城市消防物联网数据价值评估

陈才炜 谭方勇 陆春民

（1.苏州国网电子科技有限公司 江苏省苏州市 215104 2.苏州市职业大学 江苏省苏州市 215104）

（3.苏州牛迪网科技有限公司 江苏省苏州市 215104）

大数据作为我们数字经济的内容，其价值尺度与表示方法如何分析的问题，目前还找不到现有知识体系作为立足点，反过来看我们的价值尺度，“货币”作为价值尺度的符号，如何描述其价值？最早期的货币出现在两河流域，底格里斯河和幼发拉底河两河流域之间的美索不达米亚平原（现今伊拉克境内）所发展出来的文明，当时的价值表示符号是泥板，如图1 左侧，因为距今有6000 多年的历史，是人类文明的第一个细胞，一定是包罗万象的，重要的是我们从这些符号看见古人对价值的描述，是人类文明的开始，其中也包含着最早的商业文化，人类的知识与价值第一次可以通过图形（数据）来传承，价值通过符号（货币）来传递，这种带有符号（数据）的信息传递直接碾压了其它动物的基因传承，人类成为万物之灵的一刻开始了，也可以说这个泥板就是人类历史上最早的价值标尺，不仅是商业启点，也是人类文明重要进步，而实现的价值的方法就是描述，也就是数据化，数据价值是否可以记录与描述呢，也就是通过交易结果描述定价。再看看我们中国最早的纸币，宋代的“交子”也有对价值的描述痕迹，如图1 右侧，当然在这期间我们还跨过了金属货币，特别是金、银天然就是货币，它的稀缺性、稳定性、容易分割性，让它天然成为重要的货币对象，到目前为止仍然是金融市场的工具。由此，我们的数据本身是不是也是具有天然的“稀缺性、稳定性、容易分割性”属性，作为物联网数据天然就是唯一性的，数据可以长期保存，不用担心腐烂变质，分割非常容易，数据本身是不是就能构成价值符号呢？已经有了案例了，那就是比特币，他就是一串数据代码，不可篡改的代码，比特币已经在世界广为流传了，因为它是超主权货币，得到了一些主权国家的抵制，毕竟货币还是国家的金融工具，不仅仅是价值的符号，而我们目前使用的大多都是法币，也就是主权货币，它的价值是有国家背书的，那么我们这个消防物联网数据本身是否本身就是货币的载体呢？他是否有产权属性呢？根据物权法，消防物联网数据是消防系统的用益物权的范畴，也就是消防物联网数据是社会单位物联网系统的衍生资产，数据作为应用软件的基础设施，如果不能明确数据的权属，作为应用软件的上层建筑就会随时轰然倒塌，因为数据基础不合法，随着数据规模的不断拓展，消防产业应用软件这个上层建筑也在不断的加高（应用深度）加宽（应用广度），所以，确认数据的产权，是数据价值表达与构建安全可靠上层应用软件的前提，是繁荣数据建筑必不可少的法制条件。

图1：泥板货币图案示意

图2：数据获得的系统技术架构

图3：灭火作战数据报告

为什么我们要说这么多关于货币的历史呢，主要是数据价值的表示方法，已经无法参照现有的表达方式，只能从历史的长河中去寻找，从我们的老祖宗那里寻找，也就是把数据的价值在交换时提供一种表示方法即可，因为数据交换价值的可追溯性，可管理性，可记量性，就可以后定价，我们也就解决了数据定价这个客观问题，让结果来定价，就像方程组求解，一个变量不够，我们再带一个变量，进入下一个象限，直到求出答案，现在的区块链技术可以实现无差错计量管理与全过程数据计量追溯。下面我们来探讨一下，不同的数据对象，它的价值表现方法，包括获得数据的方法和系统架构，如图2 所示。

图4：人员作战数据档案

图5：消防站数据字典

图6：消防设施物联网数据展示

1 消防数据对象——消防装备物联网数据价值

所谓装备数据就是以消防车为主的数据，随车的工具、器材、药剂、广义人的随车人员等数据。物联数据就是车俩的位置、工具、人员、发动机状态、灭火药剂数量都是实时状态，类似于数据喷泉一样只要启动，数据就不断生产出来，这个数据是块数据（人、事、物）的一种类型，这个物的数据看起来是冰冷的，是孤立的，毫无价值，杂乱无章，事实恰恰相反，作为物联网数据，一旦它染上了人类的指纹，结合时间与空间轴，所投射的任何心跳数据集合，无论是对工作的及时驱动，还是后期的行为分析，价值都是显性的。如图3、图4、图5，山东一消防支队的灭火作战报告可以有物联网数据自动生成，消防员职业生涯数据记录，火灾发生的频次和灾害程度自动记录，数据采集与分析无需人为参与，数据客观真实，这些物联网数据所带来的边界价值可以说是取之不尽用之不竭！这些数据日积月累对国家对社会都是一笔不小的数据财富，指导消防站建规划，灭火救援方案制定，有多大经济价值，估计很难衡量，但对整个社会消防安全的管理与应急救援处置有重大的数据支撑作用，具有重要的社会价值。

图7：消防设施物联网数据分析

图8：全国各地区的消防物联网实时数据

图9：SDOS3.1 消防信息化操作系统数据计量页面

2 数据对象——消防设施物联网数据价值

所谓消防设施就是在建筑发展过程中为了弥补建筑规模不断扩大给火灾风险带来的功能性补充与延伸，如：火灾自动报警系统、自动喷淋和消火栓灭火系统、防排烟系统。应急照明与疏散系统、防火分隔系统等，这些系统所投射出的，设备设施的状态，及时提醒巡查人员提供即时巡查维护，使整个建筑处于安全可控状态，特别是针对面广量大的建筑时，人们的计划式管理更是捉襟见肘，图6 展示的建筑物联网数据面对12 万个物联网节点，分布在147 万平方的建筑内部，如果仅仅是靠人去巡查一次，重点建筑每2 小时一次巡查，要上千人次才可以满足要求，这是不现实的，那个这个即时性如何才能保证呢！传统方式比较困难，通过物联网的技术方法我们可以看见他们的工作响应时间！如图7 所示，上面一条线是报警数量，下面一条线是巡查数量，通过比较可以直观的反映工作响应及时程度，这里所投射出的数据商业价值就可以计量了，再也不需要盲目的几十、几百人全馆巡查了，对巡查人员的技术要求也同步降低了，系统可以分析出一般的故障，只要让针对性的人员定点处理就可以了，效率大大提高，数据的价值还是直观的，还有一些业务流程，智能分析方法，数据价值通过业务流程体现，数据价值还未完全体现出来，已经有了很大的经济效益。

3 数据对象——消防立体数据价值

如果说以上两个类型数据，一个是消防装备的数据主要服务于灭火救援，体现的都是社会价值，还很难用货币去衡量，那么另一个是国家展览中心，通过消防设施物联网建设，可以直观的提高了安全管理水平，降低了管理成本，可以计量出经济价值，但是如果说它们的价值体现就是数据价值的全部，水分未免大了一点，图8反映出的是全国多个地区的消防物联网实时数据，它有什么用呢，如何让它与社会价值与经济价值画上一个等号，因为我们清楚这些来自全国的消防物联网数据一定反映某一种普遍的安全状态，后面隐藏的一些规律，什么样的消防设施，什么样的消防装备？当前有多少个正常，有多少个故障，是什么厂家，什么型号的产品！给他直接估价根本没有价值与价格参考点，数据失去了应用空间，价值就无法评估，有些相对静态数据的收集可以计算出耗费的无差别人类劳动，可以相对计价，但物联网数据呢，它更像是一种能力或能源，源源不断，又可以无限分发，数据本身完全非实体化，也就是只能被雇佣，无法实质性拥有，很难独占，那这个能力的价值所属就非常重要了，也就回到了数据经济开发的前提是如何让数据确权，如何让应用在确权的数据能力上有序有价值驱动应用建设与商业迁移，这就是数据价值表现的直观方法，也是数据商业实现的落脚点，这里我们面对的数据是侠义的，仅是建筑物的物联网数据，能实现同一个或不同建筑物的物联网数据互通互联权力确认，为什么我们会选用建筑物联网数据作为数据价值评估的切入点，我们人类活动的主体是在城市的建筑物中，包含着大多数人类价值的活动行为数据，而这些行为都会在建筑物中通过机电等系统留下数据指纹，我们对这个数据指纹的确权管理与计量分析，就会投射出其数据在现实生活中的价值。

4 数据价值的管理与计量

2014年，我们提出SDOS3.1 消防信息化操作系统，如何让物联网数据在同一个建筑物多个业务主体有序共享使用，提高数据的复用性，同时也消灭以建筑为单位的数据孤岛，围绕一个建筑物形成一个数据湖！在这个过程中，我们提出了数据确权的方法，通过数据合伙人和数据公约，形成了数据合伙企业“块数据有限合伙企业”，形成数据合伙协议，解决了数据价值无法评估的问题，同时也行数据可以商业开发，价值分配通过数据合伙的数据能力在一个商业应用中的有效输出比例来分配，一并解决了确权问题与数据价值问题。同时，通过公钥和私钥（Lessons）的方式，实现了数据的管理和计量实进在线可视化。并在吉林、河南、重庆、昆明等地区构建了试验基地，同时在互联网上也构建了SDOS3.1 应用商城，下一步推动并验证商业逻辑。如图9 所示。

数据管理与计量不仅可以直接体现数据的价值，也有序促进在同一个建筑物上的不同的应用软件数据互通互用，在某种层面上，实现了建筑应用市场，从“自然”软件经济走向“商品”经济，从而让产业互联网软件产业发生了本质性的变化。数据可以集成，应用可以市场化！从根本上给产业软件应用市场做了一次彻底的升级，同是也让这个产业实现的互联网式的重构。

5 结束语

综上所述，关于城市消防物联网数据价值评估探讨，依赖于数据权的确定，特别是其中蕴含人的数据，法人的数据等只能被受权使用，不能被买卖。在促进数字经济发展的早期，数据相关立法还没有完善，我们可以在行业内部开展数据公约，数据合伙企业，实现行业的数据经济区域自治。探索数据价值表达方式和社会表现形式，是数据价值评估的有效方法，只有被使用的数据才有显性价值，否则仅仅是数据的登记。从权力属性上数据价值的表达离不开这个数据所形成的行业区块链，因为离开了链也就失去了这个权力体系的保护，同时跨行业链的价值表达就需要更高级一层的区块链这也是数据价值的政治体系。综上我们得出一个结论，就是数据价值评估是动态的，无论是内容和形式都是动态的，是由应用软件在那个时刻所表达的数据内容和当前社会价格所决定的，数据在不同应用场景下的能力所置换出的可计量的成果是数据价值评估的前提，同时在不同主权属性的数据价值活动过程中，以数据主权为单位的数据能力体现是数据价值分割的标尺。