地理信息数据仓库的技术研究

薛 伟

山东省地质测绘院（250002）

0 前言

地理信息系统最早应用于资源管理、测绘和制图等方面。随着对GIS技术的研究，技术人员发掘出了GIS更多的用途，现在的GIS普遍用于对城乡规划、灾害检测、环境保护、国防、宏观决策等多方面。

1 地理信息系统与数据仓库的特点

1.1 GIS的特点

GIS的信息来源有多种方式:地图、文字、空间定位等，GIS具有独特的空间分析能力，可以在空间上对信息进行运算，从而帮助人们了解信息的空间特征。

1.2 数据仓库的特点

数据仓库是直接面向主题的、集成式的数据存储系统，不同于单纯的存储系统，可以根据所存储的信息对未来提出宏观的分析和预测。稳定的数据仓库不会进行修改或删除，只会通过不断的探索来更新数据仓库中的信息。

2 GIS数据仓库

2.1 GIS数据仓库的概念

GIS数据仓库技术是在GIS的基础之上，运用数据仓库的特点对传统的GIS的一个更新，弥补了传统GIS的短板，拓展了传统GIS的功能和特点。在如今这个信息时代，大量的信息是这个时代的特点，但是有用的信息却极其匮乏，GIS数据仓库技术提出的目的就是为了解决这一问题。GIS数据仓库是特殊的数据存储系统，既有GIS的空间处理信息能力，又有数据仓库可以根据所存储的信息对未来提出宏观的分析和预测能力[1]。

2.2 GIS数据仓库的特征

GIS数据仓库兼具GIS与数据仓库的功能，所以也兼具两项技术的特征:

主题非常明确，为了更加有效率地处理信息，在分析信息的时应该直奔主题，然后从深层次方面对信息进行统计，并根据不同类型的信息进行分类。

时间与空间结合的信息，GIS对信息进行空间上的计算同时数据仓库对信息进行时间上的计算，两者结合，使数据既具有空间数据的方位特性，也具有时间数据的历史特性。

操作简单无专业局限性，因为GIS信息的来源途径有很多种，所以GIS可以将信息以多元化的方式进行传递，以数据仓库中的GIS的信息来源，将数据仓库中的信息以多元化的方式进行传递，最终呈现给使用者，为使用者提供其需要的宏观决策。

3 GIS数据仓库所需要的关键技术

3.1 数据挖掘技术

因GIS数据仓库需要对大量的数据进行分析、统计、分类，因此，数据挖掘技术是GIS数据仓库必不可少的一个关键技术，数据挖掘的过程是在大量信息中挖掘出有关联的信息，并分析出其关联性。

3.2 数据库系统

GIS数据仓库具有大量的信息，并且信息的数量呈动态增长趋势。为了在大量的信息中更快地提取出有用的信息，就需要一个统一的管理空间，因此数据库系统也是至关重要的。

4 结语

GIS有局限性，在不同系统中，其资源无法得到共享。数据仓库技术在对宏观调控尤其是全局部署方面有着至关重要的作用。GIS与数据仓库所结合出的地理信息数据仓库正好弥补了GIS的短板，延伸了GIS的功能。在数据仓库的基础上运用GIS的空间仓库可以为使用者提供一个多元化的、综合的、直接面向主题的分析。