大数据背景下企业财务管理模式的创新

2020-03-25 02:54何晓红
中国民商 2020年1期
关键词:困境大数据创新

何晓红

摘 要:财务管理是企业重要的管理工作,对企业制定发展决策,规划市场等都有重大影响。在大数据背景下,企业财务管理模式必须顺应时代发展需求积极变革与创新。本文主要探讨了大数据背景下企业财务管理工作面临的困境以及管理模式创新的措施

关键词:大数据;企业财务管理模式;困境;创新

计算机技术给人们的生活、工作、学习等方方面面所带来的变化是前所未有的,它在提供人们便利的同时也不可避免的对传统的工作模式、生活方式等带来了冲击。在市场竞争环境下,企业想要保证竞争优势,就必须求新求变,在管理工作中应用现代化信息技术,融入、利用大数据。

一、大数据背景下企业财务管理模式面临的困境

企业对大数据并未给予充分的重视。目前很多企业都已经意识到了大数据的先进性,但也不排除部分企业对财务管理工作的认知较为落后,尤其是一些中小型企业,缺少财务管理工作创新的意识,管理方式主要依靠人力资源,现代化信息数据和设备形同虚设,没有真正的发挥出作用。甚至一些企业缺少专业设备和技术的引进,在资金方面的支持不到位,导致财务工作部门即使想利用大数据展开管理工作也没有足够的技术支持,导致数据的全面性、时效性大打折扣。

部分企业财务管理工作人员的业务能力有限不能自如的运用大数据信息。想要用好大数据就必须具备具备专业的数据统计、分析能力。但是企业目前的财务管理人才结构中非常缺少这种复合型人才,给大数据背景下的财务管理工作创新带来了很大的难度。尤其是一些中小型企业,甚至没有专业的财务管理团队,在开展非财务管理工作时,观念落后,主要是按照管理者的指示工作,体现出明显的被动性,没有做到主动分析、收集以及利用大数据。

二、大数据背景下企业财务管理模式创新的作用和举措

(一)利用大数据开展企业财务管理工作的作用

大数据是具有更强决策力、洞察力、流程优化能力的多样化的、高增长率的信息资产,具有突出的实时性特点。在大数据时代企业可以通过社交网络、电子商务网站、顾客来访记录等获取大数据。利用大数据开展企业的财务管理工作能够提高企业财务管理工作的效率。企业的财务管理工作需要收集、整理大量的数据资料,传统的管理方式依靠人力完成这些工作,容易出现数据遗漏、缺失、统计错误等问题,整体上工作效率比较低。依托大数据提高了财务管理收集数据的速度,扩大了财务相关数据的量,并且现代化信息技术进行数据处理更加高效、准确,这位企业财务管理模式的创新提供了技术上的支持。

大数据能够提高企业财务管理工作的信息应用率。传统的财务管理工作主要靠人力完成,所以存在信息收集范围小、信息内容不全面、财务信息不及时等问题。在这种条件下所开展的财务管理工作自然无法为企业的发展和决策提供有价值的信息。而大数据背景下,企业所收集的的财务信息更加及时、全面、准确,财务信息能够直观的反映出企业的经营管理情况,比如让企业明确自己所经营产品在市场中的占有率,调整生产经营策略。比如了解消费者的消费习惯,从而调整生产经营的方案等,这些功能都充分发挥了大数据的优势,能够提高企业的运营水平。

(二)利用大数据开展企业财务管理工作的举措

首先,财务管理工作需要更高素质、更全面的现代化财务管理人才。利用大数据开展财务管理工作势必需要使用现代化信息技术,但同时企业的财务管理工作对工作人员的财务专业知识水平有着很高的要求。所以企业要提高对财务工作人员的要求,一来是必须要开展新型复合人才的引进和培训工作,在财务管理部门营造现代化工作氛围,全面投入应用现代化信息管理技术、设备等。企业必须要为财务管理工作人员提供培训的机会,比如学习大型企业或是同行优秀企业的财务管理工作经验、外派志愿学习等,大数据时代,技术不断升级更新,只有不断学习,才能够保证财务工作人员具备应对各种问题的能力,才能够使财务管理工作保持一个较高的水准。通过提高财务管理人员的大数据应用意识能够为企业的财务管理模式创新提供动力和支持。但是企业并不能一味的依赖大数据,所以财务管理人才必须对数据具有很高的分析能力并且要对市场形势的变化有敏锐的观察能力,更具体的说,企业财务工作应该聘用专业的数据学人才、统计学人才、具有专业技能的商业分析人才,专业的工作人员能够帮助提供收集、整理和处理数据所需要的硬件和软件的解决方案。

其二,企业需要建立完善的大数据财务管理数据体系。企业要明确财务管理工作目标,之后建立分析能力并围绕大数据策略组织企业架构。建构大数据财务管理体系首先需要高质量的数据、先进的现代化财务管理工作设备、以及高端人才。企业可以对财务管理部门实施激励机制,对有突出数据贡献的工作人员给予奖励,提高企业大数据的质量。一些企业虽然引入了大数据的理念但并不明确大数据的作用和它所能创造的价值,很多企业整理数据只是一种形式。为了更好的应用大数据,企业财务管理部门需要明确“哪些数据信息是有用的”、“如何对有价值的数据信息进行分析来判断企业的业务情况”。企业管理者要在资金方面加大支持,完善企业财务管理部门的人力、物力资源,积极引进现代化信息技术设备,确保人才能力和企业硬件设施的互相匹配,目前财务管理分析技术种类很多,进步升级的速度也比较快,企业必须要应用符合自身发展运营情况的分析技术,如Hadoop、HPCC、NoSQL等。

三、结语

综上所述,在大数据背景下,将传统财务管理工作模式与大数据融合是企业提高财务管理工作效率与质量的重要举措,企业要从人才、技术等方面加强创新,形成符合时代发展潮流的财务管理体系。

参考文献:

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