际调查数据做统计综合分析报告;另外，加强与大数据公司的校企合作，通过校企合作的模式，带学生接触部分商业数据的案例，让学生充分体验自己获取的样本与大数据公司获取的总体海量数据的区别。这样才能将理论运用于实践，才能将理论知识更加接地气。

（3）创新教学模式，改善教学质量，提高学生兴趣。综合运用现代化多媒体技术，将课程知识体系与贯穿于当代重经济热点与社会经济问题，将知识与实际相结合，增强学生的兴趣。其次，组建教师建设在线“在线开放课堂”“微课“等课堂模式引入教学中，利用线上线下课堂灵活的教学方式，重难点突出，提高学生的学习信心与主动性。再者，利用信息化教学手段。例如雨课堂智慧教学实践，创建课堂中习题学生抢答、分组讨论等加大课堂与课外的项目、任务的课堂教学方式。例如：在统计调查方案部分内容，教师先讲一些注意事项，然后对学生进行分组，每一组分配一个调查题目（题目可以贴近社会热点、围绕学生生活、学习、就业等），确定调查内容，明确调查目的、调查对象、调查范围，确定调查方法。设计调查问卷、结合文献调查完成调查方案，开展调查，结合调查的数据进行汇总、整理与分析，以小组汇报的形式制作ppt，完成调查的汇报。

（4）改变考核方式，贴近教学目标。打破传统的笔试考核模式，采用笔试与自主实操考试相结合的方式，才能考察学生理论知识的掌握与实训操作的能力，真正体现学以致用。

从而强化了理论知识、培养了实践能力、潜移默化地锻炼了统计思维、增强了解决实际问题的能力，实现教学目标。

4 结语

总而言之，大数据时代的来临为统计学的发展提供了机遇，同时也提出了新的要求与挑战。为适应时代发展的潮流，教师需要转变教学思想观念，不断思考教学革新的思路，探索教学模式与教学方法。培养学生的统计思维，统计方法，强化学生的实际动手能力与解决问题的能力。使高职院校中财经商贸类统计学课程能够学以致用，为社会发展与进步做贡献。

[参考文献]

[1] 王文娜.大數据背景下高职院校统计学改革研究[J].科学论坛，2019（29）.

[2] 刘凯，胡岩.经管类专业统计学教学改革思考[J].科学大众·科学教育，2017（8）.

[3] 祁艳艳，张晶晶，张晋.大数据背景下高职院校统计学教学改革研究[J].科教论坛，2018（29）.