大数据背景下企业经营管理研究

(中国平煤神马集团物业服务中心，河南 平顶山 467000)

0 引言

科技的发展推动了很多新事物的出现，尤其当前，信息技术在各领域都普遍应用，而且极大促进了企业的进步，在这样的背景下，大数据应时而生，已经成为企业增强竞争力的必需因素。现代化企业，技术改革是一方面，同时先进的经营理念也必不可少，企业的发展也加快了大数据的形成和应用，这两者是相辅相成的关系。随着信息化程度的持续加深，成倍增加的大数据成为企业重要的经营资源，需要指出的是，大数据资源并非就是掌握数据即可，而是要对其进行合理应用，然后为企业决策提供依据，确保企业提高效益。

1 大数据概述

所谓大数据就是通过搜集各种信息而得到多元化的数据库，站在现在角度分析，大数据集合了IT技术和数据库软件不能处理的海量数据，最大特点就是实时更新、数量极大。大数据的应用为我国社会和经济做出了重要贡献，很多企业通过分析大数据实现了盈利的翻番。因此，企业也好，社会也好，都要充分了解大数据的特点，使其发挥应有作用，帮助社会和企业向前迈进。大数据背景下企业经营管理面临很大机遇和挑战，很有必要对此进行深入研究，这在今后将是发展趋势。

2 当前大数据背景下企业经营管理遇到的问题

2.1 安全问题

维护数据安全是当前企业急需解决的问题，企业在发展过程中产生的数据都需要进行科学整理、分析、应用，即企业的内部数据和客户数据都会通过网络来进行传播和应用，而网络环境又比较复杂，对企业和个人来说都会有泄漏信息的危险。对于任何一个盈利的企业来说，都会有自己的固定客户群体，这些客户和企业之间的联系很多都属于企业机密，如果这些数据遭到窃取，就会致使企业失去原来的客户，或者和客户之间产生矛盾，进而造成利益上的损失，对企业发展形成阻碍。不可否认的是，在当前大数据背景下，就有这样的违纪分子通过网络技术来盗取数据信息，进而对群众和企业进行损害，最常见的就是诈骗。因此，维护数据信息安全是当前企业管理必须要面对和解决的。

2.2 分析和处理问题

企业收集、整理、分析数据的能力和企业的经营管理密不可分，很大程度上也影响了企业创造多少价值。众所周知，现在网络技术的发展一日千里，原来很多不敢想象的事情变成了现实。智能手机、互联网、计算机的应用都会产生数以千万计的数据，这些数据有些有用，有些没用，企业在分析和处理数据方面要独具慧眼，如果技术跟不上，就不会挖掘出当中的商业价值。另外，企业面对的大数据来源比较广，种类也比较繁多，对这些数据进行管理也存在很大困难，通常来讲，不论什么样的数据都会有其潜在的价值，但往往因为人才、技术、设备等客观方面的因素而导致损失了这些数据信息的商业价值，问题在于企业对这些零碎的数据不能有效汇总、整合、分析，所以，企业要加大对大数据挖掘的力度，培养这方面的人才，切实把数据转化为经济效益。

2.3 容量问题

以往企业在经营管理方面仍旧遵循传统管理模式，但在这样的条件下，企业的数据储备、分析、整理占企业管理比重很小，即使不通过电脑和网络，也能手工完成。可是随着科技的进一步发展，企业产生的数据成爆发式增长，之前的计算机已经满足不了储存大容量数据的要求，因为其后台、终端处理技术比较落后。不仅如此，企业对数据的应用越来越广，处理和计算愈发复杂，只有转变经营管理模式才能与时俱进，所以，此时当务之急就是对企业数据容量进行扩充。

3 大数据背景下企业经营管理途径

3.1 建立专业的人才队伍

当前企业之间的竞争就是人才的竞争，而人才决定了技术的上限，决定了企业对数据的挖掘、利用、处理、分析程度。传统人力资源结构肯定不符合分析和应用大数据的要求，鉴于此，企业要完善人力资源，建立专业的大数据人才队伍，使他们能够跟上时代发展步伐，能够嗅到其中的商业气息。现在各行业都急需高素质的专业人才，，而他们具备大数据风险控制能力、技术创新开发能力、数据应用能力、管理能力、分析能力，这是充分挖掘数据信息的基础，更是企业今后发展的必然趋势。

3.2 提高战略能力

1)提搞数据分析能力。现在很多工作都和计算机产生联系，需要处理的数据信息也越来越多，在大数据背景下，对数据的质量和数量都要提高，然后做出科学分析，帮助企业完善经营管理模式。企业分析数据的能力决定了其竞争力，尤其是在当前大数据时代，很多企业都是此起彼伏，如果不保持创新，很有可能随时被社会淘汰。企业要想实现健康持续发展，对数据信息的提取和处理就必须准确，精准掌握客户需求，然后制定具有针对性的解决方案，通过新的网络平台做到精准营销，摆脱传统模式的桎梏，切实做到按需生产，

2)强化基础设施建设。企业经营管理一定要讲究效率，以往的经营管理模式已经落伍，数据质量和数量在管理中的占比都不是很大，在数据处理和分析方面也比较简单，不用担心数据存储容量问题。但是现在不行，企业经营管理中存在大量的数据，仅仅存储就是问题，因此，对企业的基础设施要加强建设，满足基本的数据管理要求，比如使用正版软件，运用先进技术分析、管理、加密、备份、恢复数据信息。

3)加强领导决策能力。火车跑得快，全凭车头带，企业经营需要优秀的领导来管理，要能够抓住数据分析的优势，然后科学决策。很多企业领导在这方面的能力比较缺乏，仅通过经验和以往学识来决策远远不够，只会加大企业管理风险，因此，其要加强自身学习能力，提高对大数据的应用能力，确保做出的决策科学合理。

3.3 提高安全管理

1)企业数据管理。首先，建立相关数据管理制度，不论领导还是普通员工，都要明确权限和责任，确保信息准确无误，要自觉遵守规章制度。其次，提高组织培训。企业要定期为员工组织培训，提高他们的知识技术水平，更新他们的知识库，让他们能够时刻谨记安全使用大数据的重要性，同时激发他们的工作积极性，改善他们的工作态度，以便能够恪尽职守，切实为企业发展提供帮助。

2)个人数据管理。我国公民的个人隐私是受国家法律保护的，但是因为种种因素，个人信息会被泄露，很多不法分子就趁机实施诈骗，这就为构建和谐社会埋下安全隐患。企业要控制收集消费者信息泄露的风险，明确哪些信息能采集，哪些信息不能采集，在征集个人信息时要做到提前告知，为客户隐私保密。如果有必要，可以通过法律顾问来提供帮助，对客户的个人信息要合理合法的采集和使用，同时在使用时要匿名化处理，保障客户信息安全。

4 结语

科技的发展会促进大数据的产生，这对企业经营管理提供了契机，同时也增加了困难。在大数据背景下，企业之间的竞争转化为分析处理数据能力的竞争，面对千变万化的市场竞争环境，企业要更新管理理念，创新管理方式，有效利用大数据信息，对企业结构进一步优化，寻求大数据处理和企业盈利的平衡点。