院感综合管理系统设计与实现

杨玉超 张朝

（天津市泰达医院信息部 天津市 300457）

医院感染亦称医院获得性感染（hospital acquired infections，简称HAI）指住院病人在医院内获得的感染，包括在住院期间发生的感染和在医院内获得出院后发生的感染，是医疗质控管理的重要组成部分。长期以来，院内感染控制一直以来都采用定期筛查在院病历和检验信息，对信息进行人工判断总结加手工上报、人工追踪的方式进行，在实际管理中普遍存在对感染情况反应慢、工作繁琐等情况，管理效果不尽人意。那么如果可以通过医院内部的信息数据来建立院内感染智能预警与规范化的管理系统，可以对发生的院感感染在第一时间进行处理，极大的提高感染控制科的工作效率。

1 院内感染管理需求分析

院内感染管理的目的在于快速判断一个在院病人是否在住院期间发生感染，并且对该病人的感染进程进行跟踪直至病人痊愈，并且可以通过该感染对院内医疗管理进行进一步的完善。感控管理工作一般是通过院感科工作人员定期通过LIS 检查患者的微生物明细，在通过HIS 和EMR 查阅该病人的医嘱信息、病理报告和检验报告进行对照，以《医院感染诊断手册》为依据进行感染判断，人工追踪病人治疗情况，最后再进行手工总结上报与总结分析。因为要通过各个信息系统查询病人医疗数据，所以查询的数据过于分散，也就是常说的“数据孤岛”问题，需要感控人员登录各个信息系统进行信息查询，而且对病人是否发生感染的判断、对感染病人的追踪、上报和总结分析还是采用传统的手工的方式，效率低下，反应迟钝，工作繁琐。虽然医院内的各个信息系统也存在对病人异常数据的预警功能，但这些系统的预警功能并非是根据感控管理制度进行判断，依旧需要感控管理人员手工对全员病人的医疗信息进行筛查。因此需要针对院内感染控制制度建立一个专门的预警上报管理系统，对院内感染进行监测，智能预警、上报、归档和统计分析。

2 方案设计

2.1 系统架构设计

基于医院信息系统进行数据清洗达到标准化数据规则，然后通过专门的传输建立院感专用数据库，建立病人视图模型支持对在院病人医疗数据的360 维度分析。同时结合《医院感染诊断手册》建立院感监测知识库，建立感染病例的监测状态相关规则，通过院内感染数据库的病人数据与院感监测知识库的感控规则进行对比分析，将院内感染专用库中那些符合知识库规则的病人对医护人员和感控人员进行智能预警，建立完整的医院感染病例和闭环管理流程，同时建立起环境卫生监测、职业伤害监测的电子化管理方案。

图1

2.2 数据集成

首先需要建立数据集-业务活动-数据来源的对应关系，捋清所需数据所处的业务活动和数据所在的数据系统，把各个医疗信息系统的数据源的数据进行集合，构建院院感专用数据库。在建立标准化的病人主索引的前提下，全面覆盖各个系统的可扩展的患者模型，保障院感专用数据库的丰富数据源。同时根据感控人员在实际工作中对院内感染诊断的依据规则进行分析，建立院感监测知识库系统。

2.3 数据处理

数据处理分为两个方面：

（1）对现有系统提取数据进行筛选清洗，根据院感专病库的需求，对各个系统数据进行筛选清洗，通过传输通道直接进入专病库用于病人的360°视图维度分析。

院感的诊断数据来源比较复杂，包括病人病历数据、护理病历数据、检查和检验数据等一系列来自不同信息系统数据。首先在建立专病库的初期要做到对各个系统提取的数据进行清洗，在互联互通的基础上，对全部数据进行标准化处理。其次要建立病人主索引，建立不同种类医疗信息数据的数据仓库，便于数据挖掘与数据分析。

（2）长文本类数据，包括《医院感染诊断手册》在内，可以采用“后”结构化方法将数据进行处理。对于多来源、有时间概念的的逻辑字段，采用结构树方法拆解到最细粒度，破解数据加工黑盒，数据产生得以透明化。

根据《医院感染诊断手册》对终于院内胸膜腔感染通过后结构化建立权重阈值模型为例：设定院内胸膜腔感染阈值为Y，其中权重条件为：

（1）入院2 天后，“胸水”或“胸液”或“胸腔积液”培养法线菌（权重值X1）；

（2）入院2 天后，胸膜水或胸水白细胞总数升高（权重值X2）；

（3）入院2 天后病程含“胸痛”（权重值X3）；

（4）入院2 天后：体温≥37.5（权重值X4）；

（5）入院2 天后，血白细胞总数升高（权重值X5）。每个权重条件又可以进行后结构化处理，例如权重条件（4），可以通过病人体温记录大于等于37.5°且体温记录日期和住院日期之差等于2等数据进行判断，来对确定病人是否符合该权重条件进行对比。

2.4 自动预警与规范化流程上报管理

根据对各类数据的处理，院感专病库中存在病人医疗数据集和根据感控规则建立的院感监测知识库，这是我们就可以建立权重阈值的模型，通过感控规则知识库中的监测标准和感控专用库中储存的病人医疗数据进行比对，如果病人某项医疗数据符合监测知识库中数据的条件，则对改病人赋予该条件在知识库中对应的权重值，最后该病人会获得一个权重值之和Y1=X1+X2+X3+X4+X5......如果Y1超出阈值Y 则系统会判定该病人符合感染条件，对感控人员发出预警信号，提醒感控管理人员对该病人再次进行人工诊断，并且提供后续的跟踪监控。同时在上报过程中的该病人的所有上报数据全部由院感专用数据库中提取，减少临床上报人员的重复的工作，同时也避免其在人工填写中出现错误填报。最后由感控科人员对该上报信息进行审核、完善与封存，同时上述的各个环节保存上报人员、审核人员的身份凭证和时间记录，完整的做到院内感染控制的闭环管理。

2.5 数据查询功能

系统可按照感控科的业务需求，自动导出相关的数据报表，用于上报卫计委各类统计数据。可将报表配置为图表展示，帮助院感科人员及时地了解院内的风险监测、微生物、手术和科室感染等情况。同时根据历史数据记录建立对比趋势，预测各种院内感染发生、发展趋势，帮助感控科及早定位感染区域，及早地进行干预，及时对感染采取预防、控制措施，为医疗质量提供强有力的保障。

3 实施完成效果

院感管理系统上线之前，感控科采用传统的工作方式：在定期通过LIS 系统查询在院患者微生物情况，然后在HIS、EMR 等系统中对比LIS 的在原患者微生物数据，调阅患者病历、医嘱、检验报告和检查报告，确诊感染患者，然后通知主管医师进行纸质感染上报。整个流程涉及到多个业务系统，操作繁琐且需要在多个系统中反复进行切换。

院感管理系统建立后建立新的预警机制，根据知识库的规则和权重判断来进行数据监测，当某个在院患者符合监测条件，系统会自动提醒感控科人员和该病人的主管医生，感控科和主管医师可以在院感管理系统中查看该病人的全部在院信息，判断该病人是否属于院内感染。主管医生直接在院感上报界面填写院感上报表，同时建立专属通信通道，查看病人症状，临床与感控科进行沟通，对疑似感染病人进行确认或排除，以及对已确认感人病人的后续治疗等院感管控流程进行保存记录。同时在上报过程中所有信息全部由院感专病库信息直接引用，保证临床医师在上报院内感控过程中便捷性和准确性。

4 总结

我院通过对现有各系统的数据进行筛选清洗，进行数据标准化的构建，建立专用数据传输通道建立院感专用数据库。同时根据相关感控监测的文献等信息的后结构化处理对感控诊断规则进行整理，建立阈值和权重值模型，通过自动比对感控规则和病人医疗信息来判断病人是否发生院内感染，并且建立完整的上报流程、感染病人追踪流程和查询方案。取代了之前院感管理流程中由感控科人员繁琐工作，将人工查询变为了智能预警，被动上报变为主动监测，让感控科的工作重心从原来的感染病人数据筛查转移到了对感染病人的追踪监测与可能发生的感染情况的预警管理，保证了院内感染管理的及时性和准确性的同时，也让医院对潜在的感染风险有了预防的能力。