基于大数据语境下的个性化UI设计

陈晨

摘 要：随着信息时代信息产业的发展，各领域信息总量呈井喷式增长。社会信息总量的高速膨胀，极大地加快了信息流动速度，单位时间内人们接受到的信息量急剧增加。如何在冗杂信息中寻找到有效信息，成为了现在急需解决的问题。扁平化UI设计在一定程度上在为用户做第一道筛选，将信息以最简洁最易传达的方式呈现出来。但随着扁平化UI设计的普及，新的问题也随之出现，千篇一律的扁平化设计增多，又会形成新的信息群。在此情况下，我们需使UI设计更具特性，更易被辨识，于是开始关注到大数据工具。通讯科技的发展，信息多而杂，但最能反映用户需求的信息也在其中，以大数据来分析用户需求与喜好，再根据设计原理与设计师的审美与技术进行设计，最后将最凝练的信息展示给最需要的群体，是解决扁平化UI设计趋同性问题的方法之一。

关键词：视知觉理论;扁平化设计;大数据分析模式;个性化UI设计

一、UI设计发展历程

1.用户界面设计

用户界面设计是随着信息时代数字终端的普及开始逐渐被大众所关注，又称UI（User Interface），是数字终端显示屏上呈现给用户的界面。用户界面的设计直接影响到用户的观感与使用，是信息传达的呈现方式。人类在观看外在事物时遵循一定的生理规律与习惯，用户界面设计的最终呈现形式应贴合人类的视觉心理逻辑，尽可能满足用户群体需求，具有针对性。UI设计的发展过程遵循了由早期扁平化到拟物化再到新扁平化的顺序，这个过程是科技进步的成果，在一定程度上也反映了设计方法的进步，由功能主义到人文主义的转变。

（1）功能主义用户界面设计——早期扁平化UI设计

微软的MS-DOS系统是早期用户界面设计的标志性案例，在80年代中期，技术发展不完善，DOS系统是命令行式的以功能为主的操作方式，即用户键入命令，系统再做出回应。这一时期，终端显示器分辨率低，色彩单调，界面仅能显示用户输入系统的命令，几乎没有图形信息，没有良好的人机交互效果。这样的情况，给用户使用计算机制造了相对较高的准入基线，要命令输入式的交互就要求受众需要有一定的相关专业素养。如果想要普及PC，这就要求厂家要降低难度，增加普适性，才能夠被大多数人理解。这时鼠标应运而生，以点击方式解决命令输入的难度问题，为使图标更具有辨识度，图标设计也开始向拟物化的逼真效果转化。

（2）人文主义用户界面设计——拟物化的UI设计

由于DOS系统的操作难度，厂商开始研制能够让普通人看懂的界面设计，这一时期，微软与苹果公司都先后推出了拟物化的界面与图标设计，UI设计发生了“以功能为中心”到“以用户为中心”这一理念上的革命性变化，将良好的人机交互效果作为产品设计的需求标准，更加重视用户的使用体验。在WINDOWS XP系统及同时期的MAC OS X系统中都开始趋向拟物化的界面设计，图为OS系统与XP系统中的图标设计，追求写实立体，有光影效果。在经历过很长一段时间的拟物化阶段之后，通讯技术发展迅猛，各类信息越来越多，图形越复杂，用户阅读时间越长，时间成本越高，带有装饰性的真实效果的UI界面开始在”信息过载时代”下出现难以突出有效信息的问题。

（3）人文主义用户界面设计——新扁平化UI设计

2006年微软推出了著名的Zune播放器，开始使用类似扁平化的界面设计风格，UI设计在拟物化风格中极尽探索了十余年，突然迎来颠覆性的转变，开始了对信息精简的扁平化风格界面研究与探索。苹果也在这个风潮中开始舍弃前几代IOS精细仿真的物化风格，取消阴影、渐变、高光等拟物化细节，代之以扁平化的视觉设计。这个变化源于信息过载时代的社会需求。扁平化设计的目的是通过精简画面中过于繁琐的装饰信息只留下精确的能够准确传达的信息，在信息海洋中能够迅速转达有效消息。

二、扁平化UI设计中格式塔心理学原理的应用与发展问题

从认知心理的角度分析，越是复杂的形象，信息读取需要时间越长，因此基于格式塔心理学原则下的扁平化设计有利于快速阅读。扁平化UI设计基于强烈的功能性取向，立足于功能，专注于用户体验的商业原则。在视觉设计方面，要求可读性强，以避免过多装饰细节和材质贴图的界面图标吸引用户注意力，对理解内容造成干扰。

扁平化UI设计的本质，是诚实与简洁，诚实地反映信息，减少多余装饰，简洁地传达信息，力图减少用户的认知障碍，最大程度上呈现信息的本质属性，这使得设计师往往更关注到格式塔心理学中的完型组织原理与简洁组织原理，对于视错觉、图底关系、异质同构等原理则较少运用，这种隐藏性的偏重选择，会在未来的扁平化UI设计中出现趋同化的现象，如果是为更快速地获取信息而从拟物化向扁平化转型，那么当扁平化UI设计普遍化之后，又会成为另一种信息泛滥。某种程度上，这种发展形态有新的审美疲劳的隐忧，对于平衡与简化的向往不自觉地压抑了承载设计作品形式美感的“有意味的形式”的多维性生长。

三、大数据分析相关技术在UI设计中的的运用

在信息技术和互联网的飞速发展的信息过载时代，扁平化UI设计在一定层面上帮助人们把筛选了部分信息，提高了搜索效率。但尽管如此，在这么多大同小异的设计中，该如何做出尽可能精准地满足用户需求的设计呢？在硅谷的科技公司里，用科学实验、用数字指标来做设计决策是一种越来越流行的做法，他们称之为“数据驱动的设计方法”。在中国美团，淘宝，百度等互联网平台上的精准推荐也十分多见，整合用户数据，分析用户需求，再进行精准推荐。对数据的利用不仅使用户在使用时更加方便，也为设计师提供了更加理性的数据与设计指向。在各类音乐APP中，广泛应用大数据技术，截取用户使用偏好，再根据偏好推荐相同风格的音乐，增强用户交互情感。在设计领域通过科学数据来量化与预测未来色彩流行趋势，以及特定人群对设计的特殊需求。例如，谷歌网站中的信息可视化设计会考虑到色盲人群对信息识别的障碍，而在色彩分区中使用色不同色彩的同时还会考虑到色彩的明度变化，以实现多种用户需求。

大数据技术在各领域的运用与融合，不仅促进各领域的专业思维转化，同时通过数据了解行业走向、进行基础信息分析的手段也开始被大众所接受，大数据技术对于设计师的作用，在于能够帮助设计师准确掌握事物发展动向，了解用户需求，在现代设计中，前期准备中的数据收集，用户需求的分析极为重要，而大数据所具备的信息的时效性，广泛性与准确性，能够有效帮助设计师极大的缩短收集信息的时间，简化设计流程，提高工作效率。

四、基于大数据语境下的UI设计对格式塔原理的发展与运用

格式塔心理学又称完型心理学，即人类在观察外界信息时的“补完现象”，当我们看到过一件事物的整体，再看到残缺的形象，会自然地在大脑中把缺损部分补充完整，这种追求完整的现象，在UI设计中常被运用于，根据用户的使用习惯去设计环节，能够让用户在潜意识情况下根据既定流线，阅读信息。在扁平化图标设计中，使用补完原理可增加趣味性，使设计形象更加深入人心，带有一定趣味性与引导性。

各类信息杂乱无章，当我们从用户需求出发去整理数据，使其成为系统化的，有秩序性的数据资料，则可以在后续UI设计中发挥到不可或缺的导向作用，可使设计更具针对性。UI设计的创新首先在于用户摄取信息的方式的不断变化，大数据相关技术的发展为UI设计、为人们看待事物、感知事物提提供更多新的角度与主题。立足于商业行为之下的当代用户体验设计更注重设计逻辑与用户之间的交互行为的舒适度。在当下大数据可视化发展的全球化语境中，系统化的数据带来的不仅仅是简单的技术更新，更是一种以人为本的交互性设计思维方式。各学科融合的个性化UI设计创新既包括对设计形式、设计理念及设计原理等各个方面的结合与重构，也含括了在数字媒体发展进程中的艺术性与技术性的融合与平衡。设计不再局限于技术与视觉效果，而是从事物本身出发，从受众本身出发，创作出更合适的设计，针对不同群体的使用偏好，设计出最符合需求的用户体验设计。

五、结语

上述是关于在用户体验领域借助大数据工具进行更加优化，更加精准地贴近用户需求的设计案例。

在现代设计行业中，学习设计理论并熟练运用是十分必要的基本技能，在传统设计流程中，视觉元素的选取与色彩的选择一般依靠设计师本人的审美与经驗与基本信息调研来确定;在方案设计中除了考虑用户需求之外还要考虑各方面因素，设计师有时也不能够完全正确地领悟到用户的需求，达到其设计预期。如果在设计之前，能够依靠大数据分析等科学手段来确定相关需求信息，那么这样将很大一步分地解放设计师生产力，也能避免经验带来设计上的误差。

部分设计师会抗拒以数据结果作为决策标准来决定配色与设计方案，认为这样的设计没有设计师情感的注入，是机械的不可取的。但不可否认的是，大数据提供了使设计师更加了解社会取向与用户需求的平台，因为数据很大程度上是科学的、真实的。如果禁锢在传统的思维理论中，很难在实践上有所突破。对于现代设计的发展，设计不应是只是一项基本技能，而是设计师对于世界的观察与分析，再做出独特的设计反映。跨学科跨领域思维带来的不仅仅是工作流程上的改进，更是设计感受能力和事物洞察能力的提升。顺应时代变化做出新的改变，接受科技的进步，利用技术手段，结合自身美学素养，建设更好更高效的设计行业。

参考文献：

[1]杜国光.理性的色彩[D].中央美术学院，2018

[2]程时伟、罗玉容.信息可视化中的交互设计研究及应用实例[J].创意与设计，2011（02）：25-27

[3]邵斯宇.阿恩海姆审美直觉心理学理论研究[D].吉林大学，2017

[4]苏毅.格式塔心理学视知觉理论在UI扁平化设计中的应用[J].长沙大学学报，2019.33（01）：119-124

[5]何冬.基于用户体验的图标设计要素分析研究[J].山东工业技术，2019（13）：233

[6]郑勇峰.图书馆大数据可视化分析系统的设计与实现[J].科技风，2018（30）：17+30

[7]朱志慧、田婧、林捷.大数据环境下基于用户位置的个性化音乐推荐系统设计[J].无线互联科技，2019.16（02）：79-80

指导教师：王丽红