基于大数据理念的图书馆知识服务模式优化与创新

关键词：大数据理念;图书馆;知识服务

摘 要：文章分析了大数据理念影响下图书馆知识服务方式的转变，阐述了图书馆知识服务模式的实际运行模式，并结合大数据技术对图书馆知识服务模式进行了优化，以期使读者获得更具个性化和针对性的信息资源，确保图书馆知识服务水平得到有效提升。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）11-0120-03

1 背景

在互联网以及移动技术快速发展的过程中，数据信息的类型也在朝着多样化方向发展。在众多的信息类型中，除了包含結构化的数据信息，还包含大量的半结构化以及非结构化数据信息。在大数据时代到来之后，图书馆的资源同样具备了大数据特征，这不仅为图书馆知识服务工作带来了良好的发展机遇，也使图书馆知识服务工作面临更大的挑战。图书馆借助大数据挖掘技术，能够对自身馆藏资源加以分析，建立更加全面的知识网络结构，并且可以通过读者产生的各种检索信息、浏览信息以及评论信息等，了解与掌握读者潜在的信息需求，使图书馆在开展知识服务时存在的服务内容浅显化这一问题得到有效解决，确保为读者提供更具个性化的服务。图书馆应更有效地应用大数据理念与技术，对自身的知识服务优势与劣势进行分析，寻求知识服务的全新方式与途径，确保读者能够获得更为优质的知识服务。

2 大数据理念影响下图书馆知识服务方式的转变

2.1 知识服务方式由被动转向主动

传统图书馆在开展知识服务的过程中，首先是由读者将实际需求发送至图书馆，图书馆再依照不同用户的实际需求为读者提供他们所需的知识和信息，这种服务模式属于被动服务模式，无法实时了解读者在不同时间段内对信息的需求情况。大数据技术的快速发展使图书馆能够实时掌握不同读者的信息需求，同时也能够全面地对读者检索信息、行为信息等进行收集与分析，通过对大数据的深入挖掘，了解读者的行为以及偏好的关联性，向读者提供更具个性化的知识服务，进一步提升图书馆的知识服务水平。

2.2 知识服务方式朝着智能化方向发展

图书馆在提供知识服务的过程中，通过应用大数据理念，能够确保图书馆所提供的知识服务更加智能化。通过应用大数据技术，图书馆能够确保知识服务内容逐步朝着网络化方向发展，在对图书馆各种信息资源开展内容层面的分析之后，不仅能够对文献主题进行提取与分类，同时还能够进一步强化不同信息资源间的关联性，确保图书馆向读者提供的信息更加系统化。另外，图书馆还能够结合不同读者的实际信息需求情况，为读者匹配更适宜的信息资源，确保读者可以最大限度地减少检索信息所花费的时间，能够更加专注于知识的吸收以及应用。

2.3 知识服务方式变得更为个性化

图书馆通过引入大数据理念，应用大数据相关技术，可以确保图书馆在向读者提供知识服务时更具针对性和个性化，同时，读者能够基于大数据技术定制自身所需的信息和服务。借助大数据技术，图书馆能够对读者的不同阅读行为信息进行梳理、分析和分类处理，为读者提供更加广阔的交互平台，密切不同读者之间的沟通和交流，进一步促进信息资源的共享和流动，使读者在进行信息交流时产生新的灵感。图书馆可以依照读者获取信息服务的具体时间、相关内容以及服务种类差异，预测读者所需的知识服务，使读者能够更加准确地获取所需信息资源，并根据读者实时变化的信息需求实现动态化调控。

3 以大数据为核心的图书馆知识服务模式的优化

3.1 图书馆知识服务模式架构优化设计

以大数据技术为核心内容的图书馆知识服务的最终目的是希望能够通过应用大数据技术，对图书馆所储存的海量信息资源进行更加全面与深入的知识性挖掘与分析工作，并在此基础上对图书馆所储存的各种信息资源进行关联和聚类。此外，借助于对读者阅读行为信息的全面收集与分析，图书馆能够实时了解读者的信息需求变化情况，通过检索扩展手段或可视化手段对读者信息需求加以拓展，利用推送服务及荐读服务等使读者获得更加个性化和更有针对性的知识服务。笔者以大数据技术为核心内容设计了图书馆知识服务总体架构，该知识服务模式是以读者为整个架构的中心，为读者提供更有针对性的知识服务。笔者将该知识服务模式整体架构划分为六个层次，不同层次的内容与功能如图1所示。

3.1.1 应用层结构。该层结构包含面向读者的各种应用软件以及系统等，其中应用最为广泛的主要是移动数字图书馆、图书馆网站以及图书馆微信公众平台等，这些应用可以为读者提供他们所需的知识服务，在图书馆知识服务体系中占据着极为重要的地位。

3.1.2 互动层结构。该层结构将交互作用和应用软件与系统进行相互融合，确保不同的读者之间、读者和图书馆之间以及读者和应用之间可以有更加深入与实时的沟通与交流，使图书馆能够利用读者的各种行为信息资源掌握读者的信息需求与偏好。同时，互动层结构还将读者检索系统、信息资源推荐系统以及读者沟通互动系统进行有效整合和利用，确保读者的行为信息可以及时反馈到图书馆，从而为图书馆应用大数据分析技术挖掘读者信息需求与信息偏好提供数据支持。

3.1.3 服务层结构。该层结构的主要功能是为读者提供知识服务，其属于整个知识服务模式框架结构中的核心部分。该层结构所包含的内容主要有读者信息需求的感知、信息资源检索以及荐读、图书馆各种馆藏资源挖掘以及梳理、读者需求信息资源匹配、信息资源的关联以及读者沟通与互动等，通过应用大数据分析技术与数据挖掘技术，确保图书馆在为读者提供知识服务的过程中拥有与之相匹配的处理能力。

3.1.4 知识库层结构。该层结构包含不同的功能模块，主要有读者需求知识库、知识元知识库以及学科知识库。其中，知识元知识库以及学科知识库可以确保图书馆在为读者提供知识服务的过程中拥有统一的知识单元，同时也为知识服务体系提供统一的知识关联规则。读者需求知识库可借助大数据分析技术以及数据挖掘技术，在对所有读者行为信息数据进行挖掘与处理之后，形成与读者行为数据信息紧密相关的知识库。

3.1.5 资源层结构。该层结构是图书馆在大数据分析技术以及数据挖掘技术等的大力支撑下，对图书馆所储存的各种电子信息资源加以组织和关联，所建立起来的不同信息资源数据库。数据库主要有三种类型，分别为读者行为信息数据库、图书馆内部储存信息资源数据库以及图书馆外部信息资源数据库。其中，读者行为信息数据库是其上层结构之中读者需求知识库构建的主要样本信息资源，图书馆内部储存信息资源库包含各种文献资源、图书期刊资源以及电子信息资源等，图书馆外部信息资源包含图书馆收集的社会热点事件以及各类共享信息资源。

3.1.6 支撑层结构。图书馆知识服务支撑环境包含大技术环境、组织环境以及馆员素质等。图书馆在应用大数据相关技术的过程中，要求必须拥有相对优良的技术环境和具备较强处理性能的系统引擎，同时还需要配置高容量数据信息储存设备。对于图书馆而言，支撑层结构的经费投入相对较大，因此，资金有限的图书馆可以采用租赁云服务的方法，有效减少前期各项设施设备的成本投入。此外，图书馆员的素养同样会在较大程度上对图书馆提供的知识服务质量造成较大影响，图书馆只有确保馆员的综合素养得到提升，让馆员拥有大数据意识以及应用大数据技术的技能，才能为图书馆知识服务工作的开展提供可靠的人才保障。

3.2 图书馆知识服务模式的实际运行

以大数据为核心的图书馆知识服务模式包含的主要组成成员为读者、图书馆以及以大数据为核心的图书馆知识服务平台，同时还包含在该模式下所建设的各种知识库以及数据库，具体的运行模式如图2所示。

以大数据为核心内容的图书馆知识服务平台在整个知识服务过程中占据着非常关键的地位，其是直接面向读者的平台，能够收集读者所提出的各种信息需求，同时还能够主动地挖掘与分析读者的潜在信息需求，确保读者之间、读者和图书馆之间以及读者和馆员之间保持良好的沟通与交流，并且能够及时地向系统反馈读者的实际信息需求情况。读者信息资源需求数据库可借助知识服务平台全面收集读者的各种行为数据信息，并对这些信息资源进行分析与分类，建立起与之相对应的读者需求信息数据库，为图书馆提供更具针对性以及个性化的知识服务提供可靠的指导。知识服务体系中知识库的建立以及信息资源录入工作需要在各个学科专家的有效指导之下完成，并通过应用大数据分析技术全面挖掘新产生的热点知识，并在进行人工审核后，将这些热点知识及时储存在知识库之中。信息资源数据库是在充分挖掘图书馆馆藏信息资源之后所建设的数据库，确保图书馆各类资源所蕴含的知识能够形成知识网络，为图书馆知识服务提供更为可靠的资源保障。馆员可以在登录图书馆知识服务平台后，从中了解读者的不同需求以及实际问题，同时参考所构建的知识库以及数据库中的相关信息资源，为读者提供更加深入与全面的解答和帮助，同时基于需求信息数据库制定更为科学的知识服务决策，不断促进图书馆知识服务水平的提升。

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（編校：崔 萌）

收稿日期：2019-10-17

作者简介：贾小梅（1962— ），江苏省社会科学院图书馆副研究馆员。