交通运输行业大数据形态风险分析对策研究

2019-12-12 09:53:33 人民交通 2019年13期

顾瑞琳

摘要:在经济社会的发展中,交通运输业是重要的影响因素,我国对交通运输业的建设与发展越来越重视,对设备设施进行引进,让其以数据化的方向进行的发展,提高监督力度。因此,注重交通运输业大数据形态风险分析是目前重要的工作,针对存在的风险以及大数据的形态,采取正确的措施,为我国交通业的发展提供保障。

【关键词】交通运输;大数据;交通运输行业从业人员

经济社会的发展是我国的交通运输业持续的发展,在行业的发展中出现了大量的大数据,在发展的过程中对数据进行合理的运用,为其发展提供有利的依据。但是在大数据的发展中,也存在着风险隐患问题,要求相关单位及人员要对存在的风险问题进行探究,对大数据的形态进行分析,能够针对各种风险类的问题制定详细的解决方案与措施,推动我国交通运输业的发展。

1.对交通运输行业大数据形态的阐述

交通运输行业大数据形态形成的要素有四种,基础设施、运输设备、运输主体、管理与服务;主要的特征有社会化、动态化、智能化;主要的形态:空间形态、时间形态与时空形态,具体的分析如下:

1.1要素

主要的构成要素有四种,其一基础设施,如水运、公路、铁路、车站等;其二运输设备,如轮船、飞机、火车等;其三运输主体,如出行人员、托运货物等;其四管理与服务,进行控制、管理、组织、调度等,对交通运输进行有秩序的开展与管理,在开展的过程中,每个要素之间都存在着密切的联系,只有确保所有要素共同的努力下,才能确保交通运行业的完整性。

1.2特征

主要特征:首先是社会化,在人们的日常生活与工作中具有一定的影响,是重要的组成部分,各范围的人员都需要应用到交通运输,主要体现出社会化的特点。其次,动态化,由于受到了工作、生活方面的影响,对交通运输的使用要求出现了差异性,为了能够满足所有人的要求,交通运输在时间、地点等方面进行了优化。最后智能化,随着我国科技技术的不断发展,科技技术广泛飞应用到了交通运输的行业中,让其逐渐的发展为智能化,也成为了交通运输的主要特点。

1.3形态

一是空间形态,在开展的过程中,通过卫星对设备的位置进行定位,利用电子地图,对车辆进行指引;利用雷达控制飞机飞行,从多方面体现出了空间形态。二是时间形态,时间形态非整个大数据中是重要的组成部分之一,在运输过程中出现开始、运行、停止等信息,还可以针对运输的实际情况,对时间进行调整。三是时空形态,在实际的交通运输过程中,空间形态与时间形态具有密切的联系,把两者进行互相的协作,帮助交通运输活动顺利的开展与实施。

2.对大数据的风险问题进行分析

2.1行业标准存在差异性

对于当前大数据存在的风险问题,是由于行业如标准存在着差异性,主要是由于我国的地理环境、经济发展等因素的影响,导致出现了差异性,各个使我国各个地区的发展出现了差异现象,发展不平衡。在这样的情况下,大多数的交通运输行业为了自身的经济发展,以自身的发展为前提对行业标准进行了制定,导致我国行业标准的制定无法进行统一化,在数据的衔接上出现了,明显的问题,不仅对数据的采集受到了感染,而且未能把数据信息的作用正常的发挥。

2.2大数据的分析系统不先进

近年来,随着我国科技技术的不断发展,不仅要对我国交通运输也的发展提供技术支持,而且还可以帮助大数据分析系统进行优化更新。但是,目前,大数据分析系统还处于停滞的现象。

首先,目前使用的分析系统已经很久远,内部系统中的零部件也出现了老化的现象,整体的使用性能在降低。

其次,在我国交通运输业的发展中,未能对大数据系统具有高度的重视,更不会对其进行有效的分析,从而导致整个系统在发展中出现了失误率,导致数据丢失等现象的发生。

2.3数据失真现象

数据失真存在的风险问题最为严重,产生影响的因素比较多,行业标准出现差异性、系统落后,最终要的是人员因素的影响。在管理的过程中,由于管理人员对其不够重视,对数据的采集与整理都没有进行严格的操作,对于采集的数据不进行及时的检测,最终导致数据的失真,当失真的数据流入到大数据的分析系统中,就很难对结果进行有效的分析,分析出的结果也不能改确保其的准确性与科学性,无法为交通运输业的发展提供有利的依据,使交通运输业的发展受到了阻碍。

3.针对交通运输行业大数据形态风险分析存在的问题采取的措施

3.1行業标准建立工作

首先,相关部门要对交通运输业的实际发展情况进行详细的调查,并且真针对存在的问题,制定科学合理的行业标准,能够为所有的交通运输业提供发展的需求。其次,以先进的科学技术构建平台,让所有的交通运输业能够在平台内对大数据信息进行分享。最后,采取优惠政策,促进所有交通运输业之间的合作与发展,能够在双方共同的努力下,促进发展,对行业标准建立工作的开展与实施起到促进的作用。

3.2创建分析系统

要针对存在的问题与风险,创建大数据分析系统,能够及时的进行分析与检测。

首先,要对设备进行检测,针对存在的设备老化问题采用分析系统进行定期的检测,对系统内部存在的杂质进行及时的清除,能够为分析系统营造一个良好的工作环境。如果在检测的过程发现了设备老化的现象,要及时的进行更换,能够为内部的运行提供保障工作,使分析系统发挥出自身的价值。

其次,对分析系统的使用性能进行优化,要对系统进行研发,用先进的技术对分析系统进行技术上的支持,从而使分析系统的功能更加强大。

3.3加强监管力度

首先,就是对大数据进行有效的探究与分析,要求由专业的人员利用先进的技术对大数据进行检测,要对失真数据进行重点的检测,及时的发现问题。并且把所有的失真数据进行彻底的清除,根据实际情况为主,如果失真数据有利用的价值,就采用先进的技术对失真数据进行还原处理,为大数据的发展提供了真实性。其次,对相关人员进行严格的管理,避免因为人为破坏导致数据的失真现象的发生。

4. 结束语

综上所述,当随着我国交通运输业的不断发展,在交通运输大数据中,数量持续的增加,在促进了交通运输行业发展的同时也带来了风险问题。因此,在交通运输业的发展中,要想把交通运输大数据发挥出自身的作用与价值,应就需要对交通运输也建立标准的机制,能够对大数据的分析系统进行优化与深造,同时,还要加强对大数据的管理力度,促进交通运输业的持久发展。

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