大数据时代下的企业集团的财务分析

田勇

关键词：大数据时代  财务分析  财务管理

随着信息技术的深入发展，互联网与传统行业的结合更加深入，大数据应运而生，并在社会生产管理过程中得到有效应用，发挥出独特的作用。在大数据时代，信息以爆炸形式出现增长，企业管理人员深刻认识到这些信息对于企业发展的关键作用，因此纷纷利用大数据技术对其进行收集和分析，在此基础上得到相应的结果，为企业经营管理和决策发展提供必要的支持。企业在运用大数据进行财务分析的过程中，需要对企业整体经营情况进行全面评估和掌握，充分掌握企业当前的发展态势，并对企业未来发展趋势进行有效判断，为制定企业后续发展经营决策打下基础。在大数据时代，企业需要积极放弃传统的报表核算和报表分析这种传统方法和措施，要积极利用大数据带来的便利条件，促使企业的财务分析由传统模式转向现代模式。

一、大数据时代下的财务分析

互联网时代，企业的发展得到进一步推动，与此同时，我国经济与世界经济的融合进一步深入，这种环境下，企业的发展一方面极度依赖互联网以及由此产生的相关技术如大数据;另一方面也需要对传统经营管理方法和模式进行转变，以有效适应新时期企业经营管理的发展需要。就企业的财务分析来说，大数据环境下企业的财务分析呈现出新的面貌和模式，具体来讲，大数据时代企业财务分析出现了财务共享服务的新模式。这种模式从根本上改变了传统管理模式下企业财务管理非分散状态，实现了企业财务分析的集中管理和共享管理。在这个过程中，还可以运用大数据对企业财务进行有效分析，促进企业财务管理和分析达到一个新的水平和阶段。结果显示，大数据的准确会直接影响到企业内部财务分析的准确性，还会影响到大数据技术在企业财务分析中的作用和效果。

（一）拓展财务分析的内容

大数据时代，企业的财务分析不再仅仅局限于传统的分析内容，还需要针对企业整体经营发展模式进行分析和探索，尤其是要借助大数据对企业整体发展环境、企业产品或者服务的市场接受度、市场占有率等进行分析，还需要利用大数据对企业内部经营发展情况进行分析，具体包括企业员工发展水平、能力状态和工作实效性，还需要利用大数据对企业经营发展过程中多方面信息进行分析和综合，从而为企业整体发展经营提供相关的决策支持和数据支持，推动企业实现有效的可持续发展。

（二）企业数据库的建立

大数据时代，信息就是金钱，信息就是机遇，信息就是发展必须的基础和内容形式。基于此，企业在大数据时代要实现良好的财务分析，就需要建设对应的企业数据库。数据库内容信息可以包含多种内容，具体比如企业产品市场占有率、消费者对企业产品的反馈信息、企业内部经营发展情况、企业员工工作实效性等信息数据。将其进行综合整理，并建立对应的企业数据库，数据库可以根据需要对相关信息进行综合分析整理，在此基础上为企业的经营决策提供必要的信息支持，为实现企业的健康可持续发展打下基础，为进一步推动企业的健康发展提供强大支持。

（三）财务管理数据的准确性提高

传统环境下的企业财务分析，一般都是采用漏斗式的记账方法，也就是说，按照相关原始凭证中的具体信息来记账，这种方法存在的一个缺陷就是容易忽略企业经营发展过程中的非结构化信息。这种情况下，企业的财务分析信息就不够完全和完整，导致很多对企业生产经营具有关键性的信息内容未能得到有效体现，最终导致企业财务管理的整体效率低下，尤其是相关数据的利用效率很低，而且难以达到良好准确性。利用大数据进行企业财务分析，不仅能够准确拓展企业财务数据的内容和范围，还可以达到更好的数据准确性和实用性，大数据环境下分析得到的結论，可以用于企业经营发展决策，有利于企业的健康发展。此外，大数据时代财务共享服务得到应用，这也为企业财务管理模式的转变提供了基础，为进一步提高企业财务管理效率和质量打下基础，有助于节约企业财务分析管理成本，提高整体管理质量。

二、大数据时代下财务分析中的问题以及应对措施

大数据环境下，企业的财务分析更加便捷，但是也容易出现新的问题，这主要是因为企业还没有积极转变原有的财务分析方法和措施。基于此，为了有效适应大数据时代的市场环境，企业需要积极转变财务分析方法，结合自身实际和市场需要利用大数据，对企业财务分析中出现的问题进行有效分析和解决，促使企业财务分析达到更好水平和效果，实现企业生产经营的可持续发展，促进企业的健康发展。

（一）培养复合型人才

企业的财务分析属于技术性操作，对于工作人员的专业素质和实践技能提出了较高要求，财务分析人员不仅要掌握相关的基础知识，还需要掌握相应的财务分析处理知识和技能。不仅如此，在实践工作过程中，财务分析人员需要对企业内部经营管理和财务运行情况有一个深刻掌握和了解，如果不能准确掌握企业整体经营发展情况，就难以实现准确高效的财务分析，难以得到准确科学的财务分析结果。需要注意的是，企业财务分析结果将直接作为信息为企业制定经营发展策略服务，因此财务分析质量将直接影响到企业经营决策质量，影响到企业的整体发展和健康发展。为了实现有效的财务分析，需要针对企业需要培养发展具有丰富专业知识和实践技能的综合性复合型人才，为企业在大数据时代下的财务分析提供有效服务。

（二）引入非财务数据构建新的财务分析方法

当前，企业的财务分析过程中，具体的报表仅仅是企业经济资源的一个部分，不仅如此，报表中的数据资源往往都是能够实践利用的信息数据，也就是能够进行实际应用的硬性资产，但是这种报表未能将企业内部其他重要信息进行反馈，比如企业经营发展现状、企业人力资源发展情况等。为了将相关信息纳入财务分析，就需要根据实际情况将相关信息加入报表，为增加企业财务分析的准确性和实效性打下基础，不断推动企业财务分析达到更高水平和效果，实现企业的有效发展，促进企业健康发展，达到最佳的财务分析效果。

（三）选用合适的分析方法

当前针对企业的财务分析主要集中在各种活动开展以后，未能有效开展事前预测性分析，也没有准确开展事中的有效监管，这种分析方法导致未能对企业的经营活动提供良好的指导和建议，难以有效为企业后续发展趋势提供预测，因此其财务分析报告的实际作用被大幅削弱。基于此，要想实现对企业经营发展的准确评估和预测，就需要结合企业实际情况选择对应的分析方法，有效提高财务分析的预测性和实用性。

三、结束语

信息技术与传统行业的结合不断深入，这种情况下新的发展技术大数据得到产生，并在社会生产管理过程中得到有效应用，发挥出独特的作用。在大数据时代，信息以爆炸形式出现增长，企业管理人员深刻认识到这些信息对于企业发展的关键作用，因此纷纷利用大数据技术对其进行收集和分析，在此基础上得到相应的结果，为企业经营管理和决策发展提供必要的支持。企业在运用大数据进行财务分析的过程中，首先需要对企业整体经营情况进行全面评估和掌握，充分掌握企业当前的发展态势，并对企业未来发展趋势进行有效判断，为制定企业后续发展经营决策打下基础。

大数据时代，企业的财务分析出现了深刻变化，基于此，要积极利用大数据带来的海量资源和便利条件，为有效提高企业财务群分析的科学性、准确性和实效性打下基础。不仅如此，利用大数据开展企业财务分析，还可以为企业的经营决策提供有效的参考意见，为企业制定后续发展战略打下基礎，进而为实现企业的可持续发展提供支撑。

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