浅析风力发电人力资源管理在大数据时代的创新思考

赵楠楠

（华电福新能源股份有限公司蒙东分公司，内蒙古 通辽 028000）

1 大数据时代风电企业人力资源管理概述

大数据时代既是指将大量的信息数据使用新的处理模式进行快速数据流转的时代。例如：在实际工作中的人力资源大数据应用于人才测评、风电企业招聘等。这一时代的产生是依靠计算机技术以及互联网技术的飞速发展，具有数据流转速度的特点。因此，将大数据时代融入风电企业的人力资源管理工作中将会促使人力资源管理运行得更加高效、高质，并为风电企业的人才引进做出积极的促进作用。同时，大数据化的人力资源管理还将极大地提升风电企业内部工作人员的工作积极性、工作热情以及对风电企业的向心力，进而促进风电企业内部运行效率、运行质量的提高，推动风电企业经济效益以及综合实力的增长。

2 风电企业人力资源理存在的问题

1）人力资源管理制度不完善。在我国风电企业人力资源管理制度中，多数风电企业是直接应用外企的人力资源管理制度进行人力资源管理工作的具体实施，但外企的管理制度在某些应用方面并不适用于国内的风电企业，进而造成我国风电企业人力资源管理工作效率不高，出现人力资源以及物力资源浪费的现象。同时，在风电企业的运行过程中，风电企业内部员工均对奖励制度以及激励机制进行重点关注，而我国多数风电企业在建立管理制度时期，对于不同的风电企业部门均采用相同的激励制度，导致员工的精神激励达不到较高水平，进而影响工作人员的工作热情以及工作认真程度，并对风电企业的工作效率与工作质量产生消极影响。

2）缺乏先进的人力资源管理理念。在我国现阶段的风电企业发展过程中，信息化管理的变革逐渐成为我国风电企业发展的主流趋势。而作为风电企业管理的重要部门，人力资源管理的变革也需要先进的管理理念进行推动，进而在市场经济竞争激烈的宏观环境中提升人力资源管理的质量与水平，为风电企业的发展提供积极的辅助作用。依据我国现阶段的风电企业人力资源管理现状进行分析，多数风电企业的人力资源管理理念依旧是较为传统的管理思想，与现阶段风电企业的大数据化发展并不相匹配，对我国风电企业的信息化发展具有较大程度的阻碍作用。在大数据时代背景下，我国风电企业的发展应深刻认识时代发展潮流，利用先进的管理理念促进风电企业人力资源等方面的优化，进而协调风电企业各部门之间的合作，提升风电企业实际工作效率，促进风电企业综合实力以及综合素质的进步。

3）缺乏长期的人力资源管理计划。随着大数据时代的发展，我国风电企业各部门也开始进行革新与发展，但在改革创新的过程中，由于风电企业尚未设定长期的、科学的发展计划，导致风电企业出现发展结构不平衡、发展质量降低等问题。在人力资源管理的革新中，由于风电企业人力资源和管理发展的规划部不完整，在人才结构的规划中出现不均衡的现象，在人才资源职业规划方面出现规划时间短的问题。以上几种问题的出现均不利于人力资源管理以及风电企业整体的发展，由于人才结构不均衡，导致风电企业各部门之间的配置合作效率降低，由于人才职业生涯规划较短，导致风电企业现有的人才极易出现流失现象，进而影响风电企业在大数据时代背景下的发展。

3 在大数据背景下的风电企业人力资源管理发展思考

1）转变管理观念。大数据的发展也使科学技术不断提升和深化，同时也助推了社会经济的多元化发展。经济水平的提升又进一步促进了创新技术的出现，从而在大数据背景下的循环大战模式逐渐成型。风电企业在进行管理的过程中，需要根据这些转变的内容进行详细的分析研究，根据自身的发展，将其中风电企业发展的主要目标和时代的要求相结合，这样在相互融合的发展中，能够促进风电企业稳定的向上发展，人力资源管理的发展也是如此。当今社会受到大数据时代的影响，在人才的选用中出现了多元化的趋势，为了将人才的发展和风电企业的发展联系在一起，这些人才需要进行统一合理的管理规划，根据其相应的能力进行分配，这样才能保证最大限度的发掘人才，以及发挥人才的社会价值。

2）创新人力资源开发方式。传统的人力资源开发是将员工的信息进行人工的查询或者调查，对于一些信息的真实性完全无法保证，也不全面。很多不良的人员会投机取巧，将自身的信息作假，从而谋获自身的经济利益。而大数据技术能够很大程度杜绝上述情况发生，这是由于在大数据背景支持下，人们的信息内容透明化，风电企业可以通过对大数据的访问，将所调查员工的信息内容全面性的了解。通过访问个人数据信息，员工个人的家庭情况，教育情况、身体情况、年龄情况等等能够真实掌握。当然，在大数据背景下的员工信息调查需要将前期的员工资料进行调取，一般调取的资料信息内容都是在前期的信息收集中实现的，这些收集和整理的技术同样是通过平台系统完成，这样，在统一的人才资源分类中，能够有效的实现管理的内容。

3）完善风电企业的培训机制。风电企业在进行招聘的过程中，会对新进的人才进行培训，对于这一系统的建设，需要全方面的保证培训中的条理性。很多风电企业在培训的过程中，将时间、内容、随意的更改，没有固定的培训理念和机制，导致很多员工在接受培训的过程中，没有收获多大的进步，在工作中更无法发挥自身的能力，严重限制了人才的发展。所以，风电企业要全面了解培训的员工，对不同的员工要进行不同程度的培训，建立专门的培训机制，实现风电企业的长期发展。让员工能够在培训期间找到适合自身发展的方向，风电企业可以在招聘过程中，对新进的员工进行全面的分析，发现员工的优质资源并激发其潜质，这样才能提升风电企业的凝聚力，实现员工与风电企业的共同发展。

4）改善风电企业招聘方式。传统风电企业的人才招聘需要投入大量的人力、物力、财力。同时在这样的消耗中，还会影响风电企业的正常工作，传统的招聘过程没有定性向的人才选择，可谓是大海捞针。这样的招聘方式让风电企业没有把握保证自身招聘的人才和风电企业需求的方向一致，大部分情况下会限制风电企业的发展，也会限制人才的发展。而在大数据技术下能够建立完善的招聘系统，通过这一系统将不同的人才信息串联起来，帮助风电企业进行信息数据的筛选，同时，人才在选择风电企业时也能够更加广泛。这一技术在人力资源管理中总结为以下几点特征：首先，风电企业能够在招聘的同时，将招聘的信息输入系统即可进行限制条件的选择，从而保证人才的挑选和风电企业的发展方向能够相符。系统在风电企业的要求下，能够自动的将人才条件进行筛选，排除风电企业不需要的内容，这样的招聘方式能够极大的减少风电企业的招聘成本，避免在风电企业招聘中出现简历“海洋”的现象；其次，在进行简历的筛选中，招聘者能够将投简者的信息进一步的核对，保证信息的真实性，将一些造假的信息进一步排除。帮助风电企业对人才的选取。

4 结束语

根据以上所述，在现阶段的风电企业人力资源管理发展中，不仅需要风电企业拓展思路，还需要结合现代技术，运用科学的、合理的管理模式夯实风电企业发展的基础，完善管理过程中的细节部分，实现现代化的人力资源管理发展进程。