哮喘预测模型

蔡芳彤 翁欣钰 谢彭赟

摘 要：哮喘是一种严重影响人体健康的呼吸道疾病，近年来哮喘的患病率及死亡率均有上升趋势，造成巨大的经济和社会负担。本文首先使用SPSS对数据进行筛查，剔除无效数据。然后对年龄进行分组，建立Logistic回归模型。其次，为了进一步建立更稳健、准确的预测模型，本文首先对9个身体检查数据指标进行R型聚类，然后再利用Matlab对这五类指标的亚组做灰色关联分析，分析哮喘与各亚组影响因素关系的密切程度，得到对哮喘预测价值的排序，进而判断哮喘的主要因素和次要因素，最后将这关联度较强的五个指标用EViews进行Logistic回归构建预测模型。通过ROC曲线和Hosmer-Lemeshow擬合优度检验发现该预测模型的区分度和校准度均较好。最后，对模型进行了评价和改进。

关键词：Logistics回归;灰度关联分析;R型聚类

（江西师范大学  江西南昌  330022）